Nội dung khóa học

• Buổi 1: Tổng quan Claude & Kỹ thuật Prompting Thực chiến
Chủ đề:

Tổng quan về Claude & Kỹ thuật Prompting Ứng dụng

Mục tiêu:

- Hiểu nguyên lý hoạt động, thế mạnh và giới hạn của Claude để giao việc đúng phạm vi
- Nắm công thức viết prompt rõ ràng, chính xác để AI xử lý đúng ngay từ lần đầu
- Biết tạo không gian làm việc riêng biệt (Projects) cho từng dự án
- Biết chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để AI soạn thảo đúng văn phong doanh nghiệp

Ứng dụng:

- Nguyên lý hoạt động, thế mạnh/giới hạn của Claude
- Kỹ thuật Prompting (công thức viết yêu cầu rõ ràng)
- Claude Projects (không gian làm việc riêng theo dự án)
- Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào (văn bản mẫu, quy định công ty)

Case Study:

- Xây dựng các mẫu câu lệnh xử lý công việc lặp lại hằng ngày (tóm tắt nội dung, soạn email, lên lịch)
- Sản phẩm đạt được: Bộ 3 mẫu câu lệnh (prompt) dùng ngay cho công việc hằng ngày

• Buổi 2: Xử lý Tài liệu Hiệu suất cao (PDF/Word quy mô lớn)
Chủ đề:

Xử lý Tài liệu Chuyên sâu (PDF/Word dung lượng lớn)

Mục tiêu:

- Biết đưa tài liệu dài (hợp đồng, báo cáo) vào AI để trích xuất nhanh ý chính
- Nắm kỹ thuật Prompt theo chuỗi để chia nhỏ yêu cầu phức tạp thành nhiều bước
- Biết yêu cầu AI đóng vai chuyên gia kiểm duyệt để rà soát rủi ro
- Biết dùng Artifacts để trực quan hóa dữ liệu thành bảng biểu, dàn ý

Ứng dụng:

- Xử lý tài liệu dài (PDF, Word)
- Prompt theo chuỗi (chia nhỏ yêu cầu phức tạp)
- Đóng vai chuyên gia (Role-play kiểm duyệt rủi ro)
- Claude Artifacts (trực quan hóa dữ liệu, bảng biểu)

Case Study:

- Xử lý một báo cáo hoặc hợp đồng dài, nhiều trang
- Sản phẩm đạt được: Bản tóm tắt hành động và bảng đánh giá rủi ro chi tiết, sẵn sàng trình ký

• Buổi 3: Khai phá Dữ liệu & Báo cáo (Tích hợp Excel & Google Sheets)
Chủ đề:

Khai phá Dữ liệu & Báo cáo (Tích hợp Excel & Google Sheets)

Mục tiêu:

- Biết yêu cầu AI làm sạch, gộp dòng, sửa lỗi định dạng trên file Excel/Google Sheets lớn
- Biết đặt câu hỏi để AI phát hiện số liệu bất thường hoặc bị thiếu
- Biết chuyển bảng số liệu thành biểu đồ trực quan mà không cần code
- Biết yêu cầu AI phân tích, diễn giải biểu đồ thành nhận xét chuyên sâu

Ứng dụng:

- Tiền xử lý số liệu (Data Preprocessing) trên Excel/Google Sheets
- Truy vấn thông minh phát hiện số liệu bất thường/thiếu
- Trực quan hóa dữ liệu không cần code
- Phân tích, diễn giải số liệu từ biểu đồ

Case Study:

- Xử lý một file dữ liệu doanh thu thực tế
- Sản phẩm đạt được: Biểu đồ trực quan và báo cáo đề xuất chiến lược

• Buổi 4: Xây dựng Quy trình Công việc & Claude Skills
Chủ đề:

Tự động hóa Công việc (Tích hợp Outlook, Word, Docs & Gmail)

Mục tiêu:

- Biết tích hợp Claude với Google Workspace và Microsoft 365 để số hóa quy trình làm việc
- Biết đóng gói một chuỗi thao tác lặp lại thành Claude Skill có thể tái sử dụng
- Biết chuẩn hóa chuỗi câu lệnh dùng chung cho một nghiệp vụ, áp dụng cho cả phòng ban
- Biết kiểm thử, tinh chỉnh Skill và xác định bước cần con người kiểm tra, phê duyệt

Ứng dụng:

- Kết nối đa nền tảng: Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook)
- Claude Skills (đóng gói quy trình thành kỹ năng tái sử dụng)
- Chuỗi prompt dùng chung cho một nghiệp vụ
- Kiểm thử, tinh chỉnh và xác định điểm cần con người phê duyệt

Case Study:

- Xây dựng một Skill phục vụ công việc văn phòng như xử lý email, tổng hợp tài liệu hoặc lập báo cáo, chạy xuyên suốt trên nhiều nền tảng (Gmail, Docs, Sheets)
- Sản phẩm đạt được: Một Claude Skill hoàn chỉnh, tái sử dụng được cho quy trình văn phòng tương tự

• Buổi 5: Phân tích Nghiệp vụ & Thiết kế Trợ lý AI
Chủ đề:

Phân tích Vận hành & Thiết kế Trợ lý số

Mục tiêu:

- Biết phân tích, xác định điểm nghẽn tốn nhiều nguồn lực nhất trong phòng ban
- Biết xây dựng sơ đồ thiết kế trợ lý ảo (đối tượng dùng, đầu vào, đầu ra)
- Biết trao đổi trực tiếp với AI để tìm phương án giải quyết bài toán chuyên môn khó
- Biết lập kế hoạch hành động, chuẩn bị tài liệu triển khai trợ lý ảo

Ứng dụng:

- Xác định điểm nghẽn vận hành (bottleneck)
- Thiết kế AI Assistant (sơ đồ đối tượng dùng - đầu vào - đầu ra)
- Trao đổi trực tiếp với AI để giải quyết bài toán chuyên môn
- Lập kế hoạch hành động triển khai

Case Study:

- Phân tích và xác định đúng vấn đề hiệu suất thực tế của phòng ban
- Sản phẩm đạt được: Khung thiết kế giải pháp AI cho vấn đề đó

• Buổi 6: Claude CoWork & AI Workflow: Thực chiến, Hoàn thiện Dự án
Chủ đề:

Kiến trúc sư AI Workflow – Triển khai & Bàn giao Dự án

Mục tiêu:

- Biết triển khai, kết nối các luồng câu lệnh dưới sự hướng dẫn trực tiếp (Coworking)
- Biết tinh chỉnh logic (debugging) để AI hiểu đúng nghiệp vụ đặc thù của công ty
- Biết thuyết trình nghiệm thu, tính toán hiệu quả thời gian tiết kiệm được
- Hoàn thiện và bàn giao sản phẩm AI Assistant

Ứng dụng:

- Coworking (thực hành triển khai trực tiếp có giảng viên hỗ trợ)
- Debugging (tinh chỉnh logic AI theo nghiệp vụ công ty)
- Thuyết trình nghiệm thu, đo lường hiệu quả (giờ tiết kiệm được)
- Bàn giao sản phẩm

Case Study:

- Triển khai và hoàn thiện một Trợ lý AI (Bot) theo 1 trong 3 case study tự chọn (Nhân sự, Kế toán, hoặc Quản lý)
- Sản phẩm đạt được: Trợ lý AI (Bot) hoàn chỉnh — lọc CV (HR), rà soát chi phí (Kế toán), hoặc theo dõi tiến độ (Quản lý)