Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: AI AGENT
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 3, 2026
Thời gian kết thúc: April 17, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: AI Agent
Địa điểm: ONLINE
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 1, 2026
Thời gian kết thúc: April 15, 2026
Giảng viên dự kiến: None
N8N

N8N MASTERY: XÂY DỰNG VÀ TỐI ƯU QUY TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA

Đây là chương trình đào tạo gồm 06 buổi học về n8n & AI Automation, giúp học viên nắm vững từ tư duy xây dựng workflow đến triển khai thực tế các hệ thống tự động hóa tích hợp AI trong doanh nghiệp.

Khóa học tập trung vào việc thiết kế workflow tự động, xử lý dữ liệu, tích hợp API và xây dựng AI Agent (RAG, Chatbot), ứng dụng trực tiếp trong các hoạt động Marketing, vận hành, CSKH và phân tích dữ liệu.

Hình thức đào tạo online trong thời lượng 06 buổi học, mỗi buổi từ 2.5 – 3 tiếng.

4.9 (645)

Đối tượng

1. Nhà quản lý & trưởng nhóm (Marketing, Sales, Vận hành, CSKH):
Cần tự động hóa quy trình, tối ưu hiệu suất và giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công.
2. Nhân sự vận hành, data, marketing, IT nội bộ:
Thường xuyên xử lý dữ liệu, báo cáo, hệ thống – muốn xây workflow automation và tích hợp AI vào công việc.
3. Người làm automation / no-code / low-code:
Muốn nâng cấp kỹ năng với n8n và xây dựng các hệ thống automation phức tạp hơn.
4. Freelancer, builder, cá nhân kinh doanh:
Muốn tạo sản phẩm automation, chatbot, AI Agent để phục vụ khách hàng hoặc tăng thu nhập.

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu biết lập trình (có thể học từ nền tảng no-code).

Bạn sẽ học những gì

Hiểu và xây dựng được workflow automation hoàn chỉnh với n8n.
Tự động hóa các tác vụ như xử lý dữ liệu, gửi email, đồng bộ hệ thống.
Tích hợp AI (OpenAI, Gemini…) vào workflow để phân tích và ra quyết định.
Xây dựng hệ thống RAG & AI Agent phục vụ chatbot và tra cứu dữ liệu.
Kết nối API, Webhook và triển khai chatbot đa kênh (Zalo, Facebook…).
Tạo được các hệ thống automation có thể ứng dụng ngay vào công việc hoặc kinh doanh.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Giới thiệu và cài đặt n8n

    Mục tiêu:

    Hiểu tổng quan n8n và vai trò trong tự động hóa doanh nghiệp
    Nắm cấu trúc workflow (Trigger → Process → Output)
    Làm quen môi trường n8n Cloud & local

    Ứng dụng:

    Tự động hóa quy trình marketing, CSKH, vận hành
    Kết nối dữ liệu giữa Google Sheets, Gmail, CRM
    Xây dựng workflow tự động xử lý dữ liệu

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n Cloud (Free Plan) – tạo workflow đầu tiên: Trigger -> Data Transformation -> output.
    Docker Compose + n8n – cài local trên máy học viên.
    Google Sheets API + Gmail API – gửi email tự động theo trigger.

    Chủ đề:

    Tự động hóa dữ liệu với Google Sheets, Airtable và Email

    Mục tiêu:

    Hiểu cách thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu
    Nắm các node xử lý dữ liệu (Function, IF, Merge…)
    Biết cách thiết kế workflow ổn định (retry, error handling)

    Ứng dụng:

    Đồng bộ dữ liệu đa nền tảng (Sheets ↔ Airtable)
    Tự động gửi email thông báo theo trigger
    Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n (local) – workflow đồng bộ Sheets ↔ Airtable.
    Airtable API key – thao tác CRUD.
    Function Node – làm sạch chuỗi, lọc dữ liệu.
    Gmail Node – gửi email xác nhận.
    Monitoring workflow” (lỗi – retry – logs)

    Chủ đề:

    Phân tích, xử lý dữ liệu thực tế và tích hợp AI trong n8n

    Mục tiêu:

    Hiểu cách tích hợp AI vào workflow automation
    Nắm Prompt Template & Variable Injection
    Biết cách xử lý dữ liệu trước khi đưa vào AI

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu sales, logistics, tài chính
    Tự động tạo báo cáo & gợi ý cải thiện
    Phát hiện bất thường trong dữ liệu

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n self-host + OpenAI Node – phân tích bảng dữ liệu logistics/sales/kế toán/maketing.
    OpenAI API key – sinh báo cáo và gợi ý cải thiện.
    Google Sheets API – xuất và gửi báo cáo tự động.
    Code Node (Python/JS) – tiền xử lý dữ liệu.

    Chủ đề:

    AI Agent và sự khác biệt với Workflow Automation

    Mục tiêu:

    Hiểu kiến trúc RAG (Indexing – Retrieval – Generation) trong AI Agent
    Nắm cách lưu trữ & truy vấn dữ liệu bằng vector database và embedding
    Biết cách xây dựng workflow RAG tích hợp AI Agent trong thực tế

    Ứng dụng:

    Xây dựng chatbot tra cứu tài liệu nội bộ (PDF, Excel, dữ liệu doanh nghiệp)
    Tìm kiếm & tổng hợp thông tin nhanh từ nhiều nguồn dữ liệu
    Triển khai hệ thống AI hỗ trợ hỏi đáp, phân tích và ra quyết định

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n (local) + Pinecone Free Tier – lưu và truy vấn embedding.
    OpenAI Embedding API – chuyển văn bản thành vector.
    OpenAI model – so sánh chất lượng truy vấn.
    HTTP Request Node – tự xây API RAG pipeline.

    Chủ đề:

    AI Agent và sự khác biệt với Workflow Automation

    Mục tiêu:

    Hiểu kiến trúc AI Agent (Perception – Reasoning – Action – Memory)
    Phân biệt AI Agent và workflow automation
    Nắm cơ chế Agent sử dụng LLM + tools + memory

    Ứng dụng:

    AI Agent điều phối workflow phức tạp
    Tự động xử lý task đa bước
    Xây dựng hệ thống Agent thông minh

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n (local Docker) – workflow AI Agent gọi sub-flow.
    OpenAI Function Call / OpenAI API – xử lý logic tác vụ.
    Memory – lưu nhật ký Agent Memory.
    Error Trigger Node – kiểm tra vòng lặp Agent.

    Chủ đề:

    Tích hợp AI-Agent và Chatbot với mạng xã hội

    Mục tiêu:

    Hiểu cách triển khai chatbot đa nền tảng
    Nắm cơ chế API & Webhook
    Biết cách xây dựng hệ thống AI marketing automation

    Ứng dụng:

    Chatbot Zalo, Facebook, Telegram
    Tự động gửi nội dung marketing
    Quản lý & phản hồi khách hàng tự động

    Case Study:

    Thực hành:
    n8n local + ngrok – expose Webhook cho Zalo/Facebook.
    Facebook Graph API / Zalo Official API – gửi và nhận tin thực tế.
    Webhook Node – quản lý inbound/outbound messages (tin đến và phản hồi).
    OpenAI / Gemini Node – sinh caption, tạo content và bài đăng tự động.
    Scheduler Node – đăng bài và báo cáo định kỳ.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình thực chiến – bám sát ứng dụng doanh nghiệp
Chương trình được thiết kế theo flow triển khai AI thực tế: từ tư duy → xây dựng Agent → tích hợp → tối ưu, giúp bạn học đến đâu ứng dụng được đến đó.
2. Học qua case study & bài toán thật
Nội dung kết hợp giữa lý thuyết cốt lõi và thực hành trên các use case như chatbot CSKH, automation marketing, xử lý dữ liệu nội bộ.
3. Giảng viên là chuyên gia triển khai AI & Data
100% giảng viên có kinh nghiệm thực chiến trong các dự án AI, Data, chuyển đổi số tại doanh nghiệp lớn, không chỉ dạy tool mà dạy cách triển khai.
4. Cầm tay chỉ việc – tạo sản phẩm ngay trong khóa học
Học viên trực tiếp xây dựng AI Agent, chatbot đa kênh, workflow automation và có thể sử dụng ngay sau khi học.
5. Cam kết đầu ra & hỗ trợ lâu dài
Hỗ trợ trong và sau khóa học, học lại miễn phí nếu chưa nắm vững, đảm bảo bạn có thể ứng dụng AI vào công việc thực tế.

Đội ngũ giảng viên


Đào Thị Ngà

- Thạc sỹ- Tiến Sĩ Chuyên ngành Kỹ thuật máy tính- Trường Đại học Ulsan, Hàn Quốc
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc phát triển mô hình AI, đặc biệt trong lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, phát hiện hành vi bất thường, dự báo sạt lở đất, đánh giá thiệt hại...
- Chuyên môn sâu về an ninh mạng, đã từng là leader trong dự án nghiên cứu hệ thống phát hiện xâm nhập mạng và phát triển các mô hhifnh phân loại tấn công mạng
- Tham gia rất nhiều dự án nghiên cứu và được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Vehicular Technology, và Computer Networks


Trần Đặng Trung Đức

- Thạc sĩ Trí Tuệ nhân tạo- ĐH Khoa học và Công nghệ Quốc Gia Seoul (Hàn Quốc), Cử nhân tại trường Đại Học Bách Khoa- HCM
- Đã từng đảm nhận vị trí Software Developer tại Bosch Global Software Technologies, hơn 4 năm giữ vị trí AI Researcher tại SeoulTech
- Thành thạo Python, C++, Git, Docker, PyTorch, OpenCV, chuyên về AI, Computer Vision
- Giải thưởng: Học bổng toàn phần PhD ngành AI, Giải Luận văn xuất sắc, 3 bài báo quốc tế, Top 2 benchmark 3D Instance Segmentation
- Dự án nổi bật: AI Dictionary for Vietnamese People và Ứng dụng tóm tắt nghiên cứu bằng Llama LLM


Thế Duy Đặng

Giảng viên lập trình (01/2023 – nay) – FPT Polytechnic Cần Thơ

Dạy Java, C#, JavaScript (web), lập trình game với Unity, lập trình Scratch cho trẻ em.

Tổ chức talkshow, workshop, tọa đàm chuyên ngành cho sinh viên.

Đào tạo ứng dụng AI trong công việc cho doanh nghiệp, ngân hàng, nha khoa, trường THPT/THCS tại Cần Thơ (Vietcombank, Prudential, Nha khoa Hà Thành,...).

Lập trình full-stack & Quản lý nhân sự, dự án (03/2021 – 12/2022) – Deltabrains

Làm full-stack developer:

Frontend: Angular, HTML, CSS, SCSS.

Backend: NestJS, C#, MySQL, Oracle, lập trình API.

Quản lý dự án: phân công công việc, theo dõi tiến độ, lên kế hoạch, triển khai lên server.

Quản lý nhân sự/nhóm: theo dõi công việc, gắn kết team, làm cầu nối giữa lãnh đạo và nhân viên.

Chuyên viên phát triển phần mềm (Tổ GIS) (07/2017 – 02/2021) – VNPT Tiền Giang

Phát triển và triển khai nhiều hệ thống quản lý hạ tầng dạng GIS cho các sở, ban, ngành (quy hoạch, giao thông, viễn thông, thương mại, cấp nước...).

Lập trình website GIS (ArcGIS JS) và ứng dụng GIS trên Windows (ArcGIS .NET).

Thiết kế & quản trị cơ sở dữ liệu: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle.

Sử dụng nhiều ngôn ngữ & framework: Java, C#, PHP, JavaScript, CodeIgniter, Laravel, NodeJS, .NET, Liferay.

Trực tiếp làm việc với khách hàng, thu thập yêu cầu, phân tích và triển khai giải pháp.

Nghiên cứu & phát triển Web (05/2017 – 07/2017) – VNPT Cần Thơ (Tổ Web)

Nghiên cứu, xây dựng hệ thống web quản trị người dùng trên nền tảng .NET framework.


Lê Đức Hoàng Vân

- Giảng viên AI & chuyên gia chiến lược nội dung với hơn 13 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Truyền thông & Marketing
- Tiên phong ứng dụng AI vào sáng tạo nội dung và quản trị thương hiệu
- Nhà sáng lập Content Tử Tế Agency, triển khai hơn 1.000 chiến dịch cho trên 200 thương hiệu
- Giúp doanh nghiệp gia tăng tương tác mạnh mẽ, hướng tới phát triển bền vững và nội dung có chiều sâu
- Đào tạo hàng trăm học viên trong các lĩnh vực: AI for Marketing, Prompt Engineering, Generative AI
- Có kinh nghiệm đưa AI vào thực tiễn công việc marketing, tối ưu hiệu suất và sáng tạo nội dung
- Moderator cộng đồng “Tâm sự Con Sen” với hơn 600.000 thành viên
- Diễn giả tại nhiều sự kiện AI & sáng tạo nội dung trên toàn quốc
- Sở hữu tư duy chiến lược kết hợp cùng khả năng truyền đạt cuốn hút
- Truyền cảm hứng cho marketer Việt làm chủ AI – sáng tạo đột phá – dẫn dắt xu hướng số

Các khóa học liên quan