Lợi ích của học viên
- Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
- Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
- Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
- Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
- Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
Computer vision- Thị Giác Máy tính
🎓 Khóa học AI Engineer: Computer Vision – Thị giác máy tính cung cấp nền tảng vững chắc về thị giác máy tính (Computer Vision) – một trong những lĩnh vực quan trọng nhất trong AI hiện đại. Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tìm hiểu, nghiên cứu và ứng dụng thị giác máy tính vào thực tế, từ học tập đến công việc chuyên nghiệp.
🔍 Trong khóa học, người học sẽ:
- Hiểu rõ khái niệm và nguyên lý cốt lõi của thị giác máy tính, giúp nắm vững cách thức mà máy tính có thể "nhìn thấy" và phân tích hình ảnh, video.
- Khám phá các kỹ thuật xử lý ảnh số: từ lọc ảnh, phát hiện cạnh, đến phân đoạn ảnh, nhằm cải thiện và phân tích hình ảnh một cách hiệu quả.
- Làm quen với các thư viện phổ biến như OpenCV, NumPy, Matplotlib, để xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính mạnh mẽ.
- Tìm hiểu cách áp dụng Machine Learning và Deep Learning vào các bài toán nhận dạng hình ảnh và vật thể, mở ra cơ hội để phát triển các hệ thống AI tự động.
- Thực hiện các dự án nhỏ như nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, giúp bạn củng cố kiến thức qua thực hành.
🚀 Khóa học này trang bị cho bạn các kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực thị giác máy tính, từ việc xây dựng các hệ thống nhận diện hình ảnh cho đến ứng dụng AI vào các dự án thực tế. Cùng khám phá và xây dựng các giải pháp AI đột phá trong lĩnh vực thị giác máy tính!
Đối tượng
🌟 Dành cho sinh viên và những người mới bắt đầu trong lĩnh vực AI, Data, và Machine Learning, muốn xây dựng nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong ngành công nghệ AI đột phá.
💻 Kỹ sư phần mềm và kỹ thuật viên muốn mở rộng sang mảng AI/Computer Vision, khám phá các cơ hội mới trong việc áp dụng AI vào các hệ thống và ứng dụng phần mềm.
🖼️ Chuyên gia làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến xử lý ảnh, như máy ảnh, y tế, sản xuất, và thương mại điện tử, có nhu cầu nâng cao khả năng phân tích và xử lý hình ảnh, từ đó phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ và sáng tạo.
🚀 Khóa học này mở ra cơ hội cho những ai muốn ứng dụng AI và thị giác máy tính vào các bài toán thực tế, tạo ra những giải pháp đột phá trong công nghiệp và giúp cải thiện hiệu quả công việc.
Yêu cầu đầu vào
🐍 Lập trình cơ bản Python: Người học cần có kiến thức cơ bản về lập trình Python, từ các cấu trúc dữ liệu cơ bản như danh sách, tuple, từ điển đến việc hiểu rõ cách thức sử dụng các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, và Matplotlib để xử lý dữ liệu.
📚 Kiến thức học máy cơ bản: Có nền tảng về học máy cơ bản, hiểu rõ các thuật toán học máy phổ biến như hồi quy tuyến tính, phân loại, clustering và cách áp dụng chúng vào các bài toán thực tế.
🚀 Tư duy logic và giải quyết vấn đề: Kỹ năng tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, giúp học viên dễ dàng tiếp cận các khái niệm nâng cao trong lập trình và học máy.
Bạn sẽ học những gì
💻 Hiểu và vận dụng các khái niệm cơ bản của thị giác máy tính, nắm vững cách mà máy tính có thể phân tích, nhận diện và xử lý hình ảnh, video.
🛠️Có khả năng xây dựng các ứng dụng nhỏ sử dụng OpenCV, như nhận diện đối tượng, xử lý ảnh và video, tạo các công cụ thị giác máy tính cơ bản.
🤖 Nắm vững các mô hình cơ sở học sâu, áp dụng chúng vào các bài toán nhận dạng hình ảnh và video, chuẩn bị cho các dự án AI thực tế.
🚀 Sẵn sàng tiếp cận các khóa học nâng cao về Deep Learning, tiếp tục mở rộng kiến thức về AI ứng dụng trong hình ảnh và video, và có khả năng triển khai các mô hình AI mạnh mẽ hơn trong tương lai.
💡 Khóa học này giúp bạn có một nền tảng vững chắc để phát triển các kỹ năng thị giác máy tính, chuẩn bị sẵn sàng cho những bước đi tiếp theo trong hành trình trở thành chuyên gia AI.
Nội dung khóa học
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
- Giáo trình được thiết kế theo xu hướng mới nhất, gắn liền với nhu cầu doanh nghiệp và ứng dụng thực tế, giúp học viên tiếp cận các kiến thức và công nghệ AI tiên tiến nhất trong ngành.
- Đội ngũ chuyên gia AI – Machine Learning với nhiều năm kinh nghiệm thực tế, kết hợp giữa nghiên cứu và phát triển các dự án AI thực tiễn, mang đến cái nhìn sâu sắc và cập nhật về công nghệ.
- Tập trung thực thi các công cụ mạnh mẽ như OpenCV, TensorFlow, PyTorch, và thực hiện các dự án nhỏ như nhận diện khuôn mặt, phân loại ảnh, phát hiện vật thể, giúp học viên củng cố lý thuyết qua thực hành.
- Hoàn thành khóa học giúp học viên tự tin ứng tuyển vào các vị trí như Kỹ sư AI, Nhà khoa học dữ liệu, và Chuyên gia thị giác máy tính, mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng mở trong các lĩnh vực công nghệ cao.
🔥 Khóa học này sẽ trang bị cho bạn nền tảng vững chắc và các kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI và thị giác máy tính, sẵn sàng đối mặt với các thách thức thực tế trong ngành.
Đội ngũ giảng viên
Nguyễn Hữu Đạt
1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Quản lý Xây dựng, Kỹ sư Kinh tế Xây dựng. Chuyên gia sở hữu nền tảng học thuật vững chắc cùng chứng chỉ CNTT và tiếng Anh loại Giỏi, giúp phát triển tư duy kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp.
2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia có hơn 10 năm kinh nghiệm trong đào tạo và triển khai các chương trình công nghệ, dữ liệu và AI. Đã tham gia giảng dạy và triển khai đào tạo tại nhiều tổ chức lớn như VTC, Viettel, VinUniversity, HOCMAI, ICANTECH, Galaxy Education, BrightChamps và Dầu khí Việt Nam. Chuyên gia có kinh nghiệm xây dựng và đào tạo các chương trình về kỹ năng số, phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình, và ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Data Analytics, AI ứng dụng, tự động hóa và kỹ năng số. Phương pháp giảng dạy tập trung vào thực tế, giúp học viên không chỉ học công cụ mà còn hiểu cách ứng dụng dữ liệu và AI vào công việc thực tế, xây dựng giải pháp công nghệ phù hợp với bài toán kinh doanh. Kinh nghiệm thực tế từ các chương trình đào tạo và triển khai được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên áp dụng ngay sau khóa học.
4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, Selenium, Kivy, Django, với kinh nghiệm sử dụng SwiftUI, Flutter và PHP. Sử dụng thành thạo các công cụ MS Office và các nền tảng AI để xây dựng giải pháp công nghệ cho doanh nghiệp.
