Facebook
Google
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
Đối với những người cùng ngành thì không quá khó để chuyển mình trở thành data analyst. Nhưng những người trái ngành thì sao? Có những thách thức và cơ hội nào khi bước chân vào hành trình đầy lạ lẫm này? Hay phải có lộ trình như thế nào khi bạn quyết định rẽ hướng sang data analyst?
Để tự giải đáp cho khúc mắc trong lòng của mình, hãy cùng đồng hành với MCI trong Webinar: “TAY NGANH RẼ HƯỚNG SANG DATA ANALYST?”. Bên cạnh những chia sẻ thú vị về Data Analyst, bạn còn có cơ hội giao lưu với diễn giả về những thắc mắc hay lời khuyên phù hợp cho hành trình trái ngành sắp tới
Vậy diễn giả nào sẽ cùng đồng hành với MCI để chia sẻ về chủ đề Webinar lần này?
- GIỚI THIỆU DIỄN GIẢ
Diễn giả: Anh Tạ Quốc Khánh
Digital bank Senior Data Analyst tại OCB Bank - Ngân hàng Thương mại Cổ phần phương Đông
Data Analyst tại FE Credit Company - Công ty Tài chính TNHH MTV Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng
Với kinh nghiệm gần 5 năm trong ngành cùng kiến thức chuyên môn phong phú, chắc chắn anh Khánh sẽ có những bài học quý giá về lĩnh vực này để chia sẻ cùng mọi người.
- ĐỪNG BỎ LỠ KHÓA HỌC THỬ LẦN NÀY, VÌ BẠN SẼ :
+ Nắm bắt được triển vọng nghề nghiệp ngành DA trong tương lai. Hiểu được vai trò quan trọng của 1 DA trong bộ máy công ty và công việc thực tế của DA mỗi ngày.
+ Nhận được lời khuyên thực tế cho các bạn ngành khác đang có ý định chuyển ngành. Những ngành nào sẽ là ưu thế khi chuyển sang data analyst
+ Định hướng lộ trình thăng tiến sự nghiệp rõ ràng dành cho newbie. Bên cạnh đó, chuẩn bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết cần có cho ngành.
+ Nắm trong tay những tips ứng viên cần có khi đi phỏng vấn
+ Thảo luận và có những lời khuyên chân thực từ các case study thực tế
--------------------------------------
ĐĂNG KÝ NGAY
Thời gian: 20h Thứ bảy, ngày 26/03/2022
Hình thức: Online qua phần mềm ZOOM
DIỄN GIẢ
Tạ Quốc Khánh
<p data-path-to-node="0"> </p>
<hr data-path-to-node="1" />
<h1 data-path-to-node="2">📊 CHUYÊN GIA MÔ HÌNH TÍN DỤNG & CHIẾN LƯỢC DỮ LIỆU CAO CẤP</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Chuyên gia Phân tích dữ liệu với bề dày kinh nghiệm tại các hệ sinh thái công nghệ và ngân hàng số hàng đầu: BEGROUP, OCB Bank, CAKE by VPBank.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng chuyên môn – Sự giao thoa giữa Công nghệ & Kinh doanh</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Kiến thức chuyên sâu về Khoa học dữ liệu (Data Science):</strong> Am hiểu tường tận về cấu trúc dữ liệu và các phương pháp công nghệ mới nhất để chuyển hóa dữ liệu thành các giải pháp kinh doanh thành công.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Tư duy tối ưu hóa vận hành:</strong> Hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh (Business Domain), kết hợp cùng các công cụ phân tích hiện đại để tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu phức tạp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Chuyên môn thực tế</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp – BEGROUP:</strong> Trực tiếp xây dựng các mô hình dữ liệu quan trọng trong hệ sinh thái ứng dụng đa dịch vụ hàng đầu Việt Nam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp – OCB Bank:</strong> Đóng góp vào sự phát triển của Ngân hàng số OCB thông qua việc khai phá và xử lý dữ liệu quy mô lớn.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia xây dựng mô hình & Phân tích – FE-CREDIT & CAKE BY VPBANK:</strong> Dày dặn kinh nghiệm trong việc xây dựng "trái tim" của các hệ thống tài chính: Mô hình chấm điểm tín dụng và phân tích hành vi khách hàng.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Credit Scoring & Modeling:</strong> Xây dựng, kiểm định và triển khai các mô hình tín dụng, mô hình dự báo rủi ro chuyên sâu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Advanced Analytics:</strong> Sử dụng các công cụ phân tích hiện đại để bóc tách dữ liệu, tìm kiếm cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Big Data Processing:</strong> Xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Ngân hàng số và Fintech với độ chính xác và bảo mật cao.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Thực tế từ những "Case-study" tỷ đô:</strong> Học viên được tiếp cận với tư duy phân tích dữ liệu thực tế tại các nền tảng có hàng triệu người dùng như Be, Cake hay FE-Credit.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Tư duy giải quyết bài toán khó:</strong> Không chỉ dạy kỹ thuật, tôi tập trung dạy cách dùng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược và bền vững.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Cập nhật công nghệ mới:</strong> Chia sẻ những phương pháp công nghệ tiên phong đang được các tập đoàn Fintech áp dụng để đưa ra giải pháp thành công.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên sở hữu tư duy của một chuyên gia Phân tích dữ liệu cao cấp trong ngành Tài chính - Ngân hàng.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành cùng bạn chinh phục những nấc thang sự nghiệp cao nhất trong ngành Khoa học dữ liệu!</strong></p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
