Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | SQL LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 15, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 13, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Tuanta_SQL |
| Lớp: | SQL LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 11, 2026 |
| Thời gian kết thúc: | May 5, 2026 |
| Giảng viên dự kiến: | Phucdh_SQL |
Combo SQL Level 1 & Level 2
🚀 Khóa học SQL for Data Analysis (SQL Level 1 & Level 2) là chương trình đào tạo bài bản gồm 2 cấp độ, giúp anh/chị xây dựng nền tảng vững chắc về SQL và phát triển kỹ năng xử lý dữ liệu chuyên sâu trong thực tế.
📊 Khóa học không chỉ giúp anh/chị hiểu các khái niệm cơ bản mà còn nâng cao khả năng truy vấn, phân tích và tối ưu dữ liệu, phục vụ cho các công việc liên quan đến Data, IT và Business.
⏰ Hình thức đào tạo linh hoạt:
💻 Online kết hợp Offline
📅 Thời lượng: 17 buổi
⏱ Mỗi buổi: 2.5 - 3 tiếng
📌 Chương trình bao gồm:
🗄 SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1) – 9 buổi
📊 Database and SQL for Data Science (SQL Level 2) – 8 buổi
🎯 Sau khi hoàn thành khóa học, anh/chị có thể đảm nhận các vị trí:
📊 Data Analyst – Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
🗄 Database Administrator – Quản trị viên Cơ sở Dữ liệu
⚙️ Data Engineer / Database Engineer – Kỹ sư Dữ liệu
🔥 Đây là lộ trình phù hợp cho anh/chị muốn bắt đầu và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu với nền tảng SQL vững chắc.
Đối tượng
🎓 Sinh viên CNTT, Khoa học máy tính muốn xây dựng nền tảng về cơ sở dữ liệu và xử lý dữ liệu.
💼 Người đi làm trong các lĩnh vực Data, IT, Software, cần sử dụng SQL trong công việc.
📊 Các vị trí phân tích dữ liệu, tài chính, marketing, kinh doanh, muốn khai thác dữ liệu để phục vụ phân tích và ra quyết định.
🚀 Người muốn chuyển ngành sang Data, mong muốn học SQL để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Yêu cầu đầu vào
✅ Không yêu cầu kiến thức đầu vào, phù hợp với cả người mới bắt đầu.
Bạn sẽ học những gì
🗄 Hiểu tổng quan về SQL và các khái niệm cơ bản trong cơ sở dữ liệu.
🔍 Sử dụng thành thạo các câu lệnh truy vấn dữ liệu (SELECT, JOIN, GROUP BY…).
🔗 Nắm vững các loại JOIN để kết nối dữ liệu từ nhiều bảng.
📊 Sử dụng các hàm xử lý dữ liệu, thống kê, ranking trong SQL.
⚙️ Thực hiện các thao tác thêm, sửa, xóa dữ liệu trong database.
🚀 Tối ưu hóa truy vấn và hiệu suất cơ sở dữ liệu.
🧠 Nâng cao với các kỹ thuật như Subquery, CTE, Pivot, Trigger, Cursor, Dynamic SQL.
📘 Hiểu và quản lý quan hệ bảng, transaction, bảng tạm trong hệ thống dữ liệu.
🔄 Kết nối SQL với các công cụ trực quan hóa và báo cáo.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Tổng quan về SQL
- Buổi 2: Các lệnh tương tác và truy vấn dữ liệu
- Buổi 3: Ghép nối bảng
- Buổi 4: Các hàm xử lý dữ liệu
- Buổi 5: Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
- Buổi 6: Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
- Buổi 7: Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng
- Buổi 8: Tối ưu CSDL và kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày báo cáo
- Buổi 9: Tổng kết khoá học Level 1
- Buổi 10: Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
- Buổi 11: Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
- Buổi 12: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
- Buổi 13: Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
- Buổi 14: Trigger và ứng dụng trong SQL Server
- Buổi 15: Dynamic SQL, Businesses Intelligence
- Buổi 16: Pivot và Unpivot
- Buổi 17: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
Giới thiệu SQL Server
Các lệnh mô tả bảng, dữ liệu (DDL - Data Definition Language)
- Hiểu tổng quan về SQL và các đối tượng chính trong cơ sở dữ liệu.
- Biết cách tạo, xóa cơ sở dữ liệu và bảng.
- Nắm vững cách thay đổi cấu trúc bảng và nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.
- Tổng quan về SQL
- Giới thiệu các đối tượng chính trong CSDL
- Các kiểu dữ liệu
- Tạo, xóa cơ sở dữ liệu
- Tạo, xóa bảng cơ sở dữ liệu
- Thay đổi cấu trúc bảng (thêm cột, xóa cột, đổi kiểu dữ liệu)
- Importing data
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các lệnh tương tác với bảng, dữ liệu (DML - Data Manipulation Language)
- Các lệnh truy vấn dữ liệu
- Hiểu cấu trúc câu truy vấn cơ bản và cách chọn cột trong SQL.
- Biết cách lọc hàng, sử dụng các hàm tổng hợp và sắp xếp, nhóm dữ liệu.
- Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh SQL khác như comment, alias, phép toán số học, và giới hạn kết quả.
- SQL Basic Query Structure
- Selecting columns
- Filtering rows
- Aggregate Functions (sum, avg, max, min...) - Sorting and grouping
- Having Clause
- Ohters (SQL Comments, Alias, Arithmetic Operators, Limit Your Results ...)
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Ghép nối bảng
Mục tiêu:- Hiểu các khái niệm về ghép nối bảng trong SQL.
- Biết cách sử dụng các loại join (Left join, Right join, Inner join, Full outer join).
- Nắm vững cách sử dụng Union và Union All để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.
- Left join, Right join, Inner join, Full outer join
- Union and union all
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Các hàm xử lý dữ liệu
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý chuỗi trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý thời gian trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng hàm Case When để xử lý các điều kiện phức tạp.
- Các hàm xử lý chuỗi
- Các hàm xử lý thời gian
- Các hàm chuyển đổi
- Hàm case when
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng phương pháp Subquery trong SQL.
- Hiểu và sử dụng Common Table Expressions (CTE) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm để xử lý dữ liệu phức tạp.
- Phương pháp sử dụng Subquery
- Phương pháp sử dụng CTE
- Phương pháp sử dụng bảng tạm
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
Mục tiêu:- Hiểu và áp dụng phương pháp Pivot Table để thống kê dữ liệu.
- Sử dụng các phương pháp phân tích và ranking để lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Phương pháp Pivot table
- Phương pháp phân tích, ranking lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các câu lệnh chèn dữ liệu INSERT.
- Biết cách cập nhật dữ liệu bằng câu lệnh UPDATE.
- Hiểu và sử dụng câu lệnh xóa dữ liệu DELETE.
- Nắm vững cách cập nhật dữ liệu có ràng buộc.
- Câu lệnh chèn dữ liệu INSERT
- Câu lệnh cập nhật dữ liệu UPDATE
- Câu lệnh xóa dữ liệu DELETE
- Cập nhật dữ liệu có ràng buộc
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Tối ưu CSDL
- Kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày report
- Hiểu các khái niệm khóa chính (Primary key), khóa ngoại (Foreign key), và chỉ mục (Index).
- Biết cách kết nối dữ liệu từ SQL Server tới Excel, Power BI, và Python.
- Nắm vững cách tự động hóa báo cáo với Power BI và Excel.
- Khóa chính (Primary key), Khóa ngoài ( Foreign key), Chỉ mục (Index)
- Kết nối data từ SQL Server tới Excel, Power BI, Python.
- Tự động hóa reporting với Power BI, Excel
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết khoá học Level 1
Mục tiêu:- Ôn tập và review toàn bộ kiến thức đã học.
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, ...
- Review toàn bộ kiến thức
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị CSDL như Postgre SQL, My SQL, ...
Thực hành cuối khoá
Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu khái niệm và cách sử dụng thủ tục lưu trữ trong SQL.
- Biết cách khai báo và sử dụng biến trong các thủ tục lưu trữ.
- Nắm vững cách thiết lập giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra trong thủ tục lưu trữ.
- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Khai báo biến
- Giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm Scalar, điều kiện kiểm tra IF/ELSE và CASE.
- Nắm vững cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE.
- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra - mệnh đề IF/ELSE, CASE
- Cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu
- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Trigger và ứng dụng trong SQL Server
Mục tiêu:- Hiểu khái niệm và cách sử dụng Trigger trong SQL Server.
- Ứng dụng Trigger để tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu.
- Ưu nhược điểm Trigger
- Khởi taọ Trigger
- Thực hành Trigger
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Pivot và Unpivot
Mục tiêu:Thành thạo Pivot và Unpivot
Ứng dụng:- Khái niệm và ứng dụng của Pivot và Unpivot
- Sự khác biệt giữa Pivot và Unpivot
- Cú pháp và cách sử dụng câu lệnh PIVOT, UNPIVOT
- Các ví dụ minh họa chuyển đổi hàng thành cột, cột thành hàng
- Ứng dụng Pivot để tổng hợp dữ liệu và Unpivot để phân tích dữ liệu
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Ứng dụng:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Case Study:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
✅ Lộ trình học được thiết kế khoa học, bám sát quy trình làm việc thực tế.
📘 Giáo trình chuẩn quốc tế, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study.
👨🏫 100% giảng viên là chuyên gia từ Big4 và các tập đoàn lớn, có kinh nghiệm thực tế.
🤝 Hướng dẫn tận tay, giúp học viên thành thạo SQL trong thời gian ngắn.
🎯 Cam kết chất lượng đào tạo, hỗ trợ miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm vững kiến thức.
Đội ngũ giảng viên
Hồ Minh Trí
<p>👨‍🏫 <strong>GIẢNG VIÊN BUSINESS ANALYSIS & DATA ANALYTICS – THỰC CHIẾN TỪ DOANH NGHIỆP CÔNG NGHỆ</strong><br />Hiện đang đảm trách vị trí <strong>Kỹ sư Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Robert Bosch Engineering - Business Solutions Vietnam (RBVH)</strong>, với hơn <strong>5 năm kinh nghiệm</strong> trong lĩnh vực <strong>Công nghệ thông tin và tư vấn giải pháp kinh doanh</strong>.</p>
<p>Chuyên môn đào tạo tập trung vào các lĩnh vực: <strong>Business Analysis, phân tích yêu cầu, tư vấn giải pháp, Data Analytics và ứng dụng dữ liệu trong hỗ trợ ra quyết định</strong>.</p>
<p>🎓 <strong>Nền tảng chuyên môn & chứng chỉ nổi bật</strong><br />Sở hữu nền tảng chuyên môn kết hợp giữa <strong>công nghệ thông tin</strong>, <strong>phân tích kinh doanh</strong> và <strong>tư duy giải pháp</strong> trong môi trường doanh nghiệp.<br />Đạt các chứng chỉ quốc tế của Microsoft:<br />👉 <strong>AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals</strong><br />👉 <strong>DA-100: Microsoft Certified – Data Analyst Associate</strong></p>
<p>💻 <strong>Kinh nghiệm & chuyên môn thực tế</strong><br />Có hơn <strong>5 năm kinh nghiệm</strong> trong lĩnh vực <strong>Công nghệ thông tin và tư vấn giải pháp kinh doanh</strong>, tham gia vào quá trình phân tích bài toán, đề xuất giải pháp và kết nối hiệu quả giữa <strong>nghiệp vụ</strong> với <strong>công nghệ</strong>.<br />Hiện đang giữ vai trò <strong>Kỹ sư Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Robert Bosch Engineering - Business Solutions Vietnam (RBVH)</strong>, trực tiếp tham gia các hoạt động phân tích yêu cầu, tư vấn giải pháp và hỗ trợ triển khai trong môi trường doanh nghiệp quốc tế.<br />Bên cạnh kinh nghiệm doanh nghiệp, còn đảm nhiệm vị trí <strong>Trưởng nhóm Nghiên cứu</strong> tại <strong>Lab Applied Science in Make Science Make Sense Project</strong>, dự án được tài trợ bởi <strong>US Department of State - YSEALI - World Learning</strong>.<br />Sở hữu năng lực kết hợp giữa <strong>business</strong>, <strong>data</strong> và <strong>technology</strong>, phù hợp với các chương trình đào tạo mang tính ứng dụng cao và sát với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp hiện đại.</p>
<p>🚀 <strong>Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</strong><br />Định hướng giảng dạy theo phong cách <strong>thực chiến, logic, dễ hiểu và bám sát bối cảnh doanh nghiệp</strong>.<br />Không chỉ giúp học viên nắm được kiến thức về <strong>Business Analysis</strong> mà còn hiểu cách chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp khả thi, có cấu trúc và có giá trị thực tiễn.<br />Lồng ghép kinh nghiệm từ môi trường doanh nghiệp quốc tế cùng tư duy phân tích dữ liệu vào bài giảng, giúp học viên tiếp cận bài toán theo hướng toàn diện hơn: từ <strong>xác định vấn đề</strong>, <strong>phân tích yêu cầu</strong>, đến <strong>đề xuất giải pháp</strong> và <strong>đo lường hiệu quả</strong>.<br />Đặc biệt phù hợp với những học viên mong muốn phát triển theo hướng <strong>Business Analyst</strong>, <strong>Data Analyst</strong> hoặc các vai trò kết nối giữa nghiệp vụ và công nghệ.</p>
<p>👉 Giúp học viên <strong>không chỉ hiểu Business Analysis về mặt lý thuyết mà còn biết cách áp dụng vào bài toán thực tế trong doanh nghiệp</strong>.<br />👉 Không chỉ là giảng viên – mà còn là người đồng hành giúp học viên phát triển tư duy <strong>business – data – solution</strong> trong môi trường làm việc hiện đại.</p>
Tạ Quốc Khánh
<p data-path-to-node="0"> </p>
<hr data-path-to-node="1" />
<h1 data-path-to-node="2">📊 CHUYÊN GIA MÔ HÌNH TÍN DỤNG & CHIẾN LƯỢC DỮ LIỆU CAO CẤP</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Chuyên gia Phân tích dữ liệu với bề dày kinh nghiệm tại các hệ sinh thái công nghệ và ngân hàng số hàng đầu: BEGROUP, OCB Bank, CAKE by VPBank.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng chuyên môn – Sự giao thoa giữa Công nghệ & Kinh doanh</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Kiến thức chuyên sâu về Khoa học dữ liệu (Data Science):</strong> Am hiểu tường tận về cấu trúc dữ liệu và các phương pháp công nghệ mới nhất để chuyển hóa dữ liệu thành các giải pháp kinh doanh thành công.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Tư duy tối ưu hóa vận hành:</strong> Hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh (Business Domain), kết hợp cùng các công cụ phân tích hiện đại để tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu phức tạp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Chuyên môn thực tế</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp – BEGROUP:</strong> Trực tiếp xây dựng các mô hình dữ liệu quan trọng trong hệ sinh thái ứng dụng đa dịch vụ hàng đầu Việt Nam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp – OCB Bank:</strong> Đóng góp vào sự phát triển của Ngân hàng số OCB thông qua việc khai phá và xử lý dữ liệu quy mô lớn.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia xây dựng mô hình & Phân tích – FE-CREDIT & CAKE BY VPBANK:</strong> Dày dặn kinh nghiệm trong việc xây dựng "trái tim" của các hệ thống tài chính: Mô hình chấm điểm tín dụng và phân tích hành vi khách hàng.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Credit Scoring & Modeling:</strong> Xây dựng, kiểm định và triển khai các mô hình tín dụng, mô hình dự báo rủi ro chuyên sâu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Advanced Analytics:</strong> Sử dụng các công cụ phân tích hiện đại để bóc tách dữ liệu, tìm kiếm cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Big Data Processing:</strong> Xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Ngân hàng số và Fintech với độ chính xác và bảo mật cao.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Thực tế từ những "Case-study" tỷ đô:</strong> Học viên được tiếp cận với tư duy phân tích dữ liệu thực tế tại các nền tảng có hàng triệu người dùng như Be, Cake hay FE-Credit.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Tư duy giải quyết bài toán khó:</strong> Không chỉ dạy kỹ thuật, tôi tập trung dạy cách dùng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược và bền vững.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Cập nhật công nghệ mới:</strong> Chia sẻ những phương pháp công nghệ tiên phong đang được các tập đoàn Fintech áp dụng để đưa ra giải pháp thành công.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên sở hữu tư duy của một chuyên gia Phân tích dữ liệu cao cấp trong ngành Tài chính - Ngân hàng.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành cùng bạn chinh phục những nấc thang sự nghiệp cao nhất trong ngành Khoa học dữ liệu!</strong></p>
Lê Tiến Mạnh
<h1 data-path-to-node="2">🏦 BANKING DATA DIRECTOR | GIÁM ĐỐC PHÂN TÍCH & QUẢN TRỊ DANH MỤC</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Giám đốc Phân tích và Quản trị danh mục xử lý nợ tại SeABank – Chuyên gia với hơn 6 năm dẫn dắt hệ thống dữ liệu tại các ngân hàng hàng đầu Việt Nam.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">💻 Kinh nghiệm - Tầm vóc lãnh đạo</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Giám đốc Phân tích & Quản trị danh mục – SeABank:</strong> Trực tiếp điều hành chiến lược dữ liệu và tối ưu hóa hiệu quả xử lý nợ thông qua các mô hình phân tích tiên tiến.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Trưởng bộ phận Báo cáo & Phân tích – SHB Finance:</strong> Xây dựng nền tảng báo cáo chiến lược, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trong lĩnh vực tài chính tiêu dùng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia Hệ thống Báo cáo – PVcomBank:</strong> Thiết kế và vận hành các hệ thống thông tin quản lý (MIS) phức tạp, đảm bảo tính chính xác và kịp thời của dòng chảy dữ liệu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,3,0"><strong data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="0">Quản lý Team Báo cáo & Hỗ trợ – VPBank:</strong> Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật tối ưu hóa quy trình báo cáo và hỗ trợ vận hành cho hệ thống ngân hàng.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">🏫 Kinh nghiệm Đào tạo & Truyền cảm hứng</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Giảng viên nội bộ tại VPBank:</strong> Trực tiếp đào tạo về Phân tích dữ liệu và Quản trị dữ liệu cho đội ngũ nhân sự ngân hàng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia huấn luyện thực chiến:</strong> Chia sẻ kinh nghiệm quản lý, dẫn dắt đội ngũ và cách áp dụng Data Analytics vào các bài toán "hóc búa" nhất trong ngành tài chính như xử lý nợ và quản trị rủi ro.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ (Banking Tech Stack)</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Data Governance & Analytics:</strong> Quản trị dữ liệu quy mô lớn, đảm bảo chất lượng và tính bảo mật theo chuẩn ngành ngân hàng.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Portfolio Management:</strong> Tối ưu hóa danh mục tài sản và xử lý nợ dựa trên các mô hình dự báo chính xác.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">MIS & Reporting Systems:</strong> Chuyên gia thiết lập hệ thống thông tin quản lý, biến dữ liệu thô thành "vũ khí" chiến lược cho ban lãnh đạo.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tư duy quản trị cấp cao:</strong> Học viên không chỉ học về công cụ, mà được học cách <strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="77">tư duy như một Giám đốc dữ liệu</strong>: Nhìn thấy cơ hội và rủi ro từ những con số.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Thực chiến 100% tại các Ngân hàng lớn:</strong> Mọi bài học đều được đúc kết từ thực tế vận hành tại SeABank, SHB Finance, PVcomBank và VPBank.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Kỹ năng lãnh đạo đội ngũ:</strong> Chia sẻ bí quyết quản lý team Data, cách phân công công việc và định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên bứt phá từ một nhân viên kỹ thuật thành một nhà quản trị dữ liệu bản lĩnh.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành giúp bạn làm chủ sức mạnh của dữ liệu để kiến tạo những bước tiến lớn trong sự nghiệp!</strong></p>
Do Duy Nam
<h1 data-path-to-node="2">👑 SENIOR DATA SCIENTIST | CHUYÊN GIA DỮ LIỆU LỚN & CỐ VẤN CHIẾN LƯỢC</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại VNPAY, chuyên gia với hơn 22 năm dẫn dắt các dự án công nghệ và Business Intelligence quy mô quốc tế.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng học thuật & Chứng chỉ quốc tế</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Thạc sĩ Quản trị kinh doanh (MBA)</strong> – Gloucestershire Business School (Vương quốc Anh).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Microsoft Certified Excellence Solution Developer</strong> – Chứng chỉ chuyên gia giải xuất sắc từ Microsoft.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">IBM Certified Solution Expert</strong> – Chuyên gia giải pháp được chứng nhận bởi IBM.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,3,0"><strong data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="0">Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100).</strong></p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Tầm vóc chuyên gia</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Senior Data Specialist – VNPAY JSC:</strong> Trực tiếp tham gia vào các bài toán dữ liệu lớn nhất trong lĩnh vực thanh toán điện tử và tài chính tại Việt Nam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Giám đốc LiveZone Vietnam Consulting JSC:</strong> Điều hành và quản lý đội ngũ chuyên gia đa quốc gia, triển khai thành công dự án Business Intelligence trị giá <strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="153">1 triệu USD</strong> cho Công ty Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Senior Data Scientist – ACOM Financial Institute (Nhật Bản):</strong> Kinh nghiệm làm việc thực chiến tại thị trường tài chính khắt khe hàng đầu thế giới.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,3,0"><strong data-path-to-node="7,3,0" data-index-in-node="0">Phó Giám đốc DSI Vietnam:</strong> Quản trị các dự án báo cáo chuyên sâu, làm việc với đa dạng nền tảng từ PHP, Coldfusion đến các hệ thống Charting phức tạp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ (Tech Master)</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Big Data & Data Science:</strong> Xây dựng mô hình dự báo, phân tích hành vi và tối ưu hóa dữ liệu quy mô cực lớn.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Business Intelligence (BI):</strong> Thiết kế kiến trúc báo cáo quản trị thông minh, giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Full-stack Evolution:</strong> Am hiểu từ lập trình hệ thống (Solution Developer) đến quản trị dữ liệu chuyên sâu.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tầm nhìn triệu đô:</strong> Học viên không chỉ học kỹ thuật, mà được học cách <strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="69">tư duy và quản trị</strong> các dự án dữ liệu tầm cỡ quốc tế.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Sự kết hợp giữa Tech & Management:</strong> Với tấm bằng MBA và kinh nghiệm Giám đốc, tôi dạy bạn cách dùng dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh và tối ưu lợi nhuận cho doanh nghiệp.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Bề dày trải nghiệm:</strong> Những bài học xương máu sau 22 năm làm nghề tại Việt Nam và Nhật Bản sẽ giúp học viên rút ngắn lộ trình thăng tiến một cách đáng kể.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên nâng tầm từ người làm kỹ thuật thành một chuyên gia tư duy chiến lược dữ liệu.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành cùng bạn chinh phục những đỉnh cao mới trong ngành Công nghệ thông tin & Big Data!</strong></p>
<h1 data-path-to-node="2">👑 SENIOR DATA SCIENTIST | CHUYÊN GIA DỮ LIỆU LỚN & CỐ VẤN CHIẾN LƯỢC</h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại VNPAY, chuyên gia với hơn 22 năm dẫn dắt các dự án công nghệ và Business Intelligence quy mô quốc tế.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng học thuật & Chứng chỉ quốc tế</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Thạc sĩ Quản trị kinh doanh (MBA)</strong> – Gloucestershire Business School (Vương quốc Anh).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Microsoft Certified Excellence Solution Developer</strong> – Chứng chỉ chuyên gia giải xuất sắc từ Microsoft.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">IBM Certified Solution Expert</strong> – Chuyên gia giải pháp được chứng nhận bởi IBM.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,3,0"><strong data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="0">Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100).</strong></p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Tầm vóc chuyên gia</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Senior Data Specialist – VNPAY JSC:</strong> Trực tiếp tham gia vào các bài toán dữ liệu lớn nhất trong lĩnh vực thanh toán điện tử và tài chính tại Việt Nam.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Giám đốc LiveZone Vietnam Consulting JSC:</strong> Điều hành và quản lý đội ngũ chuyên gia đa quốc gia, triển khai thành công dự án Business Intelligence trị giá <strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="153">1 triệu USD</strong> cho Công ty Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Senior Data Scientist – ACOM Financial Institute (Nhật Bản):</strong> Kinh nghiệm làm việc thực chiến tại thị trường tài chính khắt khe hàng đầu thế giới.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,3,0"><strong data-path-to-node="7,3,0" data-index-in-node="0">Phó Giám đốc DSI Vietnam:</strong> Quản trị các dự án báo cáo chuyên sâu, làm việc với đa dạng nền tảng từ PHP, Coldfusion đến các hệ thống Charting phức tạp.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ (Tech Master)</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">Big Data & Data Science:</strong> Xây dựng mô hình dự báo, phân tích hành vi và tối ưu hóa dữ liệu quy mô cực lớn.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Business Intelligence (BI):</strong> Thiết kế kiến trúc báo cáo quản trị thông minh, giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Full-stack Evolution:</strong> Am hiểu từ lập trình hệ thống (Solution Developer) đến quản trị dữ liệu chuyên sâu.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tầm nhìn triệu đô:</strong> Học viên không chỉ học kỹ thuật, mà được học cách <strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="69">tư duy và quản trị</strong> các dự án dữ liệu tầm cỡ quốc tế.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Sự kết hợp giữa Tech & Management:</strong> Với tấm bằng MBA và kinh nghiệm Giám đốc, tôi dạy bạn cách dùng dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh và tối ưu lợi nhuận cho doanh nghiệp.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Bề dày trải nghiệm:</strong> Những bài học xương máu sau 22 năm làm nghề tại Việt Nam và Nhật Bản sẽ giúp học viên rút ngắn lộ trình thăng tiến một cách đáng kể.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên nâng tầm từ người làm kỹ thuật thành một chuyên gia tư duy chiến lược dữ liệu.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành cùng bạn chinh phục những đỉnh cao mới trong ngành Công nghệ thông tin & Big Data!</strong></p>
Nguyễn Văn Huy
- Hơn 6 năm kinh nghiệm Data Engineer, hiện tại đang giữ vị trí Engineer Manager tại Misa
- Skill: ASP.NET(C#, VB.Net), SQL, MySQL, HTML
- CSS, JavaScript, ASP WebAPI/RestfulAPI/JSON,XML, Stimulsoft Reports.Net
- Giải thưởng nhân viên xuất sắc, quản lý xuất sắc tại Misa năm 2019 và 2021, giải thưởng của năm "Mũi Tên Vàng" dành cho cấp quản lý năm 2022
Lê Hoài Thanh
<p data-path-to-node="0"> </p>
<hr data-path-to-node="1" />
<h1 data-path-to-node="2"><strong>👨‍🔬 SENIOR DATA SCIENTIST | CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH</strong></h1>
<p data-path-to-node="3"><strong data-path-to-node="3" data-index-in-node="0">Giảng viên chuyên sâu về Data Science, hiện đang đảm nhiệm vị trí Senior Data Scientist tại Ngân hàng Quốc tế VIB.</strong></p>
<h3 data-path-to-node="4">🎓 Nền tảng học thuật - Sự kết hợp hoàn hảo (Finance & Data)</h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Thạc sĩ Khoa học dữ liệu</strong> – Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM (VNU-HCMUS).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Cử nhân Tài chính Ngân hàng</strong> – Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">Hơn 7 năm kinh nghiệm</strong> chuyên sâu trong việc giải quyết các bài toán dữ liệu và phân tích rủi ro trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6">💻 Kinh nghiệm - Chuyên môn thực tế</h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0"><strong data-path-to-node="7,0,0" data-index-in-node="0">Senior Data Scientist tại VIB:</strong> Trực tiếp xây dựng và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) ứng dụng trong nghiệp vụ ngân hàng hiện đại.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0"><strong data-path-to-node="7,1,0" data-index-in-node="0">Chuyên gia Phân tích Rủi ro:</strong> Dày dặn kinh nghiệm trong việc sử dụng dữ liệu để dự báo, tối ưu hóa quy trình và quản trị rủi ro tài chính – một trong những mảng khó và giá trị nhất của ngành Data.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,2,0"><strong data-path-to-node="7,2,0" data-index-in-node="0">Kinh nghiệm thực chiến Big Data:</strong> Vận hành các hệ thống dữ liệu quy mô cực lớn với độ chính xác và tính bảo mật tuyệt đối.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="8">🛠️ Làm chủ hệ thống công nghệ (Tech Stack)</h3>
<ul data-path-to-node="9">
<li>
<p data-path-to-node="9,0,0"><strong data-path-to-node="9,0,0" data-index-in-node="0">AI & Machine Learning:</strong> Tinh thông Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,1,0"><strong data-path-to-node="9,1,0" data-index-in-node="0">Big Data & Automation:</strong> Xử lý dữ liệu lớn với PySpark, thiết kế luồng tự động hóa với Airflow.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,2,0"><strong data-path-to-node="9,2,0" data-index-in-node="0">Cloud Computing:</strong> Triển khai giải pháp trên các nền tảng đám mây hàng đầu thế giới: AWS, Azure.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="9,3,0"><strong data-path-to-node="9,3,0" data-index-in-node="0">Database:</strong> Làm chủ ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL chuyên sâu.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="10">🚀 Điểm khác biệt trong phương pháp giảng dạy</h3>
<ul data-path-to-node="11">
<li>
<p data-path-to-node="11,0,0"><strong data-path-to-node="11,0,0" data-index-in-node="0">Tư duy Business-Centric:</strong> Không chỉ dạy Code, tôi dạy bạn cách dùng dữ liệu để giải quyết bài toán kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng (Fintech).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,1,0"><strong data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="0">Học từ dự án thực tế tại Ngân hàng:</strong> Học viên được tiếp cận với các bài toán thực tế như: ✔ Phân tích rủi ro tín dụng. ✔ Xây dựng mô hình dự báo tài chính. ✔ Xử lý và làm sạch dữ liệu lớn (Big Data).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="11,2,0"><strong data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="0">Cập nhật công nghệ tiên phong:</strong> Hướng dẫn cách kết hợp giữa tư duy phân tích truyền thống và sức mạnh của AI/Cloud hiện đại.</p>
</li>
</ul>
<p data-path-to-node="12">👉 <strong data-path-to-node="12" data-index-in-node="3">Giúp học viên sở hữu tư duy của một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ, sẵn sàng gia nhập các tập đoàn và ngân hàng lớn.</strong></p>
<p data-path-to-node="13">👉 <strong data-path-to-node="13" data-index-in-node="3">Người đồng hành giúp bạn bứt phá sự nghiệp thông qua sức mạnh của dữ liệu và công nghệ.</strong></p>
