Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: PYTHON 48A6 LEVEL 2
Địa điểm: Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 5, 2022
Thời gian kết thúc: Aug. 6, 2022
Giảng viên dự kiến: Nguyễn Hữu Minh
Lớp: PYTHON 38SA6 LEVEL 2
Địa điểm: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Quận 3, TP.HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: June 28, 2022
Thời gian kết thúc: July 29, 2022
Giảng viên dự kiến: --------
Python Backend Level 2

Python Django For Backend Web Development - Full course

Khóa Python Django For Backend Web Development - Full course
Gồm 11 buổi

4.7

Đối tượng

- Sinh viên năm cuối các trường kinh tế, kĩ thuật
- Các bạn có đam mê về ngành nghề lập trình web, lập trình kĩ sư phần mềm
- Mong muốn cải thiện khả năng lập trình phần mềm và sẵn sàng học thêm một ngôn ngữ lập trình hữu hiệu mới
- Các bạn có mong muốn đổi ngành nghề, hướng đến các lập trình các ứng dụng web

Yêu cầu đầu vào

- Đã có kiến thức cơ bản về Python
- Đã học xong khóa Python Backend Level 1: Python For Backend Web Development

Bạn sẽ học những gì

- Sử dụng Django để phát triển ứng dụng web thành thạo

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Request, session, GET/POST method
    - Template của Django

    Mục tiêu:

    - Request, session, GET/POST method
    - Template của Django

    Ứng dụng:

    - Request, session, GET/POST method
    - Template của Django

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Admin panel + ORM của Django.
    - Mini project 1
    - Làm việc với form của Django

    Mục tiêu:

    - Admin panel + ORM của Django.
    - Mini project 1
    - Làm việc với form của Django

    Ứng dụng:

    - Admin panel + ORM của Django.
    - Mini project 1
    - Làm việc với form của Django

    Case Study:

    - Mini project 1

    Chủ đề:

    - Customize form với html
    - Mini project 2

    Mục tiêu:

    - Customize form với html
    - Mini project 2

    Ứng dụng:

    - Customize form với html
    - Mini project 2

    Case Study:

    Mini project 2

    Chủ đề:

    - Tìm kiếm, phân trang
    - User, permission

    Mục tiêu:

    - Tìm kiếm, phân trang
    - User, permission

    Ứng dụng:

    - Tìm kiếm, phân trang
    - User, permission

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Custom User Model
    - Base template, làm việc với layout

    Mục tiêu:

    - Custom User Model
    - Base template, làm việc với layout

    Ứng dụng:

    - Custom User Model
    - Base template, làm việc với layout

    Case Study:

    Chủ đề:

    - Mini project 3
    - RESTFUL service với DRF

    Mục tiêu:

    - Mini project 3
    - RESTFUL service với DRF

    Ứng dụng:

    - Mini project 3
    - RESTFUL service với DRF

    Case Study:

    - Mini project 3

    Chủ đề:

    Bảo mật API với JWT

    Mục tiêu:

    Bảo mật API với JWT

    Ứng dụng:

    Bảo mật API với JWT

    Case Study:

    Chủ đề:

    CORS, ghép nối API với frontend

    Mục tiêu:

    CORS, ghép nối API với frontend

    Ứng dụng:

    CORS, ghép nối API với frontend

    Case Study:

    CORS, ghép nối API với frontend

    Chủ đề:

    Sử dụng git, deploy ứng dụng trên server

    Mục tiêu:

    Sử dụng git, deploy ứng dụng trên server

    Ứng dụng:

    Sử dụng git, deploy ứng dụng trên server

    Case Study:

    Sử dụng git, deploy ứng dụng trên server

    Chủ đề:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Mục tiêu:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Ứng dụng:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Case Study:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Chủ đề:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Mục tiêu:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Ứng dụng:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

    Case Study:

    Xây dựng & phát triển project cá nhân

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Trần Thị Hồng Hạnh

- Joint PhD - La Rochelle University and Jozef Stefan Institute
- Invited Researcher tại Josef Stefan Institute
- Data Scientist tại 3T JSC
- Data Scientist tại Samsung SDSV


Nguyễn Mạnh Trường

- Data Scientist – Spring Knowledge Global Joint Stock Company
Retail Investors Classification
- Master of Science in Financial Engineering – WorldQuant University
- Data Scientist tại TMA Innovation
- AI Data Scientist tại TEE-COIN Pte. Ltd
- Software Engineer – Robert Bosch Engineering Vietnam (RBVH)
CQP – Platform for managing the coding sources


Nguyễn Đình Tương

- Senior Data Analyst tại BIDV
- Big data analyst tại Viettel Cyberspace Center
- 6 năm kinh nghiệm tại vị trí Data Analyst tại các ngân hàng lớn


Doãn Hoàng Thái

- Senior Consultant, Risk Advisory tại Deloitte Vietnam
- Thạc sĩ về Khoa học tài chính tại Trường kinh doanh Stuart - Viện công nghệ Illinois tại Chicago, Mỹ
- Pass CFA (Chartered Financial Analyst) level I và level II
- Pass FRM (Financial Risk Manager) part I và part II
- ACADEMIC PROJECTS: Multi-factor model and USE4 Barra Risk Model (Ph.D. paper), Equity and Equity Derivatives Trading, Equity Portfolio Construction and Analysis


Nguyễn Tiến Đình

- Software Engineer (SERVER ARM) - AMPERE
COMPUTING
- Software Engineer - CBA( COMPONENT BASED ARCHITECTURE) - DEK
TECHNOLOGY
- Mentor anh supporter - IT CAR RACING (USING KERAS, TENSOFLOW, IMAGE
PROCESSING)


Đỗ Văn Hiếu

- Senior Data Analytics Specialist - Prudential Viet Nam
- Data Analyst Team Leader - VNG Corporation
- Business Analyst Team Leader - Zalo
- Kaggle Competitions/Projects:
+ House Prices - Advanced Regression Techniques
+ Computer vision - Digit numbers classification (MNIST Dataset)