Lợi ích của học viên


  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
RPA Level 1

RPA UiPath Automation for Beginners

Đây là 1 khóa học RPA UiPath từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn làm quen với RPA, quy trình làm việc của RPA và cách xây dựng một chương trình RPA cơ bản. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 8 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau: Tên khóa học: RPA UiPath Automation for Beginners (RPA level 1) Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí: • Tất cả vị trí RPA Developer (Nhà Phát Triển RPA) • Tất cả vị trí Automation Test Engineer (Kỹ Sư Kiểm Thử Tự Động) • Tất cả vị trí RPA Project Managers (Nhà Quản Lý Dự Án RPA) • Tất cả vị trí Business Analyst/RPA Consultant (Nhà Phân Tích Kinh Doanh và Giải pháp RPA)

4.8 (387)

Đối tượng

• RPA ứng dụng cực kỳ hiệu quả trong các ngành KẾ TOÁN, TÀI CHÍNH, HÀNH CHÍNH NHÂN SỰ, LOGISTICS…(ngành nào càng nhiều tác vụ lặp lại thì RPA càng có ý nghĩa và tối ưu hơn) • Những người đi làm mong muốn cải thiện tốc độ xử lý những công việc lặp lại bằng việc xây dựng các chương trình Robot tự động, từ đó có nhiều thời gian để đầu tư cho bản thân và phát nghiệp sự nghiệp hơn. • Sinh viên có nền tảng công nghệ thông tin (IT) mong muốn dấn thân vào ngành tự động hoá (Automation) – một ngành đang có tốc độ phát triển cực kỳ ấn tượng trong những năm gần đây • Các bạn có kiến thức cơ bản về RPA và muốn tìm hiểu chuyên sâu và ứng dụng nâng cao hơn về lĩnh vực này

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Tự động hoá quy trình nhập liệu, tự động hoá Email thông qua MS Outlook và SMTP Mail Server (thu thập, xử lý, gửi… tự động) • Tự động hoá các thao tác trên Excel • Tự động tương tác với Website và các phần mềm bán hàng SAP, CRM (lấy dữ liệu, nhập liệu, thao tác…) • Thực hiện capstone project

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Giới thiệu chung về Robotic Process Automation và Microsoft Workflow Foundation

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết về RPA
    - Hiểu biết về cấu trúc của công cụ phổ biến nhất hiện nay UIPath.
    - Hiếu biết về concepts của Microsoft Workflow Foundation.

    Ứng dụng:

    Tạo ra một robot nhỏ.

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tự động hóa công việc văn phòng và Tự động hóa lưu trữ dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Tự động hóa quy trình với excel.
    - Tương tác tự động với file, folder trong Window OS.
    - Khái niệm về biến và tham số (variables, parameter).
    - Các chức năng logic trong UIPath (IF, CASE)

    Ứng dụng:

    Áp dụng RPA automation trong Excel, Files, Folders

    Case Study:

    Chủ đề:

    Lập trình trong UiPath và Ứng dụng thực tế

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về hàm FOR (chức năng vòng lặp trong UIPath).
    - Tìm hiểu kỹ hơn về các kiểu dữ liệu, các kiểu đối tượng (objects) trong UIPath
    - Đọc các file txt trong một folder (học được cách duyệt files trong 1 folder)
    - Ứng dụng tự động hóa trong Excel nâng cao hơn.

    Ứng dụng:

    - Xây dựng tư duy lập trình
    - Tự động hóa trong Excel

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối đa ứng dụng trong hệ điều hành Microsoft

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về các activities của UIPath ứng dụng tự động cho MS Outlook và MS Word.
    - Tìm hiểu về hàm CASE trong UIPath.
    - Duyệt các email nhận được trong một và nhiều folder MS Outlook
    - Tự động gửi mail thông qua MS Outlook và SMTP Mail Server (Gmail,…).
    - Tự tải các file đính kèm trong MS Outllook.
    - Đọc nội dung emails MS Outlook.

    Ứng dụng:

    Làm việc với MS Outlook và Ms Word thông qua UiPath

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối với Website

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về cấu trúc cơ bản của một trang web, để có thể tiến hành tự động hóa trang web.
    - Cách tự động thực hiện các thao tác trên một trang web.
    - Cách trích xuất dữ liệu từ một trang web vào file Excel.
    - Nhập dữ liệu từ Excel lên Web.

    Ứng dụng:

    - Làm việc với Website
    - Đẩy dữ liệu tự động lên website

    Case Study:

    Tạo robot tiến hành search một tin nào đó trên Google và lấy thông tin từ trang web vừa tìm kiếm được (chọn link xuất hiện đầu tiên)

    Chủ đề:

    Nhập dữ liệu tự động

    Mục tiêu:

    - Tự động hóa các phần mềm trên window như SAP, CRM, Sổ Kế Toán, ...
    - Tự động nhập dữ liệu từ Excel lên các phần mềm window.
    - Trích xuất thông tin từ một File PDF sang Excel.

    Ứng dụng:

    - Ứng dụng trong kế toán, CRM, SAP
    - Đọc thông tin từ file PDF các trường hợp đặc biệt

    Case Study:

    Chủ đề:

    - UiPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
    - UiPath framework

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về UIPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
    - Tìm hiểu cơ bản về UIPath framework (Robotic Enterprise Framework) để ứng dụng UIPath chuyên nghiệp hơn.
    - Xử lí lỗi (Error Handling))
    - Đưa ra bài toán về Capstone Project tổng hợp các kiến thức đã được học trước đó.

    Ứng dụng:

    Ứng dụng nâng cao UiPath

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa học

    Mục tiêu:

    - Ôn tập lại toàn bộ kiến thức chung.
    - Thực hành Capstone Project tại lớp.

    Ứng dụng:

    Case Study:

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học 2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế 3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu 4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo RPA UiPath trong thời gian ngắn nhất 5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Hà Kim Dung

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính Doanh nghiệp tại Skema Business School – Pháp. Thầy sở hữu nền tảng chuyên môn vững chắc về tài chính doanh nghiệp, kế toán quản trị và phân tích dữ liệu. Kết hợp giữa tư duy tài chính bài bản và khả năng ứng dụng dữ liệu vào quản trị, ra quyết định kinh doanh.

2. Kinh nghiệm làm việc
Thầy hiện đang giữ vai trò Tư vấn Tài chính Cấp cao tại Soji Electronic JSC. Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán và Đào tạo Dữ liệu, thầy đã từng đảm nhiệm vị trí Chuyên viên Cao cấp Thẩm định tại MB Bank, với nhiều năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, đánh giá doanh nghiệp và tư vấn chiến lược.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Thầy có hơn một thập kỷ làm việc thực chiến trong lĩnh vực Tài chính – Kế toán. Thầy có kinh nghiệm chuyên sâu trong các lĩnh vực phân tích tài chính doanh nghiệp, thẩm định tín dụng, thẩm định dự án, đánh giá hiệu quả đầu tư và quản trị rủi ro, và tư vấn tài chính, xây dựng chiến lược doanh nghiệp.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Bên cạnh Thạc sĩ Tài chính Doanh nghiệp, thầy còn đồng hành trong hoạt động đào tạo dữ liệu, giúp học viên và doanh nghiệp nâng cao khả năng phân tích và ra quyết định dựa trên số liệu. Phương pháp đào tạo của thầy tập trung vào việc giúp người học hiểu và ứng dụng các chỉ số tài chính vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp.


Đỗ Văn Hiếu

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu và kinh nghiệm thực tế tại các doanh nghiệp công nghệ, tài chính hàng đầu.

2. Kinh nghiệm làm việc
Với 8 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, đã làm việc tại Prudential, VNG, Zalo. Hiện tại, đang giữ vai trò Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Prudential Việt Nam. Từng là Trưởng nhóm Phân tích dữ liệu tại VNG và Trưởng nhóm Phân tích kinh doanh tại Zalo, giảng viên có kinh nghiệm chuyên sâu trong việc khai thác dữ liệu và phân tích insight để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên theo đuổi phương pháp giảng dạy thực chiến, giúp học viên không chỉ hiểu dữ liệu mà còn biết cách ứng dụng vào các tình huống thực tế trong doanh nghiệp. Các môn học được giảng dạy bao gồm Data Analytics, Business Analysis, và ứng dụng mô hình dự đoán trong thực tiễn.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Bên cạnh vai trò giảng dạy, giảng viên tham gia các dự án Kaggle, như phân tích giá nhà (House Prices) và nhận diện chữ số viết tay (MNIST), mang lại góc nhìn đa chiều về mô hình dự đoán và machine learning.

Các khóa học liên quan