Trang chủ>  Blog >  MCI Careers >  TỔNG HỢP CÁC KHÓA HỌC DATA SCIENCE MIỄN PHÍ CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

TỔNG HỢP CÁC KHÓA HỌC DATA SCIENCE MIỄN PHÍ CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU


Một số khóa học Data Science miễn phí hữu ích dành cho người mới bắt đầu. Click để tìm hiểu thêm về các khóa học nhé

  619 lượt xem

Nội dung bài viết

Data Science là gì ?

Data Science được định nghĩa là tất cả những gì về thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị. Sau đó trực quan hóa các Insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa Insight thành hành động. Đây là lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và quy trình khoa học để rút ra insight từ dữ liệu.

Định nghĩa Data Scientist 

Dựa vào định nghĩa của Data Science, Data Scientist là người thực hiện các quá trình phân tích thống kê; khai thác và truy xuất dữ liệu trích từ một lượng dữ liệu lớn hơn; nhằm xác định các xu hướng và thông tin quan trọng khác. 

Dựa vào quá trình phân tích trên, Data Scientist phải đưa ra các dẫn chứng từ dữ liệu; sau đó đề xuất các giải pháp liên quan đến các vấn đề kinh doanh khác nhau. Từ đó, tìm cách tối ưu hóa hiệu suất và thu thập thêm thông tin kinh doanh cho tổ chức.

CÁC KHÓA HỌC DATA SCIENCE MIỄN PHÍ CHO NEWBIE

1. Khóa học Learn Python và Learn SQL miễn phí

Các khóa học Data Science của Codecademy là một trong những cách tuyệt vời để bạn bắt đầu những kiến thức nền tảng về Data Science. Những kiến thức tổng quan chung về Python hoặc SQL (hai ngôn ngữ quan trọng được sử dụng nhiều trong khoa học dữ liệu) sẽ được truyền tải đến người học trước khi đi sâu vào các kỹ năng phức tạp khác. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được giấy chứng nhận tham gia.

  • Tham khảo khóa học Python: TẠI ĐÂY
  • Tham khảo khóa học SQL: TẠI ĐÂY
  • Học phí: Miễn phí
  • Thời gian học: 25h (Python) và 7h (SQL)

2. Khóa học nhập môn Python: Introduction of Data Science using Python 

Được đánh giá là một trong những khóa học nhập môn được Udemy đánh giá cao nhất về các chủ đề khoa học dữ liệu và mã hóa bằng Python. Khóa học này không yêu cầu bạn có bất kỳ kiến thức hoặc kinh nghiệm trước đó vì nó bắt đầu ngay từ những điều cơ bản. Tuy nhiên, không giống như một số khóa học nhập môn khác, khóa học này sẽ tập trung hướng dẫn thực hành thực tế bằng Python.

Dành cho những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về ngành khoa học dữ liệu thì khóa học Data Science này là một sự lựa chọn không thể bỏ qua.

Các kiến thực được truyền tải trong khóa học Data Science này bao gồm: Data Science và Machine Learning là gì; Tổng quan công việc của khoa học dữ liệu; hay cách ứng dụng Python vào những trường hợp thích hợp.

Khóa tự học Data Science này bao gồm các kiến thức chung mà bạn cần biết như: Data Science và Machine Learning là gì; Tổng quan công việc của khoa học dữ liệu; cũng như cách ứng dụng Python vào những trường hợp thích hợp.

  • Tham khảo khóa học Introduction of Data Science: TẠI ĐÂY
  • Học phí: Miễn phí
  • Thời gian học: 2h30 (12 bài giảng)

3. Khóa học về Data Science: A crash course in data science 

Đến đây chắc bạn đã nghe về Data Science và big data. Khóa học này sẽ cung cấp tổng hợp ý nghĩa của các thuật ngữ trên và vai trò của chúng. Khóa học này dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu các hoạt động của khoa học dữ liệu. Nó được thiết kế sao cho người học có thể tiếp thu kiến thức một cách nhanh chóng và tiện lợi.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hoàn toàn nắm được: 

  • Vai trò của khoa học dữ liệu trong các bối cảnh khác nhau
  • Khoa học thống kê, thuật toán và kỹ thuật phần mềm đóng vai trò như thế nào trong khoa học dữ liệu
  • Cách mô tả cấu trúc của một dự án khoa học dữ liệu
  • Biết các thuật ngữ và công cụ chính được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng
  • Cách xác định một dự án khoa học dữ liệu thành công và không thành công


 

  • Tham khảo khóa học A crash course in Data Science: TẠI ĐÂY
  • Học phí: Miễn phí
  • Thời gian học: 1 tuần

4. Khóa học nhập môn: Introduction to Data Science 

Những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu Khoa học Dữ liệu có thể bắt đầu với những kiến thức cơ bản bằng cách tham gia khóa học Khoa học Data Science miễn phí này. Khi bạn đã nắm vững kiến thức cơ bản, bạn có thể chuyển sang các chủ đề nâng cao.

Khóa học Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu này bao gồm 7 giờ nội dung video sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm một cách thấu đáo. Các video này được xây dựng bởi những người cố vấn là những nhà lãnh đạo có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực này. Bạn sẽ nhận được Chứng chỉ hoàn thành khóa học Data Science từ SkillUp sau khi hoàn thành chương trình. Bạn có thể mở khóa bằng cách đăng nhập vào tài khoản SkillUp của mình.

  • Tham khảo khóa học Introduction to Data Science: TẠI ĐÂY
  • Học phí: Miễn phí
  • Thời gian học: 7h

Những khóa học về Data Science trên đây sẽ giúp bạn có kiến thức nền tảng vững chắc cùng các kiến thức chuyên ngành sâu rộng. Tuy nhiên, để đạt trở thành Data Scientist, bạn cần phải trau dồi nhiều kiến thức hơn thế nữa. Từ kỹ năng, kinh nghiệm làm việc tại các công ty đến kinh nghiệm thực chiến sẽ giúp bạn ngày một thăng tiến trong lĩnh vực Data Science. 

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Hành Trình Đào Tạo Doanh Nghiệp 365 Ngày Cùng MCI: Tổng Kết và Chia Sẻ

Trải qua một năm đầy thách thức và học hỏi, 365 ngày đầy ý nghĩa và khát vọng của MCI Việt Nam, nơi mà chúng tôi không chỉ đào tạo, mà còn đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt, đặc biệt là trong lĩnh vực quan trọng - Phân tích Dữ liệu.

LEETCODE VS HACKERRANK: ĐÂU LÀ NỀN TẢNG HỌC TẬP HỮU ÍCH DÀNH CHO NEWBIE DATA SCIENTIST?

LeetCode và HackerRank: Đâu là nền tảng học tập hữu ích dành cho Data Science?

07 ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG

Theo khảo sát của DHL, 73% công ty tin rằng Data Science sẽ cải thiện và phát triển hoạt động chuỗi cung ứng của họ. Điều này đã chứng minh tiềm năng phát triển mạnh mẽ của ngành khoa học dữ liệu trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Các bài viết liên quan