Facebook
Google
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm
- Giá vé học viên cũ
SQL là công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới. Với SQL, bạn có thể truy xuất, sửa đổi và quản lý cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với khả năng lọc, sắp xếp, nhóm và kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng, SQL là công cụ hữu ích để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh tối ưu.
Với ưu điểm không yêu cầu user có kiến thức về lập trình, SQL trở thành một trong những ngôn ngữ được Data Analyst lựa chọn và sử dụng để thu thập, xử lý dữ liệu.
👉 Vậy với Data Analyst cần nắm vững những kiến thức gì trong SQL ?
👉 Làm thế nào để có thể truy xuất, lọc và sắp xếp dữ liệu?
👉 SQL được ứng dụng thực tế như thế nào ?
Hãy tự tìm lời giải đáp cho chính mình tại sự kiện “Decode the Data 04: Unlocking Data Insights with SQL” để trang bị kiến thức về công cụ này và trải nghiệm trực tiếp mini-project SQPL.
NỘI DUNG SỰ KIỆN
1️⃣ Tìm hiểu những kiến thức cơ bản và tổng quan về SQL
2️⃣ Ứng dụng thực tế của SQL trong PTDL
4️⃣ Lộ trình học SQL cụ thể và chi tiết
5️⃣ Thực hành truy xuất và thao tác dữ liệu với SQL
GIỚI THIỆU DIỄN GIẢ:
📌 Diễn giả Lê Tiến Mạnh
Chuyên gia cao cấp - Khối tài chính - Ngân hàng PVComBank
—--------------------------
Đăng ký tham gia ngay tại đây:
📌 Link đăng ký: https://forms.gle/QC21nhFLKR8ZUpLe6
📌 Thời gian: 19h30-21h Thứ 3 ngày 18/04/2023
📌 Hình thức: Online qua Zoom Meetings
DIỄN GIẢ
Lê Tiến Mạnh
<p data-start="52" data-end="283"><strong data-start="52" data-end="75">1. Trình độ học vấn</strong><br data-start="75" data-end="78" />Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong quản trị và phân tích dữ liệu, đặc biệt trong ngành ngân hàng. Tư duy lãnh đạo mạnh mẽ kết hợp với kiến thức chuyên môn về phân tích dữ liệu và quản trị danh mục.</p>
<p data-start="285" data-end="821"><strong data-start="285" data-end="312">2. Kinh nghiệm làm việc</strong><br data-start="312" data-end="315" />Giám đốc Phân tích & Quản trị danh mục tại SeABank, chuyên điều hành chiến lược dữ liệu và tối ưu hóa hiệu quả xử lý nợ thông qua các mô hình phân tích tiên tiến. Trước đó, chuyên gia từng là Trưởng bộ phận Báo cáo & Phân tích tại SHB Finance, giúp xây dựng nền tảng báo cáo chiến lược hỗ trợ ra quyết định trong tài chính tiêu dùng. Đồng thời, đã làm việc tại PVcomBank và VPBank, thiết kế và vận hành các hệ thống thông tin quản lý, tối ưu hóa quy trình báo cáo và hỗ trợ vận hành cho hệ thống ngân hàng.</p>
<p data-start="823" data-end="1147"><strong data-start="823" data-end="851">3. Kinh nghiệm giảng dạy</strong><br data-start="851" data-end="854" />Chuyên gia là giảng viên nội bộ tại VPBank, đào tạo về phân tích dữ liệu và quản trị dữ liệu cho đội ngũ ngân hàng. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào việc chia sẻ kinh nghiệm thực chiến từ ngành tài chính, đặc biệt là trong các vấn đề phức tạp như xử lý nợ và quản trị rủi ro.</p>
<p data-start="1149" data-end="1437"><strong data-start="1149" data-end="1188">4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn</strong><br data-start="1188" data-end="1191" />Chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong quản trị dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu trong ngành ngân hàng. Chuyên gia cũng sở hữu kiến thức vững về tối ưu hóa danh mục tài sản và xử lý nợ bằng các mô hình dự báo chính xác.</p>
Đăng ký tham gia sự kiện
- Fanpage: Học Viện Công Nghệ MCI Việt Nam
- Group: Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
