Lợi ích của học viên



  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học
  • Miễn phí học lại không giới hạn
R Level 1

R Programming for Data Analytics

Đây là 1 khóa học lập trình R từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst) và quản trị rủi ro kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 10 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên khóa học: R Programming for Data Analytics (R Level 1)

Phân tích dữ liệu chuyên sâu cho ngành Tài Chính, Ngân Hàng
• Ứng dụng lập trình R mạnh mẽ trong thống kê và phân tích dữ liệu
• Chạy các mô hình hồi quy, mô hình phân tích và bổ trợ thêm các kiến thức về Machine Learning
• Giải các cases thực tế trong lĩnh vực Risk Analytics (phân tích rủi ro), Business Analytics (phân tích kinh doanh) và Portfolio Management (quản trị doanh mục)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
• Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
• Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)

4.7

Đối tượng

• Tất cả những bạn muốn ứng dụng lập trình R để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science

• Tất cả những bạn làm việc trong các lĩnh vực liên quan cần trang bị kiến thức về ngôn ngữ lập trình R phục vụ công việc

• Những bạn trẻ có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Big Data để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng

• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang cần học thêm kiến thức về lập trình R và kỹ năng về phân tích dữ liệu chuyên sâu để ra trường có việc làm ngay

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT,…
• Cách sử dụng R – Studio
• Biết đọc các file text, csv lên đến triệu dòng
• Thành thạo thiết kế báo cáo tự động: thu thập dữ liệu và phân tách dữ liệu
• Biết tạo các sự kiện để kích hoạt chương trình chạy tự động
• Biết cách kết nối với website để lấy dữ liệu tự động
• Biết cách tạo các hộp thoại lấy file chuyên nghiệp.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Giới thiệu tổng quan

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng




    Chủ đề:

    R cơ bản

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng

    Chủ đề:

    Câu điều kiện và vòng lặp

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng




    Chủ đề:

    Xử lý dữ liệu với tidyverse

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng

    Chủ đề:

    Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng

    Chủ đề:

    Hàm tự định nghĩa và apply

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toàn làm sạch, khai phá dữ liệu với dữ liệu bán hàng

    Chủ đề:

    Xây dựng báo cáo với Rmarkdown

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toán import dữ liệu từ SQL, thực hiện báo cáo cơ bản trên Rmarkdown

    Chủ đề:

    Giới thiệu về SQL và kết nối với R

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toán import dữ liệu từ SQL, thực hiện báo cáo cơ bản trên Rmarkdown

    Chủ đề:

    Giới thiệu về Machine Learning

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toán dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng dựa trên thuật toán Logistic

    Chủ đề:

    Áp dụng thuật toán Machine Learning

    Mục tiêu:

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Bài toán dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng dựa trên thuật toán Logistic

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Tạ Quốc Khánh

- Digital bank Senior Data Analyst tại OCB Bank
- Data Analyst tại FE-CREDIT COMPANY
- Risk Modeling Specialist tại FE-CREDIT COMPANY