Facebook
GoogleGIẢI MÃ SỰ KHÁC NHAU GIỮA CÁC LỆNH TRONG SQL VÀ MYSQL
Mặc dù MySQL và SQL Server có cùng chức năng vẫn có sự khác biệt rõ ràng về định nghĩa cũng như các câu lệnh. Vậy làm thế nào để Data Analyst để phân biệt câu lệnh MySQL và SQL Server? Cùng MCI tìm hiểu những điểm khác nhau giữa hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu này.
Nội dung bài viết
Mặc dù MySQL và SQL Server có cùng chức năng vẫn có sự khác biệt rõ ràng về định nghĩa cũng như các câu lệnh. Vậy làm thế nào để Data Analyst để phân biệt câu lệnh MySQL và SQL Server? Cùng MCI tìm hiểu những điểm khác nhau giữa hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu này.
1. Khái niệm về SQL
SQL - Structured Query Language một loại ngôn ngữ truy vấn có tính cấu trúc, thường được ứng dụng vào quá trình vận hành cơ sở dữ liệu. Nhiệm vụ chính của SQL là để tạo, chỉnh sửa và lấy dữ liệu từ một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Các cơ sở dữ liệu quan hệ có các bảng, trong các bảng này lại chứa các hàng và cột, mỗi hàng là một bản ghi, còn một cột sẽ là một trường. Những dữ liệu thường được lưu trữ trực tiếp trong bảng này, với mỗi dữ liệu lại tượng trưng cho một kiểu dữ liệu nhất định.
SQL bao gồm nhiều loại câu lệnh được phân loại là ngôn ngữ con SQL:
- DQL: Data Query Language - Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu.
- DDL: Data Definition Language - Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (Chứa các lệnh để tạo và sửa đổi các tác vụ).
- DCL: Data Control Language - Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu (Chứa các lệnh liên quan đến kiểm soát truy cập).
- DML: Data Manipulation Language - Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (Chứa các lệnh để chèn, cập nhật và xóa các hoạt động).
2. MySQL là gì?
MySQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ, được xây dựng và phát triển bởi Oracle Corporation. MySQL cung cấp phân phối cấp phép kép. Nó là một phần mềm miễn phí và nguồn mở theo GPLv2 và cũng thuộc nhiều giấy phép độc quyền. MySQL được viết bằng ngôn ngữ C và C++. Nó hỗ trợ các hệ điều hành Linux, Solaris, macOS, Windows và FreeBSD. Về cơ bản, nó là một phần mềm sử dụng mã nguồn mở, được ứng dụng một cách rộng rãi trên thế giới.
Trong MySQL, bạn hoàn toàn có thể sử dụng SQL phục vụ cho việc lưu trữ và truy xuất hệ thống dữ liệu.
MySQL có 4 loại ngôn ngữ chính:
- Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu.
- Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu.
- Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc.
- Ngôn ngữ thao tác dữ liệu.
Khi ứng dụng MySQL, các công việc sẽ được tiến hành nhanh chóng và đơn giản hơn.
Không những thế, đây còn là một công cụ hữu hiệu, hỗ trợ việc phát triển chương trình của các lập trình viên Backend, kết hợp cùng PHP để tạo ra những sản phẩm web chất lượng và một số ngôn ngữ khác để hỗ trợ tối ưu cho công việc.
3. Sự khác nhau cơ bản giữa SQL và MySQL
| SQL | MySQL |
| SQL là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc được sử dụng để quản lý cơ sở dữ liệu liên kết. | MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu liên kết được sử dụng để lưu trữ, truy xuất, sửa đổi và quản trị cơ sở dữ liệu bằng SQL. Chúng ta có rất nhiều phần mềm cơ sở dữ liệu có sẵn trên thị trường. Những cái phổ biến bao gồm MySQL, SQL Server, Oracle, Informix, v.v. |
| Nó là ngôn ngữ truy vấn | Nó là phần mềm cơ sở dữ liệu, sử dụng SQL làm ngôn ngữ để truy vấn cơ sở dữ liệu. |
| Vì đây là ngôn ngữ, nó không nhận được cập nhật. Các lệnh SQL luôn giữ nguyên. | Vì nó là một phần mềm nên được cập nhật thường xuyên. |
4. Sự khác nhau giữa các lệnh trong SQL và MySQL
| Các yếu tố | MS SQL Server | MySQL |
| Hàm độ dài | SELECT LEN(data_string) FROM TableName | SELECT CHARACTER_LENGTH(data_string) FROM TableName |
| Hàm ghép | SELECT (‘SQL’ + ‘SERVER’) | SELECT CONCAT (‘My’, ‘SQL’) |
| Chọn các bản ghi n hàng đầu từ một bảng | SELECT TOP 10 * FROM TableName WHERE id = 2 | SELECT * FROM TableName WHERE id = 2 LIMIT 10 |
| Tạo GUID (Mã định danh duy nhất toàn cầu) | SELECT NEWID() | SELECT UUID() |
| Nhận ngày giờ hiện tại | SELECT GETDATE() | SELECT NOW() |
| Case Sensitive Collation | Trong SQL Server, nếu cơ sở dữ liệu được xác định với đối chiếu phân biệt chữ hoa chữ thường thì tên bảng và tên cột trở nên phân biệt chữ hoa chữ thường.Hãy để chúng tôi lấy một ví dụ ở đây.Giả sử bạn đã tạo một bảng trong cơ sở dữ liệu đối chiếu phân biệt chữ hoa chữ thường:Tạo bảng Kỹ sư (SNo int, EngineeringName Varchar (80), Tiền lương)Quan sát chữ E viết hoa trong tên bảng.Bây giờ nếu tôi chạy truy vấn sau:Chọn * từ các engineerSau đó, nó sẽ đưa ra lỗi sau:Tên đối tượng không hợp lệ “engineers”Bạn cần viết tên bảng trong truy vấn trong cùng trường hợp như đã được đề cập tại thời điểm tạo bảng:Chọn * từ Engineers | Trong MySQL, không có Case Sensitive Collation trong tên định danh |
Trên đây là những cơ sở giúp bạn phân biệt MySQL và SQL Server. Hy vọng với những thông tin mà chúng tôi cung cấp ở trên sẽ giúp bạn lựa chọn sử dụng cơ sở quản trị dữ liệu phù hợp nhất.
Bên cạnh đó Học viện công nghệ MCI cũng luôn có các khóa học về Data SQL từ cơ bản đến nâng cao để bạn tham khảo lộ trình học. Xem thêm lộ trình học chi tiết tại đây.
Tổng hợp và biên tập
Các khóa học
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- Advanced AWS Cloud Data Engineer Specialized
- AWS Data Engineer for Beginners Specialized
- Combo Data Engineering Foundations Specialization Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Analyst with Python Track Bestseller
- Python Foundation in Data Analytics Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- IT Business Analyst Fast Track Bestseller
- Combo IT Business Analyst Level 1 & Level 2 Bestseller
- IT Business Analyst for Beginners Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường
Các bài viết liên quan
Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng
Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.
BigQuery - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud Platform
Trong thời đại dữ liệu lớn ngày nay, việc phân tích và trích xuất giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là vô cùng quan trọng. BigQuery là một trong những công cụ hàng đầu giúp thực hiện điều đó một cách hiệu quả.
Trọn bộ tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu - share tài liệu
Trọn bộ tài liệu học SQL cơ bản dành cho dân newbie hay trái ngành của MCI sẽ là điểm tựa vững chắc giúp bạn tự tin trên con đường phát triển sự nghiệp về dữ liệu.
Các bài viết liên quan
Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng
Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.
BigQuery - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud Platform
Trong thời đại dữ liệu lớn ngày nay, việc phân tích và trích xuất giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là vô cùng quan trọng. BigQuery là một trong những công cụ hàng đầu giúp thực hiện điều đó một cách hiệu quả.
Trọn bộ tài liệu học SQL cho người mới bắt đầu - share tài liệu
Trọn bộ tài liệu học SQL cơ bản dành cho dân newbie hay trái ngành của MCI sẽ là điểm tựa vững chắc giúp bạn tự tin trên con đường phát triển sự nghiệp về dữ liệu.