Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: AI AGENT
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 29, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 12, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: AI AGENT
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 31, 2026
Thời gian kết thúc: Aug. 14, 2026
Giảng viên dự kiến: None
N8N

N8N MASTERY: XÂY DỰNG VÀ TỐI ƯU QUY TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA

🎓 Khóa học n8n & AI Automation là chương trình đào tạo chuyên sâu, bao gồm 06 buổi học trực tuyến, giúp học viên nắm chắc cách xây dựng và phát triển khai quy trình tự động hóa AI trong doanh nghiệp. Khóa học tập trung vào việc phát triển và phát triển khai thác các hệ thống tự động hóa giúp tối ưu hóa quy trình công việc trong các phòng khác nhau.

🎯 Đầu ra khóa học:

  1. Tìm hiểu và xây dựng AI tự động hóa
    • Nắm vững cách tự động hóa công việc thiết kế quy trình sử dụng n8n để tối ưu hóa công việc quy trình trong các phòng cấm như Marketing, Vận hành, CSKH và Phân tích dữ liệu.
    • API ứng dụng hợp lý các công cụ và xây dựng các quy trình làm việc tự động mạnh mẽ, giúp kết nối nhiều hệ thống và công cụ trong một kết nối mạch tiếp theo, công việc tối ưu hóa mà không cần thiết lập quy trình phức tạp.
  2. Xử lý dữ liệu kết quả
    • Học cách xử lý và phân tích dữ liệu tự động trong doanh nghiệp, từ việc thu thập, làm sạch dữ liệu đến việc phân tích báo cáo tự động , giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.
    • Ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác .
  3. Xây dựng AI Agent (RAG, Chatbot)
    • Thiết kế và phát triển Chatbot đa kênh cho các ứng dụng CSKH , giúp tương tác tự động với khách hàng, nâng cao trải nghiệm người dùng và giảm chi phí vận hành.
    • Phát triển AI Agent để tự động xử lý thông tin, hỗ trợ quyết định và tương tác với người dùng thông qua các hệ thống thông tin.
  4. Ứng dụng trực tiếp vào hoạt động doanh nghiệp
    • Tích hợp AI tự động hóa hệ thống vào các hoạt động Marketing, vận hành và CSKH giúp tối ưu hóa chiến dịch dịch, nâng cao hiệu quả công việc và tăng hiệu suất làm việc cho nhân viên.
    •  Xây dựng các dự án tự động hóa thực tế ngay trong khóa học, sẵn sàng áp dụng vào môi trường doanh nghiệp.
  5. Hình thức đào tạo trực tuyến
    • 06 buổi học trực tuyến , mỗi buổi từ 2,5 – 3 tiếng , giúp học viên dễ dàng theo dõi và thực hành, linh hoạt trong thời gian học tập và đảm bảo nội dung chi tiết, dễ hiểu.

💼 Khóa học này giúp bạn trang bị đầy đủ kiến ​​thức và kỹ năng để phát triển các giải pháp tự động hóa AI , từ việc xây dựng quy trình làm việc đến tích hợp API và AI Agent , mang lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp nghiệp khi hoàn thành khóa học.

4.9 (894)

Đối tượng

👨‍💼 Nhà quản lý & nhóm trưởng (Marketing, Sales, Vận hành, CSKH): Cần tự động hóa quy trình , tối ưu hiệu suất và giảm phụ thuộc vào thao tác thủ công , giúp nâng cao năng suất và tiết kiệm thời gian cho đội ngũ.

💼 Nhân viên vận hành, dữ liệu, tiếp thị, nội bộ CNTT: Thường xuyên xử lý dữ liệu , báo cáo và quản lý hệ thống – mong muốn xây dựng quy trình tự động hóa và tích hợp AI vào công việc để nâng cao hiệu quả và giảm thiểu sai sót.

🛠️ Người làm tự động hóa / không mã hóa / mã thấp : Muốn nâng cấp kỹ năng với n8n và xây dựng hệ thống tự động hóa phức tạp hơn, đáp ứng các yêu cầu công việc và tối ưu quy trình doanh nghiệp.

💡 Freelancer, builder, cá nhân kinh doanh : Muốn tạo sản phẩm tự động hóa , chatbot , AI Agent để phục vụ khách hàng hoặc tăng thu nhập , mở rộng dịch vụ và phát triển kinh doanh thông tin qua công nghệ tự động hóa.

 
 

Yêu cầu đầu vào

🔧 Không yêu cầu cài đặt: Khóa học này không yêu cầu bạn phải cài đặt sâu hoặc cài đặt phần mềm phức tạp. Bạn có thể học ngay từ nền tảng không có mã hóa (no-code) hoặc low-code , dễ dàng tiếp cận và áp dụng các công cụ tự động hóa mà không gặp bất kỳ khó khăn nào trong cấu hình hoặc cài đặt hệ thống.
🌐 Tiếp cận dễ dàng với các nền tảng như n8n, nơi bạn có thể xây dựng quy trình tự động mà không cần viết mã, giúp tiết kiệm thời gian và mang lại kết quả nhanh chóng.

Bạn sẽ học những gì

💡Xây dựng trình tự động hóa quy trình làm việc với n8n :
Tự động hóa các tác vụ như xử lý dữ liệu , gửi email và đồng bộ hệ thống mà không cần thiết lập quy trình phức tạp.

🤖 Tích hợp AI vào quy trình :
Áp dụng các công nghệ AI như OpenAI , Gemini để phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định tự động.

🗣️ Xây dựng hệ thống chatbot :
Thiết kế chatbot đa kênh (Zalo, Facebook) máy chủ RAG và AI Agent để tương tác và hỗ trợ người dùng.

🔗 Kết nối API và Webhook :
Tích hợp các hệ thống và tạo công việc quy trình tự động giúp tối ưu hóa quy trình làm việc.

🚀 Ứng dụng trong công việc và kinh doanh :
Xây dựng hệ thống tự động hóa thực tế có thể ứng dụng ngay vào công việc để nâng cao hiệu suất và tiết kiệm thời gian.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Nhập môn n8n – mở khóa tự động hóa mã nguồn mở

    Mục tiêu:

    - Hiểu sự khác biệt giữa n8n với Zapier/Make và lợi thế mã nguồn mở
    - Biết cài đặt môi trường n8n (bản đám mây hoặc tự triển khai)
    - Làm quen giao diện làm việc, phân quyền người dùng và quản lý API Keys
    - Nắm cấu trúc cơ bản của một workflow tự động hóa

    Ứng dụng:

    - So sánh n8n với Zapier/Make
    - Cài đặt n8n bản Cloud (đám mây) và Self-host (tự triển khai)
    - Workspace, User Permission, Credentials/API Keys
    - Canvas Editor, Trigger Node, Action Node

    Case Study:

    - Đăng ký n8n Cloud hoặc cài đặt cục bộ (Local)
    - Tạo workflow "Hello World": trigger thủ công → biến đổi dữ liệu → xuất kết quả
    - Kết nối thành công n8n với một ứng dụng bên ngoài (Telegram/Discord)

    Chủ đề:

    Kết nối và đồng bộ dữ liệu xuyên nền tảng

    Mục tiêu:

    - Hiểu tư duy Data Mapping (ánh xạ dữ liệu giữa các ứng dụng)
    - Biết kết nối Google Workspace và Airtable qua API
    - Thành thạo thao tác tạo - đọc - sửa - xóa dữ liệu tự động
    - Biết định dạng lại dữ liệu trước khi gửi đi

    Ứng dụng:

    - Data Mapping (ánh xạ luồng dữ liệu giữa ứng dụng)
    - Kết nối API Google Sheets, Gmail, Airtable
    - Thao tác CRUD (Tạo - Đọc - Sửa - Xóa)
    - Node Set, Node Edit Fields

    Case Study:

    - Tạo Webhook/Trigger nhận dữ liệu đăng ký từ Google Forms
    - Xây dựng luồng: nhận form → lọc thông tin → lưu vào Sheets và Airtable đồng thời
    - Cấu hình Gmail Node tự động gửi email xác nhận cá nhân hóa cho khách hàng

    Chủ đề:

    Xử lý dữ liệu thực chiến và tư duy rẽ nhánh thông minh

    Mục tiêu:

    - Biết xử lý các dạng dữ liệu phức tạp (mảng, JSON) thường gặp trong doanh nghiệp
    - Thành thạo rẽ nhánh quy trình theo điều kiện
    - Biết dùng Code Node viết mã tiền xử lý, tính toán nâng cao
    - Nắm cách xử lý hàng loạt dữ liệu lớn bằng vòng lặp

    Ứng dụng:

    - Xử lý dữ liệu dạng Array, JSON
    - IF Node, Switch Node (nút rẽ nhánh điều kiện)
    - Code Node (viết mã JavaScript/Python)
    - Loop Node (vòng lặp xử lý hàng loạt)

    Case Study:

    - Nạp danh sách 50 đơn hàng từ Sheets vào n8n
    - Dùng Code Node tính chi phí vận chuyển hoặc tiền hoa hồng
    - Thiết lập Switch Node: đơn trên 10 triệu báo Quản lý, dưới 10 triệu báo Sale

    Chủ đề:

    Đưa sức mạnh AI (LLMs) vào từng quy trình tự động

    Mục tiêu:

    - Biết cách n8n kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
    - Thành thạo dùng API của OpenAI và Anthropic (Claude) trong tự động hóa
    - Biết xây dựng luồng tiền xử lý văn bản phi cấu trúc
    - Biết quản lý giới hạn gọi API và xử lý độ trễ khi chờ AI phản hồi

    Ứng dụng:

    - Kết nối LLMs qua HTTP Request Node/Advanced AI Node
    - API OpenAI, Anthropic (Claude)
    - Tiền xử lý văn bản phi cấu trúc
    - Quản lý rate limit, timeout

    Case Study:

    - Tạo luồng tự động đọc email phàn nàn của khách hàng (inbound)
    - Truyền nội dung qua OpenAI Node để phân tích cảm xúc và tóm tắt vấn đề
    - Tự động ghi kết quả đánh giá của AI vào bảng theo dõi chất lượng

    Chủ đề:

    Kết nối AI Agent qua Webhook (điểm nhận dữ liệu tức thời), vận hành 24/7

    Mục tiêu:

    - Hiểu cơ chế Webhook nhận/gửi dữ liệu theo thời gian thực
    - Biết kết nối n8n với AI Agent qua API để xử lý tác vụ phức tạp
    - Thành thạo tích hợp hệ thống nhắn tin đa kênh
    - Biết xử lý định dạng tin nhắn chuẩn để gửi văn bản, hình ảnh qua mạng xã hội

    Ứng dụng:

    - Webhook (điểm nhận/gửi dữ liệu thời gian thực)
    - Kết nối AI Agent qua API
    - Tích hợp đa kênh: Zalo OA, Facebook Messenger, Slack

    Case Study:

    - Cấu hình Webhook Node nhận tin nhắn khách hàng từ fanpage
    - Chuyển tiếp câu hỏi vào API của AI Agent để lấy câu trả lời
    - Đẩy ngược câu trả lời từ Agent về fanpage tạo thành chatbot hoạt động 24/7

    Chủ đề:

    Tối ưu vận hành – quy trình không bao giờ đứng hình

    Mục tiêu:

    - Hiểu tầm quan trọng của việc xử lý lỗi để luồng không bị gián đoạn âm thầm
    - Biết thiết lập cơ chế thử lại cho tác vụ dễ fail do mạng/API
    - Biết dùng Error Trigger Node để bắt lỗi và gửi cảnh báo khẩn cấp
    - Thành thạo lên lịch chạy tự động định kỳ cho các tác vụ lặp lại

    Ứng dụng:

    - Error Handling (xử lý lỗi)
    - Retry (cơ chế thử lại)
    - Error Trigger Node (bắt luồng lỗi, gửi cảnh báo)
    - Cron/Scheduler Node (lên lịch chạy tự động định kỳ)

    Case Study:

    - Review và tối ưu lại toàn bộ luồng tự động hóa đã xây
    - Cấu hình Scheduler tự động quét dữ liệu mỗi 24 giờ
    - Giả lập lỗi hệ thống, quan sát cơ chế n8n tự động bắt lỗi và gửi cảnh báo
    - Dựng luồng đăng bài tự động: lấy nội dung/ảnh từ Sheets → đăng lên Facebook/Zalo OA theo lịch

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

🚀 Lộ trình thực thi – Tư vấn ứng dụng doanh nghiệp

Chương trình được thiết kế theo đường phát triển AI thực tế , từ tư duy → xây dựng Agent → tích hợp → tối ưu , giúp bạn học đến đâu ứng dụng được đến đó , áp dụng ngay vào công việc thực tế.

📚 Học qua case Study & bài toán thực tế

Nội dung khóa học kết hợp giữa lý thuyết cốt lõi và thực hành qua các trường hợp sử dụng thực tế như chatbot CSKH , tự động hóa tiếp thị và xử lý nội bộ dữ liệu , giúp bạn tiếp cận và giải quyết bài toán thực tiễn.

👨‍🏫 Giảng viên là chuyên gia phát triển AI & Data

100% học viên có kinh nghiệm thực chiến trong các dự án AI , Dữ liệu và chuyển đổi số tại các doanh nghiệp nghiệp nghiệp lớn , không chỉ dạy công cụ mà còn hướng dẫn cách phát triển và khai thác AI vào thực tế.

🛠️ Cầm tay chỉ việc – Tạo sản phẩm ngay trong khóa học

Học viên sẽ trực tuyến xây dựng AI Agent , chatbot đa kênh , quy trình làm việc tự động hóa quy trình và có thể ứng dụng ngay sau khi học để nâng cao hiệu quả công việc.

🤝 Hỗ trợ có thời hạn và cam đầu ra

Chúng tôi cam kết hỗ trợ trong và sau khóa học, học lại miễn phí nếu chưa có kiến ​​thức chắc chắn, đảm bảo bạn có thể ứng dụng AI vào công việc thực tế và nâng cao hiệu suất làm việc.

Đội ngũ giảng viên


Trần Đặng Trung Đức

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo – Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul (Hàn Quốc). Cử nhân – Đại học Bách Khoa TP.HCM. Chuyên gia đạt nhiều thành tích nổi bật trong nghiên cứu, bao gồm học bổng toàn phần chương trình PhD ngành AI, Giải thưởng Luận văn xuất sắc và công bố 3 bài báo quốc tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia đã làm việc tại Bosch Global Software Technologies với vai trò Software Developer. Có hơn 4 năm kinh nghiệm nghiên cứu AI tại SeoulTech, chuyên về Computer Vision và Deep Learning. Chuyên gia đã tham gia phát triển và triển khai các dự án AI thực tế như AI Dictionary for Vietnamese People và ứng dụng tóm tắt nghiên cứu sử dụng Llama LLM.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên AI và Computer Vision với phương pháp giảng dạy kết hợp nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng thực tế. Học viên không chỉ học cách xây dựng mô hình AI mà còn được hướng dẫn về cách tiếp cận bài toán nghiên cứu, triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế và ứng dụng LLM trong các bài toán cụ thể. Kinh nghiệm nghiên cứu quốc tế và dự án thực tế sẽ được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên tiếp cận AI một cách bài bản và cập nhật xu hướng mới.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, C++, Git, Docker và có kinh nghiệm sâu với PyTorch, OpenCV. Chuyên gia có chuyên sâu trong các lĩnh vực AI, Computer Vision và Deep Learning, kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và triển khai ứng dụng AI thực tế.


Thế Duy Đặng

1. Trình độ học vấn
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ (PhD Candidate), chuyên sâu về hệ thống và công nghệ tương lai. Cử nhân Kỹ thuật Phần mềm – Đại học Công nghệ Thông tin (UIT). Chuyên gia đạt thành tích Top 6 trong Cuộc thi Tài năng Khoa học Dữ liệu – Đại học Ngoại thương (FTU) 2022.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia hiện đang giảng dạy tại FPT Polytechnic Cần Thơ và là cố vấn đào tạo AI ứng dụng cho các tập đoàn lớn như Vietcombank, Prudential. Trước đó, chuyên gia đã làm quản lý dự án và Full-stack Developer tại Deltabrains, trực tiếp điều hành các dự án và triển khai hệ thống lên Server. Chuyên gia cũng có hơn 3 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống GIS tại VNPT, với kinh nghiệm sử dụng các hệ quản trị dữ liệu lớn như Oracle, SQL Server, PostgreSQL.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về các công nghệ như Java, C#, JavaScript, Unity (Game), Scratch, và đào tạo ứng dụng AI thực tế cho khối doanh nghiệp và ngân hàng. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào thực chiến 100%, giúp học viên không chỉ học lý thuyết mà còn làm việc trực tiếp với các dự án thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo các ngôn ngữ và framework như Python, Java, C#, PHP, NodeJS, ReactJS, Angular, NestJS, .NET, và có khả năng làm chủ các hệ thống dữ liệu lớn như SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle. Chuyên gia còn am hiểu lập trình Game Unity và công nghệ GIS.

Các khóa học liên quan