Phân tích dữ liệu là quá trình hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện các phân tích thống kê khác nhau. Việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc cho hoạt động của doanh nghiệp. Hầu hết các doanh nghiệp hiện tăng doanh thu bằng cách đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu mà họ thu thập và phân tích được. 

Trong bài viết này, MCI sẽ giới thiệu tới bạn bảy khóa học phân tích dữ liệu hàng đầu trên YouTube. Các khóa học này được đánh giá cao từ chất lượng nội dung, mức độ phổ biến và những dự án thực tế. Cùng tìm hiểu trong những chia sẻ dưới đây.  

05 khóa học online miễn phí về phân tích dữ liệu

1. Data Analysis with Python: Zero to Pandas

• Thời lượng: 12 - 20 giờ
• Trình độ: Sơ cấp - Trung cấp 

Python là ngôn ngữ phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu và phần lớn các nhà phân tích dữ liệu sử dụng nó để xử lý và trực quan hóa dữ liệu.  Data Analysis with Python  là khóa học dành cho người mới bắt đầu vì khóa học sẽ cung cấp kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python và giải thích chi tiết về các công cụ trực quan hóa. Khóa học bao gồm: 

• Nguyên tắc cơ bản về Jupyter
• Numpy để xử lý dữ liệu
• Pandas để thao tác dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib & Seaborn
•  Nghiên cứu về phân tích dữ liệu  

2. Data Analytics Using R For Beginners 

• Thời lượng: 1 - 2 giờ 
• Trình độ: Sơ cấp 

Data Analytics For Beginners của Edureka là khóa học nhanh về ngôn ngữ R và phân tích dữ liệu. R cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến để thực hiện các nhiệm vụ thống kê và nó đang dần trở thành một công cụ hữu ích để thực hiện tất cả các nhiệm vụ của lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nội dung của khóa học bao gồm:

• Giới thiệu về phân tích dữ liệu
• Thống kê, làm sạch và thao tác dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• Machine Learning và trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu 
• Thực hành dự án. 

Phần đầu chương trình bạn sẽ học về các thuật ngữ khác nhau được sử dụng trong phân tích dữ liệu và phần cuối cùng là tất cả về viết mã.  

3. SQL & Data Analytics for Beginners

• Thời lượng: 3 - 5 giờ 
• Trình độ: Sơ cấp - Trung cấp

SQL & Data Analytics for Beginners  của DataDash là một khóa học chuyên sâu về Postgresql và cách sử dụng các truy vấn SQL để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được tìm hiểu Tableau với những nội dung sau: nhập tập dữ liệu, trực quan hóa và tạo bảng điều khiển. Phần đầu tiên của khóa học sẽ là nội dung bao gồm: thiết lập cơ sở dữ liệu, hàm và câu lệnh SQL, nhập & xuất dữ liệu. Phần thứ hai của khóa học bao gồm mọi thứ từ tạo bản đồ tương tác đến dự báo. Khóa học này được khuyến khích bởi khá nhiều Data Analyst dày dặn kinh nghiệm vì SQL là một kỹ năng có nhu cầu cao trong ngành công nghệ.  

4. Data Analysis Project in Power BI & Tableau

• Thời lượng: 7-10 giờ 
• Trình độ: Sơ cấp - Trung cấp

Data Analysis Project  bằng code basics là một khóa học dựa trên dự án, nơi bạn sẽ tìm hiểu cách các dự án phân tích dữ liệu được thực hiện trong các công ty lớn. Mục tiêu chính của khóa học là tạo bảng điều khiển để quản lý cấp cao hơn, để doanh nghiệp có thể theo dõi doanh số bán hàng theo thời gian thực. Trong phần đầu tiên, bạn sẽ cách sử dụng Power BI để tìm hiểu khám phá dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng SQL, ETL, xây dựng bảng điều khiển, xuất bản báo cáo và truy cập bảng điều khiển trong ứng dụng di động. Trong nội dung tiếp theo, bạn sẽ sử dụng công cụ Tableau để thực hiện tất cả các tác vụ trên.

5. Tableau for Data Visualization

• Thời lượng: 0,5 - 2 giờ
• Trình độ: Sơ cấp

Tableau for Data Visualization của freecodecamp là một khóa học nhỏ bao gồm tất cả các bước thiết yếu trong việc tạo báo cáo công cụ phân tích dữ liệu Tableau. Dự án đang sử dụng bộ dữ liệu Titanic nổi tiếng từ Kaggle để tạo trực quan tương tác và khám phá bộ dữ liệu. Khóa học bao gồm nhập dữ liệu, biểu đồ thanh đơn giản, tùy chỉnh biểu đồ, tạo biểu đồ thanh phức tạp và tạo báo cáo có nhiều biểu đồ. Tableau for Data Visualization khá đơn giản và dễ học với người mới bắt đầu.

KẾT LUẬN

Bên cạnh những khóa học trên, Youtube là một kho tài nguyên học tập hoàn hảo mà bạn cần cho con đường phía trước. Bạn chỉ cần gõ từ khóa “data analyst” sẽ xuất hiện hàng trăm, hàng ngàn khóa học khác nhau cung cấp kiến thức cho bạn. Tuy nhiên, hãy tìm hiểu thật kỹ từng khóa học, vạch ra lộ trình phù hợp để nhanh chóng làm việc trong lĩnh vực này.