Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | Excel |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 19, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 10, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Nhutt_Excel |
| Lớp: | Excel |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 21, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 12, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | Excel |
|---|---|
| Địa điểm: | 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | May 19, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | June 9, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Excel for Business Intelligence Analyst
🚀 Excel for Business Intelligence Analyst
👉 Làm chủ Excel – Xây dựng Dashboard chuyên nghiệp cho công việc
Bạn đang làm việc với dữ liệu nhưng báo cáo vẫn còn trống, thiếu trực quan?
Khóa học này sẽ giúp bạn xử lý dữ liệu → xây dựng hoàn chỉnh bảng điều khiển , phục vụ phân tích và quyết định trong doanh nghiệp.
🎯 Thông tin khóa học
- Thời lượng: 7 buổi học
- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng
- Hình thức: Online & offline
- Giảng viên: Chuyên gia thực chiến trong lĩnh vực Dữ liệu & Kinh doanh
- Nội dung: Excel từ cơ sở → nâng cao + xây dựng Báo cáo Dashboard
🔥 Bạn sẽ đạt được điều gì sau khóa học?
- Thành phần Excel trong quá trình xử lý & phân tích dữ liệu
- Xây dựng Dashboard trực quan, chuyên nghiệp
- Biến dữ liệu thành báo cáo “biết nói”
- Nâng cao tư duy Data-driven trong công việc
💼 Cơ hội phát triển sau khóa học
- Thăng tiến lên Leader/Manager nhờ khả năng phân tích & báo cáo
- Trở thành Chuyên gia Business Intelligence (BI)
- Làm việc ở vị trí Data Analyst
- Ứng dụng mạnh trong các lĩnh vực: Kế toán, Nhân sự, Bán hàng, Tài chính, Bảo hiểm, Xây dựng...
👉 Không chỉ học Excel – bạn sẽ biết cách xây dựng bảng điều khiển giúp bạn “ghi điểm” và thăng tiến trong công việc.
Đối tượng
👨🎓 Sinh viên khối Kế toán – Tài chính
dành cho các bạn mong muốn nâng cao kỹ năng Excel để ứng dụng linh hoạt trong nhiều lĩnh vực, đồng thời tăng lợi thế cạnh tranh khi tìm việc sau khi ra trường .
📊 Người đã có nền tảng Excel muốn và học chuyên sâu
Nếu bạn đã biết Excel cơ bản nhưng chưa khai thác hết sức mạnh, khóa học sẽ giúp bạn đi sâu vào phân tích dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển chuyên nghiệp .
💼 Người đi làm thường xuyên sử dụng Excel
Phù hợp với những ai đang làm trong các lĩnh vực như kế toán, tài chính, nhân sự, bán hàng… và mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu, báo cáo tối ưu và làm việc hiệu quả hơn Excel .
👉 Từ biết Excel → trở thành người phân tích dữ liệu & xây dựng bảng điều khiển chuyên nghiệp trong công việc.
Yêu cầu đầu vào
👉 Không yêu cầu đầu vào – phù hợp cho người mới bắt đầu từ con số 0
💡Nếu bạn đã có kiến thức cơ bản về Excel, bạn sẽ học nhanh hơn và tận dụng tối đa giá trị của khóa học
Bạn sẽ học những gì
📊 Làm chủ các công cụ quan trọng trong Excel
Hiểu và sử dụng các thành phần tính năng cần thiết để xử lý và phân tích kết quả hiệu quả dữ liệu.
🧠 Nắm vững nền tảng dữ liệu
Tìm hiểu cách vận hành dữ liệu, từ thu thập → xử lý → phân tích → trình bày.
📥 Chuyên gia thu thập & tổng hợp dữ liệu
Biết cách tìm kiếm, làm sạch và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
📈 Phân tích & trình bày kết quả hiệu chuẩn
Biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị, dễ hiểu và được hỗ trợ để quyết định.
🔍 Tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu thực tế
Làm quen với các phương pháp phân tích dữ liệu phổ biến trong doanh nghiệp.
🚀 Thực hành qua điển hình thực chiến
Áp dụng kiến thức vào các bài toán thực tế, giúp bạn “học là làm được”.
🎨 Thiết kế Dashboard chuyên nghiệp
Tự tay xây dựng Dashboard đẹp mắt, trực quan và “ghi điểm” trong công việc.
👉 Không chỉ học Excel – bạn sẽ biết cách biến dữ liệu thành bảng điều khiển chuyên nghiệp và tạo ra giá trị thực tế cho công việc.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Giới thiệu về Excel và các tính năng cơ bản
- Buổi 2: Các hàm cơ bản thường dùng và các hàm nâng cao
- Buổi 3: Kiến thức cơ bản về Data & Giới thiệu về Power Query, Power Pivot
- Buổi 4: Tiền xử lý dữ liệu
- Buổi 5: Phân tích dữ liệu
- Buổi 6: Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
- Buổi 7: Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
- Giới thiệu
- Thiết lập công thức
- Định dạng trang tính
- In cơ bản
- Formatting
- Tạo báo cáo theo template
- Copy dữ liệu, truy vấn dữ liệu
- Trang tính
- Biểu đồ
- Nhận xét ô
- Kiến thức chung, phương pháp và thực hành nhanh nhất
- Hàm xử lý thời gian: Date & time
- Hàm thống kê: Statistical
- Hàm xử lý chuỗi: Text
- Hàm xử lý logic: if, and, or
- Hàm tìm kiếm: Vlookup, Hlookup
- Nắm vững các hàm cơ bản thường dùng trong Excel và làm quen với các hàm nâng cao.
Ứng dụng:- Sử dụng các hàm cơ bản và nâng cao để tự động hóa tính toán, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.
Case Study:Thực hành các hàm nâng cao
- Kiến thức cơ bản và thuật ngữ trong lĩnh vực dữ liệu
- Các lưu ý để việc phân tích trở nên có tính chính xác và có ý nghĩa
- Các chức năng và lợi ích của 2 add-in
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot
- So sánh Power Query và Power Pivot
- Hiểu biết các kiến thức cơ bản về dữ liệu
- Biết chức năng, cách sử dụng và phân biệt được Power Query và Power Pivot
Power Query, Power Pivot
Case Study:Power Query, Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong tiền xử lý dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Biết cách làm sạch dữ liệu trước khi đi vào xử lý dữ liệu.
Ứng dụng:Power Query và Power Pivot
Case Study:Power Query và Power Pivot
- Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong phân tích dữ liệu.
- Thực hành vận dụng.
- Hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel để khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.
Ứng dụng:- Sử dụng các công cụ và hàm của Excel để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Case Study:Phân tích dữ liệu
Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard
Mục tiêu:- Nắm được các nguyên tắc và quy trình để xây dựng được dashboard chuyên nghiệp.
Ứng dụng:- Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
- Quy trình xây dựng dashboard
- Các nguyên tắc thiết kế dashboard.
- Xây dựng 1 dashboard cơ bản dựa trên dữ liệu đã thực hành.
Thực hành
Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.
Mục tiêu:- Nắm được bức tranh tổng thể từ khi thu thập dữ liệu đến khi tạo ra được dashboard sử dụng các công cụ của Excel.
Ứng dụng:- Kiểm tra các kiến thức trọng tâm đã học.
- Ôn tập kiến thức.
- Tổng kết khoá học.
Thực hành
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình bài bản – Bám sát công việc thực tế
Chương trình được thiết kế theo quy trình làm việc trong doanh nghiệp, giúp bạn học đúng kỹ năng cần thiết và áp dụng ngay vào công việc hàng ngày.
2. Giáo trình chuẩn quốc tế – học được sử dụng ngay
Kết hợp giữa nền tảng quảng cáo và các nghiên cứu điển hình thực tế, giúp bạn hiểu cách phân tích dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển trong môi trường doanh nghiệp.
3. Giảng viên từ Big4 & doanh nghiệp hàng đầu
100% học viên là chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại Big4 và các tập đoàn lớn, sở hữu bằng chứng chỉ quốc tế trong lĩnh vực Dữ liệu & Lập trình.
4. Cầm tay chỉ việc – thành ngực Excel nhanh chóng
Được hướng dẫn chi tiết từng bước từ xử lý dữ liệu đến bảng điều khiển thiết kế, giúp bạn nhanh chóng nâng cấp kỹ năng Excel.
5. Cam kết chất lượng – học đến khi làm được
Miễn phí học lại đời nếu chưa nắm vững kiến trúc, đảm bảo bạn có thể tự động áp dụng vào công việc thực tế.
👉 Không chỉ học Excel – bạn sẽ biết cách biến dữ liệu thành bảng điều khiển chuyên nghiệp giúp bạn nổi bật và thăng tiến trong công việc.
Đội ngũ giảng viên
Hà Kim Dung
1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính Doanh nghiệp tại Skema Business School – Pháp. Thầy sở hữu nền tảng chuyên môn vững chắc về tài chính doanh nghiệp, kế toán quản trị và phân tích dữ liệu. Kết hợp giữa tư duy tài chính bài bản và khả năng ứng dụng dữ liệu vào quản trị, ra quyết định kinh doanh.
2. Kinh nghiệm làm việc
Thầy hiện đang giữ vai trò Tư vấn Tài chính Cấp cao tại Soji Electronic JSC. Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán và Đào tạo Dữ liệu, thầy đã từng đảm nhiệm vị trí Chuyên viên Cao cấp Thẩm định tại MB Bank, với nhiều năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, đánh giá doanh nghiệp và tư vấn chiến lược.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Thầy có hơn một thập kỷ làm việc thực chiến trong lĩnh vực Tài chính – Kế toán. Thầy có kinh nghiệm chuyên sâu trong các lĩnh vực phân tích tài chính doanh nghiệp, thẩm định tín dụng, thẩm định dự án, đánh giá hiệu quả đầu tư và quản trị rủi ro, và tư vấn tài chính, xây dựng chiến lược doanh nghiệp.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Bên cạnh Thạc sĩ Tài chính Doanh nghiệp, thầy còn đồng hành trong hoạt động đào tạo dữ liệu, giúp học viên và doanh nghiệp nâng cao khả năng phân tích và ra quyết định dựa trên số liệu. Phương pháp đào tạo của thầy tập trung vào việc giúp người học hiểu và ứng dụng các chỉ số tài chính vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.
Nguyễn Thị Lam Phương
1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng học vấn vững chắc với chương trình Chuyển đổi số – Dữ liệu lớn tại Học viện CNTT Quốc tế NIIT, Ấn Độ. Đồng thời, thầy/cô cũng tốt nghiệp ngành Phân tích dữ liệu và Lập trình tại Đại học Hoa Sen, mang lại tư duy phân tích và khả năng ứng dụng dữ liệu vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.
2. Kinh nghiệm làm việc
Với hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Phân tích tài chính, Phân tích kinh doanh và Dữ liệu, hiện thầy/cô đang giữ vai trò Giám sát Phân tích Kinh doanh tại Tập đoàn Amway Việt Nam. Thầy/cô có kinh nghiệm chuyên sâu trong việc phân tích dữ liệu, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và giúp các tổ chức ra quyết định dựa trên dữ liệu.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Thầy/cô tích cực nghiên cứu và giảng dạy các chủ đề liên quan đến ứng dụng dữ liệu trong quản trị doanh nghiệp. Phương pháp giảng dạy của thầy/cô tập trung vào việc trang bị cho học viên những kỹ năng thực tiễn, giúp họ nắm bắt và áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu vào thực tế, phù hợp với xu hướng phát triển công nghệ trong nền kinh tế số hiện nay.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Bên cạnh công tác chuyên môn tại Amway, thầy/cô còn là người đồng hành trong việc giảng dạy và nghiên cứu các ứng dụng dữ liệu trong quản trị doanh nghiệp, mang lại giá trị thiết thực cho học viên trong việc phát triển sự nghiệp trong môi trường công nghệ số.
Trần Thị Như
1. Trình độ học vấn
Cử nhân Tài chính doanh nghiệp – Học viện Tài chính (AOF), với nền tảng kiến thức vững chắc về quản trị dòng tiền và tài chính doanh nghiệp. Học bổng "Thắp sáng tương lai" của Deloitte Việt Nam (2017) và Top 8 Cuộc thi Khởi nghiệp trẻ (2018).
2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên Kế hoạch & Quản lý hiệu quả kinh doanh tại các Ngân hàng hàng đầu, với hơn 4 năm kinh nghiệm trong ngành Ngân hàng. Chuyên sâu về đo lường hiệu suất, dự báo và tối ưu hóa lợi nhuận, xử lý và quản trị dữ liệu rủi ro, và kiểm soát dòng tiền chính xác tuyệt đối trong các quy trình tài chính ngân hàng.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Phương pháp giảng dạy tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để quản lý hiệu quả kinh doanh. Hướng dẫn học viên cách sử dụng công cụ như SQL, Python, Power BI để chuyển đổi từ công việc báo cáo thủ công sang phân tích chiến lược tự động. Lộ trình giảng dạy giúp học viên bứt phá sự nghiệp từ nhân viên nghiệp vụ lên chuyên gia phân tích dữ liệu tài chính.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Thành thạo trong Data Analytics, với kỹ năng SQL, Python, và Power BI. Sử dụng công nghệ để thiết kế Dashboard, trích xuất và xử lý khối lượng dữ liệu lớn, tạo báo cáo tài chính chuyên nghiệp và xây dựng mô hình tài chính (Financial Modeling).
