Nội dung khóa học

• Buổi 1: Tổng quan về Claude & Kỹ thuật Prompting
Chủ đề:

Chuẩn hóa tư duy giao việc & xây dựng “Bộ não số”

Mục tiêu:

Nắm vững cách Claude tư duy, làm chủ kỹ thuật Prompting và biết cách nạp dữ liệu nền tảng.

Ứng dụng:

Xây dựng "bộ não số" cho cá nhân/doanh nghiệp, tự động hóa các tác vụ lặp lại hàng ngày.

Case Study:

- Xây dựng 01 Claude Project mẫu theo phòng ban/doanh nghiệp.
- Tạo bộ prompt chuẩn cho các tác vụ lặp lại hằng ngày.

• Buổi 2: Xử lý tài liệu hiệu suất cao
Chủ đề:

Khai thác tài liệu, báo cáo & tạo đầu ra bằng Artifacts

Mục tiêu:

Biết cách đọc, tóm tắt, phân tích và trích xuất insight từ các tài liệu dài, phức tạp.

Ứng dụng:

Tối ưu hóa thời gian xử lý tài liệu (báo cáo, hợp đồng) và tạo đầu ra trực quan nhanh chóng.

Case Study:

- Nạp báo cáo/tài liệu dài vào Claude.
- Tạo bản tóm tắt điều hành, bảng insight và slide trình bày.

• Buổi 3: Tích hợp không gian làm việc Google
Chủ đề:

Kết nối hệ sinh thái làm việc: Gmail, Drive, Docs, Calendar

Mục tiêu:

Nắm được cách kết nối Claude với Google Workspace và thiết lập bảo mật thông tin nhạy cảm.

Ứng dụng:

Tự động hóa xử lý email, quản lý lịch trình, họp hành và tài liệu trên nền tảng Google.

Case Study:

- Xây dựng trợ lý hành chính AI cho cá nhân/phòng ban.
- Tóm tắt email quan trọng, soạn phản hồi và tạo lịch follow-up.

• Buổi 4: Chuẩn hóa quy trình tự động
Chủ đề:

Đóng gói quy trình lặp lại bằng Custom Skills

Mục tiêu:

Hiểu bản chất Custom Skills, biết cách thiết kế đầu vào/đầu ra chuẩn mực cho AI.

Ứng dụng:

Đóng gói quy trình làm việc chuẩn để báo cáo, viết nội dung, tổng hợp feedback tự động.

Case Study:

- Thiết kế 01 Custom Skill cho quy trình thực tế của doanh nghiệp/phòng ban.
- Ví dụ: tự động tổng hợp dữ liệu tuần trước và tạo báo cáo nội bộ vào sáng thứ Hai.

• Buổi 5: Khai phá dữ liệu lớn
Chủ đề:

Phân tích dữ liệu chuyên sâu với Claude

Mục tiêu:

Nắm được cách kết hợp Claude với Excel/CSV để làm sạch, phân tích và diễn giải dữ liệu.

Ứng dụng:

Rút ra insight kinh doanh, tạo biểu đồ và đề xuất hành động từ dữ liệu thô cho các phòng ban.

Case Study:

- Nạp file dữ liệu mẫu vào Claude.
- Làm sạch dữ liệu, phân tích xu hướng, tìm điểm bất thường và tạo báo cáo insight.

• Buổi 6: Kiến trúc sư AI Workflow
Chủ đề:

Xây dựng AI Workflow & mô hình trợ lý số cho phòng ban

Mục tiêu:

Nắm được mô hình AI Agent, biết cách thiết kế Workflow toàn diện (thu thập - phân tích - xuất kết quả).

Ứng dụng:

Xây dựng trợ lý số trung tâm tự vận hành xử lý các nghiệp vụ phức tạp liên phòng ban.

Case Study:

- Chọn 01 bài toán thực tế tại doanh nghiệp/phòng ban.
- Xây dựng một Skill hoàn chỉnh và yêu cầu AI sinh ra một Artifact cho quy trình đó (ví dụ: dashboard báo cáo, bảng biểu tương tác).