Thị giác Máy tính -Computer Vision

Lợi ích của học viên

Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.

AI Engineer

Computer vision- Thị Giác Máy tính

Khóa học Thị giác Máy tính (Computer Vision) Tổng quan được thiết kế nhằm cung cấp nền tảng kiến thức và kỹ năng cơ bản cho những ai muốn tìm hiểu và ứng dụng thị giác máy tính trong học tập, nghiên cứu hoặc công việc thực tế.

Trong khóa học, học viên sẽ:

Hiểu khái niệm và nguyên lý cốt lõi của thị giác máy tính.

Nắm bắt các kỹ thuật xử lý ảnh số: lọc ảnh, phát hiện cạnh, phân đoạn ảnh.

Làm quen với các thư viện phổ biến như OpenCV, NumPy, Matplotlib.

Tìm hiểu cách áp dụng Machine Learning và Deep Learning trong bài toán nhận diện hình ảnh và vật thể.

Thực hành các mini-project: nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng.

4.8 (424)

Đối tượng

Sinh viên, người mới bắt đầu trong lĩnh vực AI, Data, Machine Learning.

Kỹ sư phần mềm, kỹ thuật viên muốn mở rộng sang mảng AI/Computer Vision.

Người làm trong các lĩnh vực liên quan đến xử lý ảnh, camera, y tế, sản xuất, thương mại điện tử.

Yêu cầu đầu vào

Lập trình python cơ bản, kiến thức học máy cơ bản

Bạn sẽ học những gì

Hiểu và vận dụng các khái niệm cơ bản của thị giác máy tính.

Có khả năng xây dựng các ứng dụng nhỏ với OpenCV và mô hình học sâu cơ bản.

Sẵn sàng tiếp cận các khóa học nâng cao hơn về Deep Learning, AI ứng dụng trong hình ảnh và video.

Nội dung khóa học

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Giáo trình được thiết kế theo xu hướng mới nhất, gắn liền với nhu cầu doanh nghiệp và ứng dụng thực tế.

2. Đội ngũ chuyên gia AI – Machine Learning nhiều năm kinh nghiệm, vừa nghiên cứu vừa triển khai dự án thực tế.

3. Tập trung thực hành với OpenCV, TensorFlow, PyTorch và các mini-project như nhận diện khuôn mặt, phân loại ảnh, phát hiện vật thể.

4. Hoàn thành khóa học giúp học viên tự tin ứng tuyển các vị trí liên quan đến AI Engineer, Data Scientist, Computer Vision Specialist.