Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | PBI 51A7 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | July 9, 2022 |
Thời gian kết thúc: | Aug. 3, 2022 |
Giảng viên dự kiến: | Nguyễn Thành Đạt |
Lớp: | PBI 47SA7 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Số 5, Ngách 23, Ngõ 165 Thái Hà, HN |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | July 13, 2022 |
Thời gian kết thúc: | Aug. 6, 2022 |
Giảng viên dự kiến: | -------- |
Lớp: | ONLINE PBI 01A7 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | ONLINE |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | July 21, 2022 |
Thời gian kết thúc: | Aug. 15, 2022 |
Giảng viên dự kiến: | -------- |
Analyzing and Visualizing Data on Power BI
Đây là 1 khóa học Power BI từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 8 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên khóa học: Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác
• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
• Định dạng trực quan hóa (visualisations) + Các dạng trực quan hóa dữ liệu + Bảng điều khiển (Dashboard)• Sử dụng Drill-down và Sử dụng Drillthrough để lọc
• Tổng quan về maps và Calculated columns
• Sử dụng Tham số (Parameters) và Quản lý hình ảnh (Custom visuals)
• Tạo dựng reports khác nhau bằng PBI
• Xây dựng báo cáo quản lý nội bộ bằng Power BI để theo dõi hiệu suất của công ty (Thanh toán gộp, Khách hàng Xếp hạng dịch vụ ...)
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Làm quen với Power BI
- Buổi 2: Làm quen với Power BI (tiếp)
- Buổi 3: Xử lý dữ liệu cơ bản và ngôn ngữ M
- Buổi 4: Sử dụng bộ lọc và slicers
- Buổi 5: Xử lý dữ liệu bằng Drill-down và Drillthrough
- Buổi 6: Sử dụng map và tạo calculated columns
- Buổi 7: Trích xuất và chia sẻ báo cáo
- Buổi 8: Tổng kết khóa học
- Báo cáo cơ bản
- Nguồn dữ liệu
- Biểu đồ
Giới thiệu về Business Intelligence (BI) và cách làm việc với BI
Ứng dụng: Case Study:- Định dạng trực quan hóa (visualisations)
- Các dạng trực quan hóa dữ liệu
- Bảng điều khiển (Dashboard)
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu và nhúng những báo cáo vào ứng dụng hoặc website của công ty. Từ đó có quyết định kinh doanh vào quản lý hiệu quả
Case Study:- Chỉnh sửa mệnh đề phần 1
- Chỉnh sửa mệnh đề phần 2
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Multiple tables
- Lọc dữ liệu
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Sử dụng Drill-down
- Sử dụng Drillthrough để lọc
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Xử lý Power BI với các thao tác cơ bản
Case Study:- Tổng quan về maps
- Calculated columns
Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:Trực quan hóa dữ liệu
Case Study:- Xuất bản báo cáo
- Power BI Service
- App workspaces
- Kiến thức chung và thực hành
- Tạo giao diện trực quan
Không gian làm việc và chia sẻ báo cáo
Case Study:Review kiến thức, chữa Project và đánh giá cá nhân
Mục tiêu:Tổng kết
Ứng dụng: Case Study:Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên

Nguyễn Mạnh Hùng
- Project Manager tại TecaSoft Center – TecaPro
- Từng làm Reporting Team Leader tại MB Ageas Life (MBAL) & PVComBank
- Specialist in Data mining, reporting - IT division of PVCombank
- Giảng viên Power BI cao cấp

Tống Châu Nghị
- Over 20 years in IT, especially in database and
Datawarehouse management
- 11 years of experiences in SAP BI , SAP BW, SAP ECC and 4 years
in POWER BI services as position of BI Team Lead at Central Retail
Vietnam from 2013 to 2021
- BIBO Consultant tại Nguyen Kim Trading

Đinh Quang Vũ
- Data Analytics Manager - Prudential Vietnam Assurance
Private Ltd
- MIS & Report Specialist - Chubb Life Vietnam Insurance
Co., Ltd
- Master of Data Science - Ho Chi Minh City University of
Science

Đoàn Mạnh Toàn
- Data Analyst tại Edso Labs JSC
- Business Analyst tại Citigo Software JSC
- Subject Matter Expert tại Tek Experts LTD
- CERTIFICATIONS: DA-100 ANALYZING DATA WITH MICROSOFT POWER BI, BUSINESS ANALYST COURSE COMPLETION CERTIFICATION BY SMARTPRO CONSULTANCY AND TRAINING JSC.

Ngô Hoàng Quốc Tân
- Senior Business Intelligence (BI) Developer - SAVILLS VIETNAM
- Data Scientist Manager - LOC TROI GROUP
- Business Intelligence (BI) Developer - PYCOGROUP
- Senior Data Analyst - LAZADA Viet Nam

Pham Duy Thanh
- Credit Risk Modelling tại SEABANK
- Data Analyst tại HOMEDY INC
- CERTIFICATIONS: Data Analyst Associate (DA-100), Azure Data Scientist Associate (DP-100)