Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: PYTHON 51A6 LEVEL 1
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: June 27, 2022
Thời gian kết thúc: Aug. 1, 2022
Giảng viên dự kiến: Đỗ Hưng
Lớp: PYTHON 55SB6 LEVEL 1
Địa điểm: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: June 29, 2022
Thời gian kết thúc: Aug. 3, 2022
Giảng viên dự kiến: Đinh Công Minh
Lớp: RPA 06SA7 LEVEL 1
Địa điểm: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 14, 2022
Thời gian kết thúc: Aug. 10, 2022
Giảng viên dự kiến: Phạm Viết Hải
rpa_track

RPA UIPATH AUTOMATION TRACK

Đây là chương trình đào tạo full skill về RPA UiPath trong kinh doanh gồm 05 khóa học, xuyên suốt lộ trình học bạn sẽ được làm quen và phát triển các chương trình tự động hóa, gửi email tự động, báo cáo tự động với VBA Excel, giúp bạn có một cái nhìn khái quát về tính ứng dụng của TỰ ĐỘNG HÓA trong các quy trình làm việc cũng như giúp bạn có thêm kiến thức nền tảng về lập trình.

Đồng thời, bạn được đào tạo các kiến thức về Python để áp dụng vào các quy trình quản trị rủi ro và quản trị danh mục đầu tư. Ngoài ra, bạn sẽ được làm quen với các kiến thức Machine Learning để làm nền tảng cho các khóa RPA sau này.

Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với RPA UiPath, cách lập trình trong UiPath. Sau đó, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một quy trình tự động hóa hoàn toàn, quản trị các dự án tự động hóa của chính mình với các kiến thứ nền tảng về VBA, Python, Machine Learning và RPA cơ bản mà trước đó bạn đã được học.

Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 42 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên 05 khóa học nhỏ trong chương trình RPA UIPath Automation Track:
1. Khóa học: VBA Basic to Advanced (VBA Level 1)
2. Khóa học: VBA Applications (VBA Level 2)
3. Khóa học: RPA UiPath Automation for Beginners (RPA Level 1)
4. Khóa học: Advanced RPA UiPath Automationn (RPA Level 2)
5. Khóa học: Python Script for Automation (Python Level 1)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Tất cả vị trí RPA Developer (Nhà Phát Triển RPA)
• Tất cả vị trí Automation Test Engineer (Kỹ Sư Kiểm Thử Tự Động)
• Tất cả vị trí RPA Project Managers (Nhà Quản Lý Dự Án RPA)
• Tất cả vị trí Business Analyst/RPA Consultant (Nhà Phân Tích Kinh Doanh và Giải pháp RPA)

4.7

Đối tượng

• RPA ứng dụng cực kỳ hiệu quả trong các ngành KẾ TOÁN, TÀI CHÍNH, HÀNH CHÍNH NHÂN SỰ, LOGISTICS…(ngành nào càng nhiều tác vụ lặp lại thì RPA càng có ý nghĩa và tối ưu hơn)

• Những người đi làm mong muốn cải thiện tốc độ xử lý những công việc lặp lại bằng việc xây dựng các chương trình Robot tự động, từ đó có nhiều thời gian để đầu tư cho bản thân và phát nghiệp sự nghiệp hơn.

• Sinh viên có nền tảng công nghệ thông tin (IT) mong muốn dấn thân vào ngành tự động hoá (Automation) – một ngành đang có tốc độ phát triển cực kỳ ấn tượng trong những năm gần đây

• Các bạn có kiến thức cơ bản về RPA và muốn tìm hiểu chuyên sâu và ứng dụng nâng cao hơn về lĩnh vực này

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Quản lý các dự án RPA và lưu trữ dữ liệu. Liên kết với các hệ cơ sở dữ liệu lớn
• Tự động hoá quy trình nhập liệu, tự động thu thập, xử lý, gửi… Email
• Tự động hoá các thao tác trên Excel
• Tự động tương tác với Website và các phần mềm bán hàng SAP, CRM (lấy dữ liệu, nhập liệu, thao tác…)
• Tự động làm việc trên Word, Power Point…
• Thực hiện capstone project

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Làm quen với VBA

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Kiến thức chung, phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

    Case Study:

    Chủ đề:

    Xây dựng báo cáo động

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Xây dựng dashboard động, thông minh

    Case Study:

    Chủ đề:

    Format và xuất báo cáo

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Tạo dựng báo cáo

    Case Study:

    Chủ đề:

    Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Sắp xếp dữ liệu thông minh

    Case Study:

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn

    Case Study:

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn

    Case Study:

    Chủ đề:

    Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Nâng cao năng lực sử dụng các hàm ngoài các hàm có sẵn trong Excel

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giao diện tương tác, khoa học trực quan

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Hiểu biết cách sử dụng Userform trong VBA và trực quan cho người dùng

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giao diện tương tác, khoa học trực quan

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Hiểu biết cách sử dụng Userform trong VBA và trực quan cho người dùng

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng kết

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Review VBA Level 1 và Overview VBA Practical Applications

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Kiến thức chung, Phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

    Case Study:

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc một cách nhanh chóng

    Case Study:

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Tạo báo cáo động theo template có sẵn: Tự động lấy thông tin, báo cáo theo khách hàng, theo phiếu xuất kho, nhân sự...

    Case Study:

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro; chương trình chấm công

    Case Study:

    Chủ đề:

    Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Làm đẹp báo cáo theo các tiêu chuẩn riêng

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Tạo chương trình giao diện chuyên nghiệp phục vụ làm báo cáo động, phân tích dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Kết nối với SQL Server

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server và tổng kết khóa học VBA level 2

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Xây dựng app quản lý, phân tích, cập nhật data thông qua SQL Server

    Case Study:

    Chủ đề:

    Giới thiệu chung về Robotic Process Automation và Microsoft Workflow Foundation

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết về RPA
    - Hiểu biết về cấu trúc của công cụ phổ biến nhất hiện nay UIPath.
    - Hiếu biết về concepts của Microsoft Workflow Foundation.

    Ứng dụng:

    Tạo ra một robot nhỏ.

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tự động hóa công việc văn phòng và Tự động hóa lưu trữ dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Tự động hóa quy trình với excel.
    - Tương tác tự động với file, folder trong Window OS.
    - Khái niệm về biến và tham số (variables, parameter).
    - Các chức năng logic trong UIPath (IF, CASE)

    Ứng dụng:

    Áp dụng RPA automation trong Excel, Files, Folders

    Case Study:

    Chủ đề:

    Lập trình trong UiPath và Ứng dụng thực tế

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về hàm FOR (chức năng vòng lặp trong UIPath).
    - Tìm hiểu kỹ hơn về các kiểu dữ liệu, các kiểu đối tượng (objects) trong UIPath
    - Đọc các file txt trong một folder (học được cách duyệt files trong 1 folder)
    - Ứng dụng tự động hóa trong Excel nâng cao hơn.

    Ứng dụng:

    - Xây dựng tư duy lập trình
    - Tự động hóa trong Excel

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối đa ứng dụng trong hệ điều hành Microsoft

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về các activities của UIPath ứng dụng tự động cho MS Outlook và MS Word.
    - Tìm hiểu về hàm CASE trong UIPath.
    - Duyệt các email nhận được trong một và nhiều folder MS Outlook
    - Tự động gửi mail thông qua MS Outlook và SMTP Mail Server (Gmail,…).
    - Tự tải các file đính kèm trong MS Outllook.
    - Đọc nội dung emails MS Outlook.

    Ứng dụng:

    Làm việc với MS Outlook và Ms Word thông qua UiPath

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối với Website

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về cấu trúc cơ bản của một trang web, để có thể tiến hành tự động hóa trang web.
    - Cách tự động thực hiện các thao tác trên một trang web.
    - Cách trích xuất dữ liệu từ một trang web vào file Excel.
    - Nhập dữ liệu từ Excel lên Web.

    Ứng dụng:

    - Làm việc với Website
    - Đẩy dữ liệu tự động lên website

    Case Study:

    Tạo robot tiến hành search một tin nào đó trên Google và lấy thông tin từ trang web vừa tìm kiếm được (chọn link xuất hiện đầu tiên)

    Chủ đề:

    Nhập dữ liệu tự động

    Mục tiêu:

    - Tự động hóa các phần mềm trên window như SAP, CRM, Sổ Kế Toán, ...
    - Tự động nhập dữ liệu từ Excel lên các phần mềm window.
    - Trích xuất thông tin từ một File PDF sang Excel.

    Ứng dụng:

    - Ứng dụng trong kế toán, CRM, SAP
    - Đọc thông tin từ file PDF các trường hợp đặc biệt

    Case Study:

    Chủ đề:

    - UiPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
    - UiPath framework

    Mục tiêu:

    - Tìm hiểu về UIPath Orchestrator (trình quản lí các robot online)
    - Tìm hiểu cơ bản về UIPath framework (Robotic Enterprise Framework) để ứng dụng UIPath chuyên nghiệp hơn.
    - Xử lí lỗi (Error Handling))
    - Đưa ra bài toán về Capstone Project tổng hợp các kiến thức đã được học trước đó.

    Ứng dụng:

    Ứng dụng nâng cao UiPath

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa học

    Mục tiêu:

    - Ôn tập lại toàn bộ kiến thức chung.
    - Thực hành Capstone Project tại lớp.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Review kiến thức từ khóa RPA Level 1

    Mục tiêu:

    - Ôn tập lại các kiến thức cơ bản của VBA đã được học trước đó
    - Tìm hiểu cách tương tác và kết hợp sử dụng UIPath + VBA
    - Sử dụng tự động hóa các thao tác phức tập trên Excel

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    FUNCTION trong UiPath & Quản lý dự án

    Mục tiêu:

    - Cách tạo một FUNCTION trong UIPath để sử dụng được nhiều lần
    - Cách quản lí một dự án RPA UIPath bằng folder một cách khóa học hợp lí.
    - Dễ dàng quản lí và bảo trì dự án RPA UIPath.

    Ứng dụng:

    Quản lý dự án RPA và lưu trữ dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    Sử dụng dự án RPA

    Mục tiêu:

    - Cách sử dụng dự án RPA từ local (máy tính cá nhân)
    - Cách sử dụng dự án RPA từ internet (thông qua trang web)

    Ứng dụng:

    Quản lí robot trên máy tính

    Case Study:

    Chủ đề:

    RE Framework trong UIPath

    Mục tiêu:

    Tìm hiểu kỹ hơn về RE Framework trong UIPath

    Ứng dụng:

    Sử dụng RE Framework trong UiPath thành thạo

    Case Study:

    Chủ đề:

    Database trong UiPath

    Mục tiêu:

    - Cách tương tác với database sử dụng UIPath
    - Tìm hiểu workflow của capstone project về tương tác giữa các thành phần như: Excel, Outlook, Internet, Database lại với nhau.

    Ứng dụng:

    Liên kết với các hệ cơ sở dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    Tổng kết và Ôn tập

    Mục tiêu:

    - Ôn tập lại toàn bộ kiến thức chung.
    - Thực hành Capstone Project tại lớp.

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Preliminaries Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
    - Built-in Data Structures, Functions, and Files

    Mục tiêu:

    - Làm quen với Python
    - Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
    - Getting Started with Pandas

    Mục tiêu:

    - Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
    - Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Data Loading, Storage, and File Formats
    - Data Cleaning and Preparation

    Mục tiêu:

    - Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
    - Làm sạch dữ liệu

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
    - Ploting and Visualization
    - Data Aggregation and Group Operations

    Mục tiêu:

    - Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
    - Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
    - Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

    Case Study:

    Chủ đề:

    Time Series

    Mục tiêu:

    - Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
    - Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

    Ứng dụng:

    Khoa học dữ liệu

    Case Study:

    Chủ đề:

    Advanced pandas

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Introduction to Modelling Libraries in Python
    - Data Analysis Examples

    Mục tiêu:

    Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu

    Ứng dụng:

    Thực hành phân tích dữ liệu bằng các bài tập thực tế

    Case Study:

    Chủ đề:

    Risk management

    Mục tiêu:

    - Kiến thức về Máy học
    - Học có giám sát với thư viện scikit-learn
    - Học không giám sát trong Python

    Ứng dụng:

    Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục


    Case Study:

    Credit risk scoring and Segmenation in banking

    Chủ đề:

    Risk management

    Mục tiêu:

    - Kiến thức về Máy học
    - Học có giám sát với thư viện scikit-learn
    - Học không giám sát trong Python

    Ứng dụng:

    Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục

    Case Study:

    Credit risk scoring and Segmenation in banking

    Chủ đề:

    - Portfolio management
    - Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu về quản trị danh mục trong ngân hàng
    - Sử dụng các công cụ vintage, roll-rate, flow-rate trong quản lý danh mục bán lẻ trong tài chính ngân hàng
    - Tổng kết lại kiến thức đã học

    Ứng dụng:

    Phân tích và mô hình quản trị rủi ro, quản trị danh mục

    Case Study:

    Retail portfolio management in banking and finance

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo VBA, Python và RPA UiPath trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Hà Kim Dung

- Financial Advisory tại Soji Electronic JSC
- Từng làm chuyên viên cao cấp thẩm định tại MB Bank
- Master of Corporate Finance tại Skema Business School – Pháp


Nguyễn Võ Đăng Khoa

- Master's degree in computer science from Military Technical Academy
- 3 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình.
- 9 năm kinh nghiệm trong tổ chức, quản lý và phát triển giáo dục.


Doãn Hoàng Thái

- Senior Consultant, Risk Advisory tại Deloitte Vietnam
- Thạc sĩ về Khoa học tài chính tại Trường kinh doanh Stuart - Viện công nghệ Illinois tại Chicago, Mỹ
- Pass CFA (Chartered Financial Analyst) level I và level II
- Pass FRM (Financial Risk Manager) part I và part II
- ACADEMIC PROJECTS: Multi-factor model and USE4 Barra Risk Model (Ph.D. paper), Equity and Equity Derivatives Trading, Equity Portfolio Construction and Analysis


Phạm Viết Hải

- Senior RPA Consultant - PWC VIETNAM
+ UiPath Certified Advanced RPA Developer (Mar 2020)
+ Business Analytics with Tableau for PwC certificate
- ACTIVITIES: Uipath Vietnam Community Chapter, Scientific Research Festival Of Dut