
Ngày và giờ:
Vị trí:
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm (10/05/2025)
- Giá vé học viên cũ
Trước mặt bằng chung với hàng trăm người ứng tuyển cho một trí DA, BA, IT, bạn cần làm gì để tạo được sự khác biệt?
Nhân sự CNTT có thể phát triển tốt tại đâu?
Bạn cần trang bị những kiến thức và kỹ năng gì để có thể tạo được lợi thế cạnh tranh trong thị trường nhân lực?
Nếu bạn đang lo lắng trước sự sa thải hàng trăm nghìn nhân sự của hàng loạt các công ty công nghệ lớn hàng đầu thế giới, hoang mang trước sự tinh nhạy của ChatGPT và lo sợ sẽ bị thay thế bởi AI trong thời gian tới, hãy tự nâng cấp bản thân và tìm ra hướng đi đúng đắn ngay hôm nay.
Nằm trong chuỗi sự kiện hướng nghiệp - tư vấn du học ngành DA, BA, IT, MCI tổ chức sự kiện “Australia Abroad: Empowering Your Data Analysis and IT Career in the Age of Automation” nhằm giúp mọi người hiểu rõ hợp cơ hội và thách thức của ngành học, tìm ra giải pháp, lộ trình phù hợp và bí kíp chinh phục ngành DA, IT, BA tại ÚC - thị trường số 1 toàn cầu về các lĩnh vực này.
Đừng bỏ lỡ bởi tham gia sự kiện bạn sẽ được:
Trao đổi 1-1 với chuyên gia tuyển sinh lĩnh vực Data, IT và BA đến từ AIBT Global
Tìm hiểu cơ hội và thách thức ngành DA, IT, BA trong thời đại ChatGPT lên ngôi
Tư vấn cụ thể hướng đi và lộ trình cá nhân hóa phù hợp
Lý giải nguyên do tại sao Úc là thị trường lý tưởng để phát triển nghề nghiệp DA, BA & IT
Cơ hội được nhận được gói ưu đãi về học phí, visa khi du học ngành Data, IT, BA tại Úc
Đăng ký ngay để có cơ hội trao đổi trực tiếp với các diễn giả:
📌 Ms Judy McBurney
Head of the Business School tại AIBT
-Commercial Contracts Manager tại AIBT
-CEO tại Arinso Singapore
-Trên 10 năm kinh nghiệm đào tạo cho sinh viên quốc tế tại Úc
📌 Mr Lê Văn Tiệp:
FRM Co-Founder & CEO Công ty cổ phần tư vấn MCI Việt Nam
- Thạc sĩ tài chính, UCD Michael Smurfit Business School tại Ireland (2014 - 2015).
- Đạt Chứng chỉ Quản trị rủi ro tài chính (FRM) của Hiệp hội Chuyên gia Quản trị rủi ro (GARP).
- 8+ năm kinh nghiệm quản trị rủi ro & phân tích dữ liệu lớn tại ngân hàng, bảo hiểm và công ty công nghệ
Trong thời đại công nghệ phát triển như vũ bão, làn sóng sa thải nhân sự dấy lên ở khắp nơi, nếu bạn đứng im, bạn sẽ bị bỏ lại; nếu bạn không khác biệt, bạn sẽ bị thay thế. Đăng ký tham gia ngay để tìm kiếm cơ hội cho mình tại đây: 👇👇
—------------------------------------
📌 Thời gian: 9h00-11h00, Chủ Nhật, ngày 26/03/2023
📌 Hình thức: Online qua Zoom Meeting
DIỄN GIẢ
Anh Lê Hoài Thanh
Director of Modeling and Quantitative Analysis @ACB Bank
Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu tại các ngân hàng và tổ chức tài chính, cùng hơn 2 năm giảng dạy Python, Excel, SQL và Power BI tại Học viện MCI, anh Thanh là một chuyên gia khoa học dữ liệu full stack đầy ấn tượng và nhiệt huyết. Anh không chỉ định hướng mà còn hỗ trợ bạn trẻ định hướng trong lĩnh vực dữ liệu. Hiện tại, anh đảm nhiệm vai trò Giám đốc Mô hình hóa và Phân tích Định lượng, đồng thời là Trưởng phòng Data Science tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB).
Anh Trần Thành Tâm
Data Scientist @VNPAY
Với hơn 3 năm kinh nghiệm làm Data Scientist tại VNPAY, anh Tâm là chuyên gia phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình Machine Learning và ứng dụng AI để hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định, tối ưu hoạt động kinh doanh. Ngoài ra anh có hơn 2 năm kinh nghiệm giảng dạy Python cho phân tích dữ liệu tại Học viện MCI và có các khoá học được đánh giá cao trên nền tảng Udemy.
Anh Nguyễn Bảo Long
Associate Manager, Community & Partnership @TopCV
Với 9 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing và 5 năm trong lĩnh vực Hướng nghiệp, anh Long là một chuyên gia dày dặn kinh nghiệm, có khả năng tư vấn chiến lược và định hướng nghề nghiệp hiệu quả, giúp cá nhân và doanh nghiệp đạt được mục tiêu phát triển bền vững. Hiện anh đang giữ vị trí Trưởng phòng Phát triển Cộng đồng và Quan hệ đối tác tại Công ty Cổ phần TopCV Việt Nam.
- Fanpage: Học viện Công nghệ MCI
- Group: Data Analytics Vietnam
- Hotline: 024.7106.8368
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.