Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: AI Agent
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 4 - & Chủ nhật -
Lịch khai giảng: July 20, 2025
Thời gian kết thúc: Aug. 3, 2025
Giảng viên dự kiến: None
AI Agent

Khóa Học Huấn Luyện AI Agent - Khai Phá Tương Lai Công Nghệ AI

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ toàn cầu, AI Agent (tác nhân AI) đang nổi lên như một giải pháp đột phá giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, tăng hiệu suất và nâng cao khả năng ra quyết định. Khác với các công cụ AI chỉ hỗ trợ từng phần, AI Agent có thể hoạt động như một “nhân sự ảo” tự chủ – biết tiếp nhận yêu cầu, truy cập dữ liệu, phản hồi và hành động theo chuỗi logic.
1. AI Agent hóa từng vị trí công việc: Doanh nghiệp dần phân bổ AI Agent cho từng vai trò như hành chính, CSKH, tài chính… giúp tự động hóa sâu hơn.
2. Đa nhiệm và học hỏi liên tục: AI Agent có khả năng xử lý chuỗi tác vụ và cải thiện theo thời gian nhờ học từ dữ liệu và hành vi người dùng liên tục.
3. Agent theo ngành chuyên biệt: Mỗi ngành sẽ có các AI Agent được huấn luyện riêng biệt để hiểu ngữ cảnh và bài toán đặc thù, tăng hiệu quả triển khai.
4. Tích hợp vào hệ thống nội bộ: AI Agent được gắn chặt với hệ thống CRM, ERP, Zalo OA… để xử lý công việc liên phòng ban một cách mượt mà, tức thời.
5. Cá nhân hóa để tăng năng suất và thu nhập: Cá nhân sử dụng AI Agent như trợ lý ảo để nâng cao năng suất, tối ưu hóa hoạt động và gia tăng doanh thu.
6. Thay đổi cách đào tạo và làm việc: Nhân sự cần học cách “phối hợp với AI” thay vì chỉ dùng công cụ – hình thành mô hình làm việc kết hợp người + AI

5.0 (317)

Đối tượng

1. Nhà quản lý & lãnh đạo doanh nghiệp: Những người định hướng chiến lược và chịu trách nhiệm về hiệu quả vận hành, cần hiểu AI Agent để ra quyết định đầu tư, triển khai và tối ưu nguồn lực trong doanh nghiệp.
2. Chuyên viên các phòng ban: Tài chính – Vận hành – Marketing – Nhân sự: Những người thường xuyên thực hiện các công việc lặp lại như tổng hợp báo cáo, xử lý văn bản, phản hồi khách hàng – có thể áp dụng AI Agent để tiết kiệm thời gian và giảm tải công việc.
3. Người đang tìm hiểu hoặc chuyển ngành sang lĩnh vực AI, Data, Tự động hóa: Muốn nắm vững kiến thức nền tảng, xu hướng thực tế và các công cụ ứng dụng AI phổ biến hiện nay.
4. Cá nhân khởi nghiệp, freelancer công nghệ hoặc sáng tạo nội dung: Tìm kiếm chiến lược ứng dụng AI để xây dựng sản phẩm/dịch vụ mới hoặc tăng thu nhập cá nhân.

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

Nắm được kiến thức cốt lõi về AI, từ cơ bản đến chuyên sâu
Biết chọn và áp dụng các công cụ AI vào công việc hằng ngày
Biết cách tạo sản phẩm/dịch vụ kết hợp AI
Có chiến lược tăng trưởng cá nhân/doanh nghiệp nhờ AI
Tự tin hòa nhập và đi đầu trong xu hướng chuyển đổi số toàn cầu

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Toàn cảnh AI: Tư duy nền tảng – Ứng dụng thực tiễn – Case Study

    Mục tiêu:

    Tổng quan về AI
    Xu hướng AI hiện tại
    Ứng dụng AI trong mô hình doanh nghiệp
    Ứng dụng AI theo từng cấp độ: Làm tay – Làm nhanh – Làm thông minh
    Nhận diện các rủi ro thật khi dùng AI trong công việc

    Ứng dụng:

    Ứng dụng AI trong mô hình doanh nghiệp
    Ứng dụng AI theo từng cấp độ: Làm tay – Làm nhanh – Làm thông minh

    Case Study:

    Thực hành:
    Case 1 – Ứng dụng Chatbot AI vào Zalo
    Case 2 – Tạo video viral và hình ảnh AI trong 10 phút
    Case 3 – Tự động hóa công việc bằng N8N + Python + Chat Z + Chat F
    Case 4 - Biến ChatGPT thành trợ lý cá nhân: Giao việc, soạn email, tổng hợp thông tin, dịch tài liệu"

    Chủ đề:

    Cơ chế hoạt động của AI: Từ dữ liệu đến hành động thông minh

    Mục tiêu:

    Lợi ích khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt
    Ứng dụng AI theo từng mảng: tài chính, vận hành, nhân sự, marketing
    Các mô hình AI thực tế
    Các công cụ AI phổ biến: ChatGPT, Gamma AI, Vbee AI, Kling AI...
    Các kỹ thuật AI Nâng cao (Machine Learning, Deep Learning...)

    Ứng dụng:

    Các mô hình AI thực tế

    Case Study:

    Thực hành:
    Lựa chọn 1 mô hình AI phù hợp để áp dụng tại doanh nghiệp
    Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng & gợi ý hành vi

    Chủ đề:

    Chiến lược triển khai AI – Tối ưu cá nhân & doanh nghiệp

    Mục tiêu:

    Các bước triển khai AI thành công
    Cách chuẩn bị dữ liệu, nhân sự & văn hóa tổ chức
    Lộ trình ứng dụng AI theo từng ngành
    Hành động cụ thể cho doanh nghiệp & cá nhân

    Ứng dụng:

    Cách chuẩn bị dữ liệu, nhân sự & văn hóa tổ chức
    Lộ trình ứng dụng AI theo từng ngành

    Case Study:

    Thực hành:
    Xây kế hoạch triển khai AI cho 1 tình huống thực tế

    Chủ đề:

    Thiết kế & Lập trình AI Agent – từ Ý tưởng đến Kịch bản

    Mục tiêu:

    Kiến trúc AI Agent: Input – Xử lý – Output
    Xác định mục tiêu & vai trò AI Agent
    Giới thiệu công cụ OpenAI Assistants API

    Ứng dụng:

    Thiết kế luồng hội thoại – kịch bản thực tế

    Case Study:

    Thực hành:
    Dựng AI Agent đơn giản xử lý hội thoại, ghi nhận thông tin
    Ứng dụng ChatGPT + Google Sheet / N8N"

    Chủ đề:

    Triển khai & Cá nhân hóa AI Agent – Kết nối & Hành động

    Mục tiêu:

    Kết nối AI Agent với Zalo, Website, CRM...
    Cá nhân hóa bằng dữ liệu riêng (FAQ, tài liệu công ty...)


    Ứng dụng:

    Gắn hành động: gửi email, tạo task, phản hồi tự động
    Đánh giá hiệu quả & cải tiến qua feedback

    Case Study:

    Thực hành:
    Xây dựng 01 AI Agent
    Trình bày sản phẩm + phản biện

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. AI không phải là tương lai – mà là hiện tại. Ai nhanh hơn sẽ dẫn đầu.
2. Tiết kiệm thời gian học nhiều năm thành vài giờ tinh gọn & dễ hiểu.
3. Dù bạn là ai – nhân viên, chủ doanh nghiệp, sinh viên hay người nội trợ – AI đều giúp bạn làm việc thông minh hơn, ít hơn mà hiệu quả hơn.
4. AI là cơ hội bứt phá thu nhập – người dùng AI sẽ thay thế người không dùng AI.

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Hữu Minh

- 5 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Hiện đảm nhân vị trí Data Scientist, AI Researcher tại Công ty PIXTA Vietnam Co. Ltd
- Giải nhất cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học - Khoa Toán ứng dụng và Hệ thống thông tin
- Kĩ sư Toán và Thông tin tại trường Bách Khoa Hà Nội


Nguyễn Kim Quang

- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
- Đã đảm nhận các vị trí Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, thư ký Phó TGĐ, chuyên viên phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội.
- Hiện tại đang làm ví trí Phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội (từ 2008 đến nay)
- Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, phân tích dự báo rủi ro, bảo vệ phương án cho các dự án.
- Sử dụng thành thạo các công cụ SQL, Python đặc biệt các libraries phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Machine Learning
- CÁC CHỨNG CHỈ
+ IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
+ Python 3 Programming Specialization (University of Michigan)
+ SQL advanced certification (HackerRank)
+ STATSX0001: Statistical Learning (Stanford University)
+ Statistics with Python (University of Michigan)


Đào Thị Ngà

- Thạc sỹ- Tiến Sĩ Chuyên ngành Kỹ thuật máy tính- Trường Đại học Ulsan, Hàn Quốc
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc phát triển mô hình AI, đặc biệt trong lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, phát hiện hành vi bất thường, dự báo sạt lở đất, đánh giá thiệt hại...
- Chuyên môn sâu về an ninh mạng, đã từng là leader trong dự án nghiên cứu hệ thống phát hiện xâm nhập mạng và phát triển các mô hhifnh phân loại tấn công mạng
- Tham gia rất nhiều dự án nghiên cứu và được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Vehicular Technology, và Computer Networks


Trần Đặng Trung Đức

- Thạc sĩ Trí Tuệ nhân tạo- ĐH Khoa học và Công nghệ Quốc Gia Seoul (Hàn Quốc), Cử nhân tại trường Đại Học Bách Khoa- HCM
- Đã từng đảm nhận vị trí Software Developer tại Bosch Global Software Technologies, hơn 4 năm giữ vị trí AI Researcher tại SeoulTech
- Thành thạo Python, C++, Git, Docker, PyTorch, OpenCV, chuyên về AI, Computer Vision
- Giải thưởng: Học bổng toàn phần PhD ngành AI, Giải Luận văn xuất sắc, 3 bài báo quốc tế, Top 2 benchmark 3D Instance Segmentation
- Dự án nổi bật: AI Dictionary for Vietnamese People và Ứng dụng tóm tắt nghiên cứu bằng Llama LLM

Các khóa học liên quan