Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
Đối với những người cùng ngành thì không quá khó để chuyển mình trở thành data analyst. Nhưng những người trái ngành thì sao? Có những thách thức và cơ hội nào khi bước chân vào hành trình đầy lạ lẫm này? Hay phải có lộ trình như thế nào khi bạn quyết định rẽ hướng sang data analyst?
Để tự giải đáp cho khúc mắc trong lòng của mình, hãy cùng đồng hành với MCI trong Webinar: “TAY NGANH RẼ HƯỚNG SANG DATA ANALYST?”. Bên cạnh những chia sẻ thú vị về Data Analyst, bạn còn có cơ hội giao lưu với diễn giả về những thắc mắc hay lời khuyên phù hợp cho hành trình trái ngành sắp tới
Vậy diễn giả nào sẽ cùng đồng hành với MCI để chia sẻ về chủ đề Webinar lần này?
- GIỚI THIỆU DIỄN GIẢ
Diễn giả: Anh Tạ Quốc Khánh
Digital bank Senior Data Analyst tại OCB Bank - Ngân hàng Thương mại Cổ phần phương Đông
Data Analyst tại FE Credit Company - Công ty Tài chính TNHH MTV Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng
Với kinh nghiệm gần 5 năm trong ngành cùng kiến thức chuyên môn phong phú, chắc chắn anh Khánh sẽ có những bài học quý giá về lĩnh vực này để chia sẻ cùng mọi người.
- ĐỪNG BỎ LỠ KHÓA HỌC THỬ LẦN NÀY, VÌ BẠN SẼ :
+ Nắm bắt được triển vọng nghề nghiệp ngành DA trong tương lai. Hiểu được vai trò quan trọng của 1 DA trong bộ máy công ty và công việc thực tế của DA mỗi ngày.
+ Nhận được lời khuyên thực tế cho các bạn ngành khác đang có ý định chuyển ngành. Những ngành nào sẽ là ưu thế khi chuyển sang data analyst
+ Định hướng lộ trình thăng tiến sự nghiệp rõ ràng dành cho newbie. Bên cạnh đó, chuẩn bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết cần có cho ngành.
+ Nắm trong tay những tips ứng viên cần có khi đi phỏng vấn
+ Thảo luận và có những lời khuyên chân thực từ các case study thực tế
--------------------------------------
ĐĂNG KÝ NGAY
Thời gian: 20h Thứ bảy, ngày 26/03/2022
Hình thức: Online qua phần mềm ZOOM
DIỄN GIẢ
Tạ Quốc Khánh
<p data-start="52" data-end="284"><strong data-start="52" data-end="75">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="75" data-end="78" />Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Khoa học Dữ liệu (Data Science), am hiểu về cấu trúc dữ liệu và các phương pháp công nghệ mới nhất để chuyển hóa dữ liệu thành các giải pháp kinh doanh thành công.</p>
<p data-start="286" data-end="712"><strong data-start="286" data-end="313">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="313" data-end="316" />Với nhiều năm kinh nghiệm tại các hệ sinh thái công nghệ và ngân hàng số hàng đầu, chuyên gia hiện đang là Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp tại BEGROUP. Trước đó, chuyên gia từng làm việc tại OCB Bank và CAKE by VPBank, nơi đã đóng góp vào sự phát triển của ngân hàng số thông qua việc khai thác và xử lý dữ liệu quy mô lớn, cũng như xây dựng mô hình tín dụng và phân tích hành vi khách hàng.</p>
<p data-start="714" data-end="1087"><strong data-start="714" data-end="742">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="742" data-end="745" />Chuyên gia chia sẻ kiến thức thực chiến qua các "Case-study" tỷ đô, giúp học viên tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu tại các nền tảng có hàng triệu người dùng như BEGROUP, CAKE, và FE-Credit. Phương pháp giảng dạy tập trung vào việc giải quyết bài toán khó, giúp học viên sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh chiến lược và bền vững.</p>
<p data-start="1089" data-end="1471"><strong data-start="1089" data-end="1128">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="1128" data-end="1131" />Chuyên gia có chuyên môn sâu trong việc xây dựng, kiểm định và triển khai các mô hình tín dụng, mô hình dự báo rủi ro chuyên sâu, cùng với khả năng xử lý dữ liệu lớn trong các môi trường Fintech và Ngân hàng số. Sự kết hợp giữa tư duy kinh doanh và công nghệ giúp mang lại các giải pháp tối ưu hóa quy trình và tăng trưởng cho doanh nghiệp.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
Chứng chỉ nổi bật
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
