1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Khoa học Dữ liệu và Công nghệ thông tin, với kiến thức chuyên sâu về Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision.

2. Kinh nghiệm làm việc
Có hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu & Công nghệ thông tin, tham gia nghiên cứu và triển khai nhiều bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp. Hiện tại, chuyên gia đang làm việc tại PIXTA Vietnam Co., Ltd với vai trò Data Scientist & AI Researcher, trực tiếp phát triển và ứng dụng các giải pháp AI phục vụ hoạt động phân tích dữ liệu và tối ưu hệ thống.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia theo đuổi phong cách giảng dạy thực chiến, dễ hiểu và bám sát nhu cầu ứng dụng thực tế. Giúp học viên xây dựng nền tảng từ tư duy dữ liệu, nguyên lý mô hình AI đến cách triển khai vào các bài toán doanh nghiệp. Lồng ghép kiến thức với các tình huống thực tế trong Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision, giúp học viên không chỉ hiểu sâu mà còn có khả năng làm việc thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia đã tham gia phát triển các mô hình AI hỗ trợ doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất hệ thống và cải thiện chất lượng vận hành. Chú trọng vào việc giúp học viên chuyển hóa kiến thức thành dự án thực tế, kỹ năng và năng lực làm việc trong môi trường doanh nghiệp.

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo – Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul (Hàn Quốc). Cử nhân – Đại học Bách Khoa TP.HCM. Chuyên gia đạt nhiều thành tích nổi bật trong nghiên cứu, bao gồm học bổng toàn phần chương trình PhD ngành AI, Giải thưởng Luận văn xuất sắc và công bố 3 bài báo quốc tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia đã làm việc tại Bosch Global Software Technologies với vai trò Software Developer. Có hơn 4 năm kinh nghiệm nghiên cứu AI tại SeoulTech, chuyên về Computer Vision và Deep Learning. Chuyên gia đã tham gia phát triển và triển khai các dự án AI thực tế như AI Dictionary for Vietnamese People và ứng dụng tóm tắt nghiên cứu sử dụng Llama LLM.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên AI và Computer Vision với phương pháp giảng dạy kết hợp nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng thực tế. Học viên không chỉ học cách xây dựng mô hình AI mà còn được hướng dẫn về cách tiếp cận bài toán nghiên cứu, triển khai mô hình vào sản phẩm thực tế và ứng dụng LLM trong các bài toán cụ thể. Kinh nghiệm nghiên cứu quốc tế và dự án thực tế sẽ được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên tiếp cận AI một cách bài bản và cập nhật xu hướng mới.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, C++, Git, Docker và có kinh nghiệm sâu với PyTorch, OpenCV. Chuyên gia có chuyên sâu trong các lĩnh vực AI, Computer Vision và Deep Learning, kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và triển khai ứng dụng AI thực tế.

1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), sở hữu nền tảng kỹ thuật vững chắc cùng nhiều thành tích nghiên cứu và giải thưởng trong lĩnh vực AI. Chuyên gia có tư duy hệ thống và khả năng triển khai AI từ nghiên cứu đến ứng dụng thực tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia hiện đang phụ trách thiết kế và triển khai hệ thống AI doanh nghiệp tại Sun* Inc, với trọng tâm vào AI Agent và tự động hóa quy trình. Chuyên gia đã tham gia xây dựng nhiều hệ thống AI thực tế như hệ thống phân bổ nhân sự thông minh, chatbot Text-to-SQL, và Semantic Search phục vụ truy vấn dữ liệu. Cùng với đó, chuyên gia còn phát triển AI Coding Agent Platform và hệ thống đa tác tử (multi-agent) cho tự động hóa kỹ thuật, triển khai Knowledge Graph và GraphRAG cho quản trị tri thức và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp. Trước đó, chuyên gia làm việc tại HABECO với vai trò Data Analyst, xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dashboard phục vụ quản trị.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Generative AI, LLM, RAG, AI Agent, NLP, và Computer Vision, với phương pháp giảng dạy theo phong cách thực chiến. Giảng viên giúp học viên hiểu cách xây dựng và triển khai hệ thống AI thực tế trong doanh nghiệp, không chỉ dừng lại ở mô hình lý thuyết. Kinh nghiệm từ các dự án AI lớn được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên học đi đôi với làm.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face và Power BI. Chuyên gia có khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI end-to-end từ dữ liệu đến sản phẩm, giúp học viên phát triển năng lực AI Engineer thực chiến trong môi trường doanh nghiệp.

1. Trình độ học vấn
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ (PhD Candidate), chuyên sâu về hệ thống và công nghệ tương lai. Cử nhân Kỹ thuật Phần mềm – Đại học Công nghệ Thông tin (UIT). Chuyên gia đạt thành tích Top 6 trong Cuộc thi Tài năng Khoa học Dữ liệu – Đại học Ngoại thương (FTU) 2022.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia hiện đang giảng dạy tại FPT Polytechnic Cần Thơ và là cố vấn đào tạo AI ứng dụng cho các tập đoàn lớn như Vietcombank, Prudential. Trước đó, chuyên gia đã làm quản lý dự án và Full-stack Developer tại Deltabrains, trực tiếp điều hành các dự án và triển khai hệ thống lên Server. Chuyên gia cũng có hơn 3 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống GIS tại VNPT, với kinh nghiệm sử dụng các hệ quản trị dữ liệu lớn như Oracle, SQL Server, PostgreSQL.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về các công nghệ như Java, C#, JavaScript, Unity (Game), Scratch, và đào tạo ứng dụng AI thực tế cho khối doanh nghiệp và ngân hàng. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào thực chiến 100%, giúp học viên không chỉ học lý thuyết mà còn làm việc trực tiếp với các dự án thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo các ngôn ngữ và framework như Python, Java, C#, PHP, NodeJS, ReactJS, Angular, NestJS, .NET, và có khả năng làm chủ các hệ thống dữ liệu lớn như SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle. Chuyên gia còn am hiểu lập trình Game Unity và công nghệ GIS.