Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Feb. 11, 2025 |
Thời gian kết thúc: | March 11, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Feb. 10, 2025 |
Thời gian kết thúc: | March 10, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Feb. 26, 2025 |
Thời gian kết thúc: | March 26, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Feb. 27, 2025 |
Thời gian kết thúc: | March 27, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | SQL LEVEL 2 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Feb. 11, 2025 |
Thời gian kết thúc: | March 7, 2025 |
Giảng viên dự kiến: | Tuanta_SQL |
Business Analyst Fast Track
Đây là 1 khóa học full skill cho Business Analyst bao gồm 03 khóa học, mỗi khóa học sẽ giúp bạn từng bước đến gần hơn với ngành Business Analyst.
Thông qua các khóa học nền tảng về SQL và Business Analyst bạn sẽ hiểu về cơ sở dữ liệu, cách thức làm việc với cơ sở dữ liệu, các dự án và cách quản lý các dự án thông qua các phần mềm quản lý dự án. Cuối cùng, bạn sẽ được đích thân trải nghiệm tự mình xây dựng một dự án cho liên quan đến lĩnh vực tài chính, kinh doanh, công nghệ, kĩ thuật .....
Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 29 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng.
Tên 04 khóa học nhỏ trong chương trình Business Analyst Track:
1. Business Analyst
2. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL level 1)
3. Database and SQL for Data Science (SQL level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là vị trí hot sau:
• Tất cả vị trí Business Analyst (Chuyên viên Phân Tích Kinh Doanh)
• Tất cả vị trí IT Business Analyst (Chuyên viên Phân Tích Kinh Doanh cho IT)
• Tất cả vị trí Software Business Analyst (Chuyên viên Phân Tích Kinh Doanh Phần Mềm)
Đối tượng
• Sinh viên năm cuối khối kinh tế, Công nghệ thông tin (IT), Software có định hướng tham gia ngành phân tích nghiệp vụ và quản lý dự án Business Analyst (BA)• Các bạn có mong muốn gia nhập hoặc chuyển sang lĩnh vực Phân tích nghiệp vụ để có mức thu nhập hấp dẫn lên tới 1500$ mỗi tháng cùng cơ hội làm việc tại các công ty và tập đoàn công nghệ lớn
• Người đang làm trong lĩnh vực BA muốn có lộ trình đào tào đầy đủ và nâng cao kiến thức
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
• Nắm vững kiến thức về vai trò và trách nhiệm của Business Analyst trong phát triển phần mềm.• Thành thạo trong việc tạo lập, quản lý và duy trì các tài liệu phân tích nghiệp vụ chi tiết.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm Usecase trong việc xác định và mô tả các yêu cầu nghiệp vụ.
• Có khả năng thiết kế giao diện người dùng (GUI) và tạo prototype cho các ứng dụng phần mềm.
• Nắm vững kỹ năng quản lý và tổ chức các tài liệu nghiệp vụ một cách hiệu quả.
• Biết sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu và quản lý quy trình dự án để đảm bảo yêu cầu nghiệp vụ được đáp ứng chính xác.
• Phát triển kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả trong môi trường dự án.
• Hiểu biết cơ bản về SQL và cơ sở dữ liệu để hỗ trợ quá trình phân tích và quản lý dữ liệu.
• Biết áp dụng các kỹ thuật lấy yêu cầu để thu thập và xác định chính xác nhu cầu của khách hàng.
• Nắm vững kỹ năng viết và trình bày tài liệu nghiệp vụ rõ ràng, chi tiết và dễ hiểu.
• Biết thiết kế giao diện người dùng cho các hệ thống thông tin và thương mại điện tử, cũng như ứng dụng di động.
• Hiểu và thực hiện vai trò của một trưởng nhóm Business Analyst, quản lý và dẫn dắt nhóm để đạt được mục tiêu dự án.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Tổng quan về BA và vai trò trong dự án
- Buổi 2: Quy trình phát triển phần mềm và công việc của BA
- Buổi 3: Requirements
- Buổi 4: Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ
- Buổi 5: UI/UX và công cụ thiết kế
- Buổi 6: Cơ sở dữ liệu và SQL cơ bản
- Buổi 7: Agile và Scrum
- Buổi 8: API và tích hợp hệ thống
- Buổi 9: Use Case Diagram và đặc tả yêu cầu
- Buổi 10: Viết tài liệu Testcase và HDSD
- Buổi 11: Thực hành tổng hợp
- Buổi 12: Tổng kết và định hướng phát triển nghề nghiệp
- Buổi 13: Tổng quan về SQL
- Buổi 14: Các lệnh tương tác và truy vấn dữ liệu
- Buổi 15: Ghép nối bảng
- Buổi 16: Các hàm xử lý dữ liệu
- Buổi 17: Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
- Buổi 18: Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
- Buổi 19: Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng
- Buổi 20: Tối ưu CSDL và kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày báo cáo
- Buổi 21: Tổng kết SQL Lv1
- Buổi 22: Review SQL và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
- Buổi 23: Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
- Buổi 24: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
- Buổi 25: Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
- Buổi 26: Trigger và ứng dụng trong SQL Server
- Buổi 27: Dynamic SQL, Businesses Intelligence
- Buổi 28: Pivot và Unpivot
- Buổi 29: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
Tổng quan về BA và vai trò trong dự án
Mục tiêu:Giúp học viên hiểu được tổng quan về BA
Nắm được công việc của một BA
Giới thiệu về BA
Tìm hiểu các case study về thành công của Business Analyst
Phân tích vai trò của BA trong một dự án phần mềm thực tế
Tìm hiểu các case study về thành công của Business Analyst
Tìm hiểu các case study về thành công của Business Analyst trong các lĩnh vực phần mềm, ngân hàng
Quy trình phát triển phần mềm và công việc của BA
Mục tiêu:Học viên nắm được vòng đời phát triển phần mềm và công việc của BA
Ứng dụng:- Tổng quan các quy trình phát triển phần mềm như Waterfall, Agile và vai trò của BA.
- Giới thiệu mô hình BACCM để phân tích nghiệp vụ.
- Thảo luận các thách thức thường gặp và cách xử lý khi tham gia dự án.
- Case Study: Phân tích quy trình nghiệp vụ trong một dự án triển khai ứng dụng bảo hiểm online.
Khai thác yêu cầu
Mục tiêu:Học viên nắm được các phương thức thu thập yêu cầu của khách hàng
Ứng dụng:Khai thác yêu cầu là gì?
Cách đặt câu hỏi ?
Phân loại yêu cầu : chức năng và phi chức năng
Xác định nguồn yêu cầu (Stakeholder/ Document)
Phân tích Stakeholder
Định nghĩa Scope và cách để tránh Scope creep
Phát triển GUI Design
Thực hành xử lý requirement theo case study cụ thể
Thực hành xử lý requirement theo case study cụ thể
Mô hình hóa quy trình nghiệp vụ
Mục tiêu:Học viên thực hành và mô hình hóa quy trình nghiệp vụ
Ứng dụng:- Phương pháp mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và các công cụ hỗ trợ.
Case Study:- Thực hành vẽ quy trình và viết tài liệu dựa trên bài toán thực tế.
- Case Study: Mô hình hóa quy trình cấp thẻ tín dụng của ngân hàng thương mại.
UI/UX và công cụ thiết kế
Mục tiêu:Học viên nắm được UI/UX và các công cụ thiết kế
Ứng dụng:- Khái niệm và sự khác biệt giữa UI và UX.- Khái niệm và sự khác biệt giữa UI và UX.
Case Study:- Thực hành vẽ các tài liệu thiết kế bằng Figma.
- Case Study: Thiết kế giao diện người dùng cho một ứng dụng TMĐT.
Cơ sở dữ liệu và SQL cơ bản
Mục tiêu:Học viên năm được kiến thức về cơ sở dữ liệu và SQL cơ bản
Ứng dụng:- Tổng quan về cơ sở dữ liệu và mô hình quan hệ thực thể.
- Hướng dẫn vẽ mô hình dữ liệu đơn giản.
- Thực hành viết các câu lệnh SQL cơ bản.
- Case Study: Xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý hồ sơ bảo hiểm.
Agile và Scrum
Mục tiêu:Hiểu về Agile và Scrum
Ứng dụng:- Giới thiệu triết lý Agile và phương pháp Scrum trong phát triển phần mềm.
- Vai trò của BA trong mô hình Agile và các buổi họp Scrum.
- Thực hành xây dựng backlog và làm việc nhóm theo Scrum.
- Case Study: Quản lý backlog trong dự án triển khai hệ thống chăm sóc khách hàng.
API và tích hợp hệ thống
Mục tiêu:Hiểu API là gì, và biết cách tích hợp hệ thống
Ứng dụng:- Tổng quan về API, Webhook, và vai trò trong tích hợp hệ thống.
- Hướng dẫn làm việc với API từ các nền tảng TMĐT hoặc SaaS.
- Thực hành kiểm tra và lấy dữ liệu thông qua API.
- Case Study: Tích hợp API giữa CRM của ngân hàng và hệ thống email marketing.
Use Case Diagram và đặc tả yêu cầu
Mục tiêu:- Kiến thức về Use Case Diagram
- Đặc tả yêu cầu
- Hướng dẫn vẽ Use Case Diagram và viết tài liệu đặc tả yêu cầu.
- Cách trình bày các luồng nghiệp vụ chính và phụ trong Use Case.
- Thực hành lập tài liệu Use Case cho một hệ thống phần mềm.
- Case Study: Viết đặc tả yêu cầu cho hệ thống đặt vé máy bay trực tuyến.
Viết tài liệu Testcase và HDSD
Mục tiêu:Tài liệu Testcase và HDSD
Ứng dụng:- Hướng dẫn cấu trúc và cách viết tài liệu Testcase.
- Hướng dẫn viết tài liệu hướng dẫn sử dụng (HDSD).
- Thực hành viết Testcase và tài liệu HDSD cho một tính năng phần mềm.
Trình bày sản phẩm của mình và cả lớp cùng trao đổi, thảo luận
Thực hành tổng hợp
Mục tiêu:- Thực hành dự án nhóm, áp dụng toàn bộ kiến thức từ khóa học.
Ứng dụng:- Thực hành dự án nhóm, áp dụng toàn bộ kiến thức từ khóa học.
- Thuyết trình dự án, nhận phản hồi từ giảng viên và các nhóm khác.
- Góp ý và cải thiện kỹ năng trình bày, phân tích.
- Case Study: Dự án triển khai báo cáo rủi ro tín dụng cho ngân hàng.
Tổng kết và định hướng phát triển nghề nghiệp
Mục tiêu:- Tổng kết khóa học, đánh giá và phản hồi từ học viên.
Ứng dụng:- Định hướng phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực IT BA.
- Hướng dẫn viết CV chuyên nghiệp và chuẩn bị phỏng vấn.
- Case Study: Phân tích yêu cầu và viết CV cho dự án quản lý khách hàng trong bảo hiểm.
Giới thiệu SQL Server
Các lệnh mô tả bảng, dữ liệu (DDL - Data Definition Language)
- Hiểu tổng quan về SQL và các đối tượng chính trong cơ sở dữ liệu.
- Biết cách tạo, xóa cơ sở dữ liệu và bảng.
- Nắm vững cách thay đổi cấu trúc bảng và nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.
- Tạo, xóa cơ sở dữ liệu
- Tạo, xóa bảng cơ sở dữ liệu
- Thay đổi cấu trúc bảng (thêm cột, xóa cột, đổi kiểu dữ liệu)
- Importing data
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Các lệnh tương tác với bảng, dữ liệu (DML - Data Manipulation Language)
- Các lệnh truy vấn dữ liệu
- Hiểu cấu trúc câu truy vấn cơ bản và cách chọn cột trong SQL.
- Biết cách lọc hàng, sử dụng các hàm tổng hợp và sắp xếp, nhóm dữ liệu.
- Nắm vững cách sử dụng các câu lệnh SQL khác như comment, alias, phép toán số học, và giới hạn kết quả.
- SQL Basic Query Structure
- Selecting columns
- Filtering rows
- Aggregate Functions (sum, avg, max, min...) - Sorting and grouping
- Having Clause
- Ohters (SQL Comments, Alias, Arithmetic Operators, Limit Your Results ...)
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Ghép nối bảng
Mục tiêu:- Hiểu các khái niệm về ghép nối bảng trong SQL.
- Biết cách sử dụng các loại join (Left join, Right join, Inner join, Full outer join).
- Nắm vững cách sử dụng Union và Union All để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng.
- Left join, Right join, Inner join, Full outer join
- Union and union all
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Các hàm xử lý dữ liệu
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý chuỗi trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm xử lý thời gian trong SQL.
- Hiểu và sử dụng các hàm chuyển đổi dữ liệu trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng hàm Case When để xử lý các điều kiện phức tạp.
- Các hàm xử lý chuỗi
- Các hàm xử lý thời gian
- Các hàm chuyển đổi
- Hàm case when
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Phương pháp truy vấn dữ liệu trên các bảng phụ
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng phương pháp Subquery trong SQL.
- Hiểu và sử dụng Common Table Expressions (CTE) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm để xử lý dữ liệu phức tạp.
- Phương pháp sử dụng Subquery
- Phương pháp sử dụng CTE
- Phương pháp sử dụng bảng tạm
Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Thống kê bảng dữ liệu và chủ đề về ranking
Mục tiêu:- Hiểu và áp dụng phương pháp Pivot Table để thống kê dữ liệu.
- Sử dụng các phương pháp phân tích và ranking để lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Phương pháp Pivot table
- Phương pháp phân tích, ranking lấy top cao nhất, top thấp nhất theo các yêu cầu cụ thể.
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Các lệnh thêm, sửa, xóa dữ liệu trong bảng
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các câu lệnh chèn dữ liệu INSERT.
- Biết cách cập nhật dữ liệu bằng câu lệnh UPDATE.
- Hiểu và sử dụng câu lệnh xóa dữ liệu DELETE.
- Nắm vững cách cập nhật dữ liệu có ràng buộc.
- Câu lệnh chèn dữ liệu INSERT
- Câu lệnh cập nhật dữ liệu UPDATE
- Câu lệnh xóa dữ liệu DELETE
- Cập nhật dữ liệu có ràng buộc
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Tối ưu CSDL
- Kết nối đến các phần mềm trực quan hóa và trình bày report
- Hiểu các khái niệm khóa chính (Primary key), khóa ngoại (Foreign key), và chỉ mục (Index).
- Biết cách kết nối dữ liệu từ SQL Server tới Excel, Power BI, và Python.
- Nắm vững cách tự động hóa báo cáo với Power BI và Excel.
- Khóa chính (Primary key), Khóa ngoài ( Foreign key), Chỉ mục (Index)
- Kết nối data từ SQL Server tới Excel, Power BI, Python.
- Tự động hóa reporting với Power BI, Excel
- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết SQL Lv1
Mục tiêu:- Ôn tập và review toàn bộ kiến thức đã học.
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, ...
- Review toàn bộ kiến thức
- Hướng dẫn cách tra cứu Google khi sử dụng SQL trong các hệ quản trị CSDL như Postgre SQL, My SQL, ...
Thực hành cuối khoá
- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Các biến trong SQL
- Tham số và các giá trị trả về
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...
Case Study:Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm Scalar, điều kiện kiểm tra IF/ELSE và CASE.
- Nắm vững cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE.
- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra - mệnh đề IF/ELSE, CASE
- Cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu
- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Trigger và ứng dụng trong SQL Server
Mục tiêu:- Hiểu khái niệm và cách sử dụng Trigger trong SQL Server.
- Ứng dụng Trigger để tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu.
- Ưu nhược điểm Trigger
- Khởi taọ Trigger
- Thực hành Trigger
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Pivot và Unpivot
Mục tiêu:Thành thạo Pivot và Unpivot
Ứng dụng:- Khái niệm và ứng dụng của Pivot và Unpivot
- Sự khác biệt giữa Pivot và Unpivot
- Cú pháp và cách sử dụng câu lệnh PIVOT, UNPIVOT
- Các ví dụ minh họa chuyển đổi hàng thành cột, cột thành hàng
- Ứng dụng Pivot để tổng hợp dữ liệu và Unpivot để phân tích dữ liệu
Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:Kiểm tra lại các nội dung đã học
Ứng dụng:Kiểm tra lại các nội dung đã học
Case Study:Thực hành cuối khoá
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo SQL và BA trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Trần Lý Tưởng
- Có 13 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin
- Hơn 10 năm kinh nghiệm với các hệ thống ERP như SAP B1, MS Dynamics NAV / Dynamics 365 BC / LS Retail
- Từng đảm nhiệm nhiều vị trí từ Technical Consultant / Functional Consultant / Team Leader / Project Manager / Senior Manager trong các dự án ERP
Lê Thuận
Hiện tại đang làm Product Development Leader tại VTC Mobile
Có gần 10 năm kinh nghiệm với ngành IT và thành công với nhiều dự án trong các lĩnh vực khác nhau như: Internet Security, Marketing, Sale, AI và gần đây nhất là Mobile Game và Mobile Service.
Ngoài ra còn sở hữu cho mình nhiều kỹ năng về: Team Management, Quality Management, Product Management, Product Owner,...
Doãn Thanh Giang
- Tốt nghiệp Đại Học Quốc Gia TP HCM chuyên ngành CNTT
- Kinh nghiệm 9 năm làm việc vị trí C# Dev, IT Business Analyst. Hiện tại đang làm vị trí Senior IT Business Analyst tại CMC Global
- Chứng chỉ BA do IIBA cấp năm 2017, chứng chỉ UX do Google cấp năm 2023
- Skill:
+ Software Business Analysis
+ UX/UI Design
+ NET (C#,VB) OOP SQL-Server