Sau khi tìm hiểu các kiến ​​thức cơ bản về Python và khoa học dữ liệu, đã đến lúc vận dụng các kỹ năng của bạn và tích lũy kinh nghiệm. Những dự án dưới đây sẽ giúp bạn phát triển  kỹ năng giải quyết vấn đề. Hơn thế nữa, các dự án này sẽ giúp bạn xây dựng portfolio hoàn chỉnh cho vòng phỏng vấn của mình.

Cùng tham khảo ngay những câu hỏi hay gặp và cách trả lời dưới đây để chuẩn bị thật tốt, tránh căng thẳng khi bước vào những cuộc phỏng vấn “đáng sợ” bạn nhé!

Technical skills, function skills và soft skills là nhóm 3 kỹ năng chính mà Data Analyst cần phải có. Cùng MCI tìm hiểu chi tiết 3 nhóm kỹ năng này yêu cầu ứng viên cần phải có những gì

Để tìm ra ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất, bạn không chỉ cần đánh giá mức độ dễ học của mỗi ngôn ngữ, mà còn cần xem xét xem bạn sẽ lập trình trong các dự án như thế nào, yếu tố bạn ưa thích nhất ở lập trình là gì, vì sao bạn muốn học lập trình,…

Khám phá những kỹ năng cần thiết của Data Engineer khi làm việc tại các công ty Việt Nam.

Chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thực tế nhưng vẫn muốn apply vị trí Intern/ fresher Data Analyst, vậy làm cách nào để bạn có thể ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng ngay trong lần ứng tuyển đầu tiên của mình?

Bài viết dựa trên chia sẻ của ứng viên phỏng vấn vị trí Data Analyst tại FPT Telecom

Data Science là lĩnh vực có khá nhiều vị trí như Product Data Scientist, Machine Learning Data Scientist, Data Science Engineer,,..Trong đó, 2 lĩnh vực được đặc biệt quan tâm đến là Analytics và Algorithms. Cùng MCI tìm hiểu vị trí nào sẽ phù hợp với bạn nhé

Khi nhắc đến kiến thức của một chuyên viên phân tích dữ liệu, chúng ta hay liên tưởng đến những người thành thạo tới SQL, Python hay nói cách khác là những người cực giỏi về coding, phần mềm. Tuy nhiên, theo chia sẻ của chị Chi Nguyễn thì những kỹ năng này lại không thực sự cần thiết. Cùng MCI tìm hiểu chị Chi Nguyễn chia sẻ như thế nào về quan điểm này nhé!