Lợi ích của học viên


  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
Career Coaching

Career Coaching

Số sinh viên tốt nghiệp ra trường không đáp ứng được nhu cầu việc làm hằng năm rất cao.
Hầu hết các doanh nghiệp đều đòi hỏi kinh nghiệm và sinh viên cũng chưa biết cách trả lời phỏng vấn để thuyết phục nhà tuyển dụng.
Nguyên nhân là do bạn chưa biết cách thể hiện CV cuốn hút và thiếu kỹ năng xin việc chuyên nghiệp.
Ngay cả những người có nhiều năm kinh nghiệm làm việc, sẵn sàng làm bất cứ công việc gì được doanh nghiệp yêu cầu vẫn trượt phỏng vấn và không hiểu lý do tại sao.
Doanh nghiệp cần lựa chọn một ứng viên có điểm mạnh rõ ràng để phát triển và khai thác tiềm năng đó.
Như vậy một khóa học rèn luyện kỹ năng xin việc cùng chuyên gia sẽ rất phù hợp cho bạn

4.6 (324)

Đối tượng

- Sinh viên năm cuối các trường đại học, mới ra trường còn thiếu nhiều kỹ năng mềm, chưa tìm ra thế mạnh của bản thân để biết cách ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng.
- Người đang có mong muốn theo đuổi nghề nghiệp về Phân tích dữ liệu (Data Analytics) & Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) nhưng chưa có nhiều thông tin về công việc thực tế của một Data Analyst/ Data Scientist/ Business Intelligence Specialist,... & gặp khó khăn do chưa làm chủ được tâm lý khi đứng trước nhà tuyển dụng, lúng túng trong cách giao tiếp, tác phong.
- Những người đã đi làm nhưng thiếu tự tin khi phỏng vấn và thiếu kỹ năng phỏng vấn, chưa nắm được cách vượt qua các bài thi của nhà tuyển dụng.
- Tất cả những người mong muốn có một công việc tốt phù hợp với năng lực của mình, chưa định hướng được công việc phù hợp với bản thân.
- Ưu tiên các bạn đang là học viên của MCI Consulting & Analytics, ALION.

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

- Nắm chắc được các kỹ năng chuyên môn nghiệp vụ (Domain Knowledge) & tổng quan các công cụ áp dụng trong phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools)
- Hoàn thiện bức tranh toàn cảnh về phân tích dữ liệu qua việc xử lý các Business Cases.
- Chia sẻ kinh nghiệm xử lý dữ liệu & xây dựng mô hình thực tế (Data Preparation & Model Development).
- Tư duy thiết kế báo cáo đầy đủ, đơn nghĩa và dễ hiểu (Interactive Dashboards).
- Thực hành trình bày kết quả phân tích Business Cases (Data Story-telling).
- Kỹ năng trình bày, teamwork & thuyết phục.
- Viết và trình bày CV theo định hướng công việc Phân tích dữ liệu (Data Analytics) & Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence).
- Kỹ năng làm chủ buổi phỏng vấn, tự tin vs tác phong chuyên nghiệp (trải nghiệm các buổi phỏng vấn với các Manager đầu ngành).

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Tổng quan về các công ty & vị trí

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu sơ lược về các công ty và vị trí, phòng ban
    - Cách xác định các công ty uy tín, không có điều tiếng xấu
    - Xác định được vị trí làm việc phù hợp với bản thân

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Cách viết CV + Cover letter

    Mục tiêu:

    - Các thành phần cần có và cách thể hiện trong CV + cover letter
    - Những điều nên và không nên có trong CV + cover letter
    - Tiêu chuẩn đánh giá bản CV + cover letter chuyên nghiệp
    - Những điều cần lưu ý khi gửi hồ sơ qua email và những lỗi thường mắc phải

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kĩ năng phỏng vấn

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu các thành phần có thể có trong ban phỏng vấn
    - Lưu ý về tác phong và trang phục trong buổi phỏng vấn
    - Câu hỏi thường gặp trong phỏng vấn và cách trả lời chuyên nghiệp
    - Cách xử lý khi gặp câu hỏi khó
    - Cách xác định kết quả phỏng vấn

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Demo Thực Hành

    Mục tiêu:

    - Thực hành phỏng vấn mẫu với giảng viên
    - Tổng kết những nội dung đã học được.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tham gia sự kiện(online or offline)

    Mục tiêu:

    - Nghe các diễn giả nổi tiếng chia sẻ những kinh nghiệm hiểu biết về ngành khoa học dữ liệu.
    - Giao lưu, phỏng vấn trực tiếp với các diễn giả.

    Ứng dụng:

    Case Study:

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Pham Duy Thanh

- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu
- Phụ trách Xây dựng mô hình rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Seabank, Việt nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty Homedy Inc, Việt Nam
- Chứng chỉ:
1. Microsoft Data Analyst Associate (DA-100)
2. Azure Data Scientist Associate (DP-100)


Tạ Quốc Khánh

- Am hiểu, kiến thức chuyên sâu về ngành khoa học dữ liệu với cấu trúc dữ liệu, phương pháp công nghệ mới để đưa ra các giải pháp kinh doanh thành công
- Hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh và công cụ phân tích để tối ưu việc phân tích và xử lý dữ liệu
- Hiện đảm nhận vị trí Chuyên viên Mô hình tín dụng cao cấp tại BEGROUP, Việt Nam
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp ngân hàng số OCB Bank, Việt Nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty FE-Credit, Việt Nam
- Chuyên viên xây dựng mô hình tín dụng tại Công ty FE-Credit, Việt Nam

Các khóa học liên quan